datarrobot提供了一個企業機器學習平台，使所有技能水平的用戶能夠更快地做出更好的預測。datarrobot平台整合了一個包含數百種開源機器學習算法的庫，可以並行地自動化、訓練和評估預測模型，提供更精確的大規模預測。

SparkCognition為能源、石油和天然氣、製造、金融、航空航天、國防和安全領域的應用構建AI解決方案。SparkCognition的產品包括用於自動模型構建的Darwin、用於人工智能構建的網絡安全的DeepArmor、分析解決方案SparkPredict和自然語言處理解決方案DeepLNP。

Augury的機器健康人工智能預測機器故障，並明確規定何時以及如何糾正它們。無線傳感器連接整個工業設施的旋轉設備，並安全地將機械數據傳輸到雲端。然後，基於雲計算的專有AI對數據進行分析，並將規範性見解直接實時傳遞給維護/可靠性人員和製造操作人員。機器運行狀況洞察還與操作數據相結合，以提供整個製造組織的係統級洞察。

Uptake是一家預測分析軟件提供商，為采礦、鐵路、能源、航空、零售和建築行業的客戶收集和解釋傳感器數據。Uptake集成了跨行業的專業知識、數據科學和工作流連接，基於海量數據集構建高價值的解決方案，在問題發生之前發現問題，提高安全性、效率和生產力。

Falkonry為那些尋求提高運營正常運行時間、質量和吞吐量的公司提供了預測性操作。Falkonry的機器學習係統使運營團隊能夠發現、解釋和預測運營行為，而不需要數據科學家。該產品可以在企業內部、雲或邊緣部署。它使客戶節省數百萬美元的運營成本，並實現5-10倍的投資回報率。

Veros Systems為客戶提供跨整個企業的工業資產可靠性和能源使用的連續、非侵入性、可伸縮、預測性監控。Veros產品的核心是預測智能平台(PIP)，它可以從電壓和電流波形數據中分析300多個離散的可靠性和能效指標，然後將這些數據轉換為可操作的智能，供工程師、工廠主管和企業高管使用。終端用戶可以通過電子郵件或短信收到警報，警告他們在未來某個時候可能導致災難性故障的電氣或機械故障。要深入挖掘，終端用戶可以轉向PIP基於web的界麵，或與領先的企業資產管理套件集成。