BlackSwan技術
成立一年
2016年階段
孵化器和加速器 |活著總了
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集合包含BlackSwan技術專家
專家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技術空間。
包括在BlackSwan技術1專家收集,包括人工智能。
人工智能
10624件
這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。
BlackSwan技術專利
BlackSwan技術已申請專利。
3最受歡迎的專利主題包括:
- 數據管理
- 數據建模
- 數據庫管理係統
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
---|---|---|---|---|
8/30/2021 |
5/3/2022 |
數據管理、語義網絡、知識表示、數據庫管理係統、數據建模 |
格蘭特 |
申請日 |
8/30/2021 |
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授予日期 |
5/3/2022 |
標題 |
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相關的話題 |
數據管理、語義網絡、知識表示、數據庫管理係統、數據建模 |
狀態 |
格蘭特 |
最新的BlackSwan技術新聞
2022年5月5日
啟用新一代客戶風險評估通過全麵的市場數據和先進的結合,基於ai AML功能05年5月,2022倫敦東部時間上午03:00(業務線)——BlackSwan技術,領先的雲企業軟件供應商已經宣布,它已形成一個戰略協議的一個世界上最大的金融犯罪數據的提供者,Refinitiv LSEG業務。該協議使下一代客戶風險評估通過一個先進的遵從性解決方案將全麵金融犯罪數據和KYC突破性的人工智能技術,事務監測和篩查。BlackSwan技術獲獎元素的合規™應用程序利用數據結構原則使企業能夠連接到數據源的大量聰明,端到端解決方案包括人工智能和認知計算的能力,獨立於供應商的基礎設施、報警管理、軍事安全和一個直觀的用戶界麵。除了什麼之外,交易監測和篩查,KYC永恒的應用程序功能,不良媒體監控和事務的情報。“金融機構正在經曆一個範式轉換,即從手動篩選,自動篩選,利用人工智能和機器學習能力,”辛格說合照蘇丹,高級副總裁BlackSwan技術的金融情報單位。Refinitiv有助於支持這一轉變,“我們的夥伴關係,公司可以依靠極其豐富的金融犯罪數據通過一個應用程序的所有先進的操作和分析技術和傳統的授權和資源減少成本,”他說。“金融機構一直在尋求加強打擊金融犯罪,在不增加成本或減少效率”艾瑪·米勒說,全球戰略合作夥伴關係,Refinitiv客戶&第三方風險業務。“這樣做,他們需要一流的數據和技術合作。通過使客戶使用Blackswan World-Check風險智能的人工智能和認知計算功能,客戶可以確保他們使用最新的工具來釋放豐富的見解和降低風險。“BlackSwan數據源的整合降低了人工依賴分析師和擴展了範圍,數據的準確性和可靠性,確保企業能夠更好地評估風險的實體。 In addition, BlackSwan’s approach concludes the requirement for both a cost-prohibitive multi-vendor approach and a user-licence based setup, ultimately saving financial firms millions of pounds. Refinitiv’s World-Check facilitates the Customer and Third Party Risk due diligence and monitoring process by providing the broadest and most accurate risk intelligence from open source media and public records to help validate customer or supplier information and identify potential risks exposure required by regulation such as AML and ABAC. Companies can combine the utilisation of Refinitiv's financial crime data and BlackSwan's AI capabilities within ELEMENT of Compliance, benefitting from better assessment of risk profiles of prospective customers and enhancement of their existing KYC, screening and monitoring controls. About BlackSwan BlackSwan Technologies is reinventing enterprise software through Agile Intelligence for the Enterprise – a fusion of data, artificial intelligence, and cloud technologies that provides unparalleled business value. Our multi-tiered enterprise offerings include the award-winning platform-as-a-service, ELEMENT™, which enables organizations to build enterprise AI applications at scale for any domain quickly and at a fraction of the cost of alternatives. BlackSwan and its global partners also provide industry-proven applications that are ready-made and fully customisable for rapid ROI. These offerings are generating billions of dollars in economic value through digital transformation at renowned global brands. The private company maintains gravity centres in the UK, Europe, Israel, the US, and Sri Lanka. www.blackswantechnologies.ai Learn more about Refinitiv World-Check Risk Intelligence: https://www.refinitiv.com/en/products/world-check-kyc-screening Contacts
BlackSwan技術常見問題(FAQ)
BlackSwan技術是何時成立的?
BlackSwan科技成立於2016年。
BlackSwan技術的總部在哪裏?
BlackSwan科技總部位於1 - 2卡爾特修道院馬廄,倫敦。
BlackSwan技術的最新一輪融資是什麼?
BlackSwan技術的最新一輪融資是孵化器和加速器。
BlackSwan技術提高了多少錢?
BlackSwan技術提高共有28美元。
BlackSwan技術的投資者是誰?
投資者BlackSwan技術包括即插即用加速器,Prytek, MS&AD企業和FinTLV。
BlackSwan技術的競爭對手是誰?
競爭對手BlackSwan技術包括Dataiku和4個。
比較BlackSwan技術競爭對手
Datategy創業專業數據使用人工智能科學和流量分析,旨在為智能城市的改善做出貢獻。
吸收發展預測分析軟件。它支持和提供可行的見解,預測資產失敗,優化維修策略,減少災難性的風險等等。它成立於2014年,總部設在芝加哥,伊利諾斯州。
Abacus.AIhelps enterprises make better use of AI by empowering developers to build custom models from data sets. It provides deep learning techniques to create custom models or plug and play models on its ML infrastructure. Abacus.AI has support for all aspects of the ML lifecycle including data pipelines, data wrangling, online feature store, model training, hosting, and monitoring drift.
暗池發展機器學習應用程序用於應用研究、數據、基礎設施和資本和財務管理。暗池提供數據,生成的見解,並告知決策。公司提供產品,如HyDDEP AIMLow, NERoML。公司活躍於多個行業包括金融服務、政府、零售、和電信。公司成立於2020年,位於約翰內斯堡,南非。
高斯實驗室使用人工智能技術在半導體製造解決方案。
Controlrooms.aidevelops a product that monitors system health in industrial mission control rooms. The company processes trillions of data points and deploys thousands of machine learning models — providing always-on alerting using state-of-the-art visualization.
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