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Atonomics公司標誌

Atonomics

atonomics.com

成立一年

2000年

階段

其他投資者 |活著

關於Atonomics

Atonomics發展的護理診斷設備基於一個機電係統的概念。這種技術使用DNA的變化和抗體的護理診斷。

總部的位置

西方Teglgade 10

dk - 2450,

丹麥

457-027-1330

缺失:Atonomics產品演示和案例研究

促進你的產品提供技術買家。

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缺失:Atonomics產品&微分器

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專家集合包含Atonomics

專家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技術空間。

Atonomics包含在1專家收集,包括健康監測與診斷

H

健康監測與診斷

702件

公司發展中技術促進near-patient和即時(POC)體外診斷檢測。公司標記# NearPatient&POCTesting

Atonomics專利

Atonomics提交5項專利。

專利圖

申請日

授予日期

標題

相關的話題

狀態

7/3/2017

9/14/2021

單克隆抗體、免疫學、集群的區別,為腫瘤單克隆抗體,免疫抑製劑

格蘭特

申請日

7/3/2017

授予日期

9/14/2021

標題

相關的話題

單克隆抗體、免疫學、集群的區別,為腫瘤單克隆抗體,免疫抑製劑

狀態

格蘭特

最新的Atonomics新聞

Atonomics宣布CE標誌的微量脂質測試麵板

2017年5月31日

> Atonomics宣布CE標記跟蹤脂質測試麵板×Atonomics宣布CE標記跟蹤脂質測試麵板2017-05-31 14:00哥本哈根,丹麥,5月31日,2017年跟蹤是一個快速,從實驗室準確自我測試裝置測量健康和疾病生物標誌物跟蹤脂質麵板措施從指尖血膽固醇指標量化實驗室標準結果提供了在幾分鍾內脂質麵板和程序可以協助監測心血管風險而不需要將血樣送到中央實驗室Atonomics / S,一個消費者醫療診斷公司提供個人中心實驗室標準數據,今天宣布它的第一個商業產品的CE標誌,脂質測試小組在其專有跟蹤平台。跟蹤,個人生物標誌物的設備,是一種破壞性的自我測試平台準確,成本低,易於使用的診斷。脂質麵板決定總膽固醇,HDL(高密度脂質),LDL(低密度脂質)和甘油三酯水平從指尖血與量化標準實驗室結果幾分鍾內提供。可以使用簡單的墨盒測試監控的有效性的飲食,生活方式改變和藥物降低膽固醇心血管風險的一個重要標誌。該設備將與方便的讀出和跟蹤應用程序。“我們很高興推出的第一個產品後證明,我們可以實現中央實驗室精度在小和用戶友好的格式適合即時應用程序。雖然最初的CE標誌是體外診斷(試管)專業使用,自我測試的CE標誌是針對今年晚些時候,它將使我們為家用市場跟蹤直接消費者,”首席執行官Thomas Warthoe說。該公司計劃推出一係列的預防和疾病標記測試管道產品,包括糖化血紅蛋白,長期糖尿病措施,c反應蛋白,一個關鍵炎症標記,維生素水平,監測飲食控製遺傳疾病和其他慢性疾病監測參數。通過使用平台的方法和標準測定化學反應,實現新的測試通常可以在幾個月內完成。“技術和監管部門的批準後我們的平台技術通過多渠道合作我們現在駕駛商業吸收。 Beyond professional IVD and companion diagnostics pharma channels, we see rapidly growing interest in consumer facing diagnostics. Trace is well positioned to become a leading disruptive enabler in digital health," said Oliver Hofmann, CBO. Order online the first regulatory approved scientifically accurate personal medical diagnostic device: http://www.atonomics.com About Atonomics Atonomics is a consumer medical diagnostics company that has developed Trace, a self-testing device for measuring wellness and disease markers related to lifestyle and chronic disease management. Key differentiation versus competitors is the combined offering of high accuracy AND low cost, as enabled by use of a proprietary passive blood filtration approach and proven standard assay chemistries. The resulting easy-to-use device is ideally positioned for screening and monitoring applications in an outpatient setting including pharmacies, health kiosks and home use. About Trace Lipids Trace™ determines total cholesterol, HDL (high density lipids), LDL (low density lipids) and triglycerides levels from a finger prick of blood with quantitative lab standard results provided within minutes. According to WHO, raised total cholesterol is a major cause of disease burden and key risk factor for heart disease and stroke. Raised cholesterol is estimated to cause 2.6m deaths per annum with a global prevalence of 39%, increased to 54% in Europe. In OECD countries ~9% of the adult population is on cholesterol lowering statin medication, with up to one in five suffering from side effects. Alternative cholesterol lowering approaches include diet change and exercise. PoC lipids testing market was $200m in 2014, estimated to grow to >$280m by 2022 (Grand View Research).

Atonomics常見問題(FAQ)

  • Atonomics是何時成立的?

    Atonomics成立於2000年。

  • Atonomics的最新一輪融資是什麼?

    Atonomics的最新一輪融資是其他投資者。

  • Atonomics的投資者是誰?

    Atonomics的投資者包括陽光Inventages風險資本和資本。

  • Atonomics的競爭對手是誰?

    Atonomics的競爭對手包括Abaxis ContraVac, MEC動力學,極為細小的微流體,Nanogen和12。

比較Atonomics競爭對手

Mediracer標誌
Mediracer

Mediracer專門從事醫療技術。公司的核心業務是開發、製造及全球銷售的保健(poc)診斷檢測設備周圍神經係統疾病。

h
中世紀商業行會化學GmbH是一家

細微的,公司是在病人體外診斷產品的開發人員疾病診斷、預後和治療監測。公司雇傭了一個核心專利房地產在微流體的能力使小型化到信用卡大小的一次性設備複雜的測試。每個公司測試中心實驗室,今天需要數小時天環境細微的一次性設備上加工秒到幾分鍾。

小說診斷模塊

MND診斷是一種醫療保健公司專注於疾病診斷。醫療設備公司已經開發了一個診斷檢測平台的目標是快速、低價和便攜式。

T
TeleMedTest

TeleMedTest聲學和信息技術開發提供高度精確的診斷測試數據顯著減少成本和病人不便而流行的選擇。最初的產品、SonoUroFlow措施成人和兒童的尿流率與功能失調的空洞。

N
Nanogen發達診斷開發。

Nanogen, Inc .,該公司開發的診斷產品,使醫生能夠提供改善病人護理。公司的產品允許更快和更容易診斷、治療和監測心血管疾病和傳染病。這些產品包括分子診斷工具和試劑,和快速測試工具,它可以用於緊急護理設置或在醫療點。Nanogen率先發展領域涉及生物標記、分子生物學和納米技術。公司的業務重點是診斷和醫療帶來更好的結果。

K
Kjaya

Kjaya公司收到了SBIR第一階段資助項目的標題為:半自治自適應神經和遺傳醫學圖像的分割。第一階段項目將實現一個醫助,實時自適應係統解剖結構在三維醫學圖像的分割數據。醫學圖像分割試圖改變一個解剖結構的表示形式,使它更容易分析。因為極端變化的這些結構在生物係統中,當前的手工方法目前使用繁瑣,耗費時間,而且容易出錯。圖像分割一般不能通過編程解決。該係統是一個基於神經網絡(NN)的適應個人的數據使用並行圖形處理單元(GPU),加上一個基於遺傳算法(GA)在GPU核心適應。係統將建立一個診斷有用的解剖特征分割在幾秒鍾內從一個感興趣的領域的醫生使用計算機斷層掃描(CT)或磁共振成像(MRI)掃描。快速增長的醫療成像進行了可用的診斷。一個直觀的和廉價的係統快速、準確地提供診斷相關的醫學圖像分割提供了巨大的商業價值。目前,每個掃描需要大約50分鍾的人工製備。 The diagnosis and treatment of an estimated 20 percent of diseases benefit from medical imaging. Newer scanning technologies have increased in resolution, but such techniques have not made segmenting easier or faster. The proposed method will enable more diagnostics to be done with the quality controlled directly by physicians.

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