黑烏鴉的人工智能
黑烏鴉的人工智能沒有聲稱他們的個人資料。
9黑烏鴉AI的競爭對手已經聲稱他們的。
黑烏鴉的人工智能替代品和競爭對手
看看黑烏鴉的人工智能比較類似的產品。黑烏鴉的人工智能最主要的競爭對手包括第六感,Tomi.ai,Bloomreach。
-
助教分析師簡報提交
Tomi.aiprovides a sales software solution. It helps long-cycle businesses to generate demand and drive marketing return on investment (ROI) by predicting business outc…
-
分析師簡報提交
Bloomreach提供一套基於雲計算的軟件,連接客戶和產品數據個性化客戶接觸點,使revenue-driving數字c…
-
分析師簡報提交
Voyantis提供增長和UA團隊在優化功能基於預測LTV建模、工程免費。公司的技術應用機器學習…
-
BM
強盜毫升構建電子商務公司的機器學習工具。它旨在優化促銷和產品電子商務公司和馬克的建議…
-
賈維斯毫升是一個端到端的機器學習平台。作為一個完全MLaaS管理解決方案,它使組織將機器學習應用到他們的企業和刺激…
-
分析師簡報提交
SegmentStream客戶數據平台是基於一個API,統一客戶數據,將其存儲在雲中。當前標簽管理解決方案需要API docum…
-
Daasity為直接麵向消費者的零售商提供端到端的數據分析解決方案。Daasity平台地址數據提取的步驟,轉換和…
-
分析師簡報提交
DataHawk是一個電子商務平台,提供軟件解決方案分析和優化品牌,零售商,和機構來幫助他們提高銷售,優化…
-
分析師簡報提交
法拉第提供數字平台專業預測銷售和消費預測服務。
-
分析師簡報提交
iERP發展業務預測平台提供預包裝的人工智能算法。它提供了可行的預測和預測銷售和m…
-
以前Petametrics LiftIgniter,機器學習公司的技術生產改善用戶點擊率(CTR),訂婚,轉換酒吧…
-
分析師簡報提交
Froomle是自學的供應商推薦引擎,創建個性化的實時在線體驗。與大學的研究人員合作…
與黑烏鴉AI ?
短暫的我們的分析師。
在科技麵前買家。
100%免費的。
沒有商界無稽之談。
前10 黑烏鴉的人工智能競爭對手年代
比較黑烏鴉AI對手
Nosto為網絡營銷提供了一個電子商務平台自動化。它可以幫助零售商提供一個個性化的購物體驗從頭到沙拉使用AI-driven機製。它提供了客戶在線購物體驗通過啟用個性化產品推薦各種規模的在線商店。Nosto成立於2011年,位於赫爾辛基芬蘭。
三鯨為電子商務平台提供了一個操作係統。該公司提供一個數據平台和見解,分析和歸因。三鯨成立於2021年,位於耶路撒冷,以色列。
Clearbit提供api的集合,旨在幫助企業增加部分信息轉化為完整的聯係人數據,查找域名公司數據,幫助外國資產控製辦公室合規和篩選,並提供地址自動完成和驗證。
MadKudu幫助收入團隊沒有依賴工程團隊將他們的產品導向型的引擎。在科技公司營銷團隊使用MadKudu提供智能和可行的見解,使銷售團隊知道向誰,什麼時候,什麼信息。公司成立於2014年,總部位於山景城,加州。
Bombora B2B的人口是一個全球性的票據交換所和提供者,firmographic和意圖的數據。通過其數據合作社B2B的出版商,聚合前所未有的大規模的B2B數據量。這些數據被營銷人員、機構、出版商和其他B2B組織目標和決策者和利益相關者參與努力做出購買決定。
Similar.aiunderstands what fashion retailer customers are searching for and makes sense of the product catalogue to deliver relevant meaningful results. When a customer looks for a little black dress, they find some little things, some black things and some dresses, but no LBDs. That's because search only scans the labels of clothes very quickly, but doesn't understand the language they're written in. Similar.ai speaks the language of the customer and also understands how to look at and understand pictures of the things people wear, just like customers. Under the hood, the company has built a very fine-grained Universal Product Ontology, a huge proprietary clean labeled dataset of what fashion and apparel, such as clothes, bags, shoes and jewelry, look like and are called, using a human-in-the-loop deep learning architecture. Its technology research focuses on fine-grained image classification ranking, understanding the linguistic intent of user queries and fine tuning using unstructured datasets.
發現正確的解決方案為您的團隊
CB見解188bet游戏科技市場情報平台分析數百萬數據點在供應商、產品、合作關係,專利來幫助您的團隊發現他們的下一個技術解決方案。