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AVEVA公司標誌

AVEVA

aveva.com

AVEVA沒有聲稱他們的個人資料。

15 AVEVA的競爭對手宣稱他們的。

這是他們的競爭對手在說什麼:

AVEVA標誌

Sentienz自稱是更好的解決方案AVEVA由於:

不是一個低平台代碼

沒有一個通用的ML平台

高成本和維護

AVEVA標誌

Veerum自稱是更好的解決方案AVEVA由於:

VEERUMs時間值是48小時,Aveva 12周。VEERUM提供了一個解決方案。VEERUM與點雲是一個完全基於雲的web應用程序的支持。

一個

Cemit自稱是更好的解決方案AVEVA由於:

英傑華提供了一個通用的預測分析的解決方案,CEMIS專用鐵路的鐵路專家

AVEVA替代品和競爭對手

看看AVEVA比較類似的產品。AVEVA最主要的競爭對手包括Webee,UptimeAI,ClearBlade

Webee標誌

Webee提供了一個物聯網編碼工具與人工智能和計算機視覺集成,允許通過傳感器和設備連接,數據處理,…

AVEVA與Webee

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  • 競爭對手
  • 產品
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  • UptimeAI標誌

    UptimeAI提供人工智能虛擬助理軟件提高植物和資產性能。其預測維護軟件結合人工智能、域kn…

    AVEVA與UptimeAI

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    • 競爭對手
    • 產品
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  • ClearBlade標誌

    ClearBlade是一個計算軟件公司,使企業工程師和運行安全物聯網(物聯網)應用程序像聰明的資產。它提供了…

    AVEVA與ClearBlade

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    • 客戶引用和更多
  • Tignis標誌

    Tignis專攻AI-powered過程控製與物理學和工程學的基礎。該公司銷售的軟件解決方案,利用人工智能和機器學習ena…

    AVEVA與Tignis

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    • 競爭對手
    • 產品
    • 客戶引用和更多
  • Ineeji工業流程優化提供了一個人工智能解決方案和預測性維護。它成立於2019年,位於京畿道韓國。

    AVEVA與Ineeji

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  • Imubit標誌

    Imubit發展數字解決方案。公司提供物聯網(物聯網)安全性和預測分析服務。它成立於2016年,總部設在Housto…

    AVEVA與Imubit

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    • 競爭對手
    • 產品
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  • Falkonry標誌

    Falkonry使核電站運營商能夠通過應用人工智能做出更明智的業務決策。它提供了一個機器學習係統,使操作t…

    AVEVA與Falkonry

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  • CE

    Cemit使用傳感器數據,機器學習、鐵路專業知識和數據可視化,使鐵路更準確、高效和可預測的。

    AVEVA與Cemit

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  • Veerum標誌

    Veerum工業物聯網技術公司是一個致力於改善資本項目的可行性。Veerum使用數字雙技術來檢測並解決問題…

    AVEVA與Veerum

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  • C3.aiLogo

    C3.ai(NYSE: AI) is an AI software provider that delivers the C3 AI Suite for developing, deploying, and operating large-scale AI, predictive analytics, and IoT applica…

    AVEVA與C3.ai

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  • SiRFULL標誌

    SIRFULL是一個數字解決方案供應商專業發展中資產管理,預防/預測性維護和焊接質量的解決方案。

    AVEVA與SiRFULL

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  • 吸收的標誌

    吸收發展預測分析軟件。它支持和提供可行的見解,預測資產失敗,優化維修策略,減輕catastrop…

    AVEVA與吸收

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  • Aimirim標誌

    Aimirim工程谘詢公司。公司提供工程軟件解決方案。

    AVEVA與Aimirim

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  • Sentienz標誌

    Sentienz與專業知識的工程和數據科學公司構建交鑰匙解決方案利用數據燃料AI和高級分析journe…

    AVEVA與Sentienz

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  • 上海

    ShipReality航運業發展混合現實應用,合並物理環境和三維數字模型和數據的疊加,自動化e…

    AVEVA與ShipReality

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與AVEVA競爭?

短暫的我們的分析師。

在科技麵前買家。

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沒有商界無稽之談。

比較AVEVA競爭對手

Cognite標誌
Cognite

Cognite提供了一個平台,從獨立解放工業數據,孤立係統,揭示了數據在一個結構化的、更符合實際的方式,呈現一個完整的虛擬視圖的工業現實——過去和現在對人和機器都可訪問和可操作的。公司創建軟件的石油和天然氣,電力和公用事業、可再生能源、製造業和其他資產較多的產業。它成立於2016年,總部裏,挪威。

占卜的標誌
占卜

占卜的機器衛生人工智能預測機器故障和規定何時以及如何改正。無線傳感器連接轉動設備在工業設施和安全傳輸機械數據到雲上。分析的數據然後專有雲AI和說明性的見解是直接發送到維修/可靠性實時人員和製造業務。機健康見解也更符合實際操作數據提供係統級跨組織製造的見解。

SparkCognition標誌
SparkCognition

SparkCognition構建人工智能解決方案應用在能源、石油和天然氣、製造業、金融、航空航天、國防和安全。SparkCognition產品包括達爾文的自動建模,DeepArmor AI-built網絡安全,SparkPredict,分析解決方案,和DeepLNP,自然語言處理的解決方案。

年代
形狀

形狀是工業企業的數字服務提供商。它適用於機器學習預見性維護解決方案和先進的分析工具。這是總部設在裏約熱內盧,巴西。

討論分析標誌
討論分析

討論分析是基於ai的提供者、工業、先進的分析。討論分析的平台使智能、工業操作把AI在核電站運營商手中,讓他們擁有數據驅動的建議,以提高複雜,操作流程和優化資產。發達的工業部門,公司的AI利用機器學習來不斷適應操作變量,帶頭產業運營商增加產量,提高質量,降低能源消耗。討論分析的客戶跨越了石油和天然氣,化工、石化、金屬和礦業和能源領域。公司原名Dat-uh物聯網,為2017年8月。討論分析成立於2016年,總部設在多倫多,加拿大。

F
Fero實驗室

Fero是一個工業機器學習平台。Fero支持範圍廣泛的應用領域和行業。大多數統計模型用於典型的六西格瑪和精益生產實踐是過時的。Fero帶來的全部威力最新的人工智能和機器學習方法在一個方便的、易於使用的包的工廠。

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