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成立一年

2020年

階段

一個係列 |活著

總了

50美元

最後提出了

50美元 | 2年前

關於Ceremorphic

Ceremorphic已經建立了一個體係結構,提供所需的性能應用,如人工智能模型訓練、HPC,藥物發現和metaverse處理。幾何設計與先進的矽,其架構解決高性能計算的需求在可靠性、安全性、規模和功耗。

總部的位置

2107北第一大街,集# 540

聖何塞加州,95131年,

美國

408-748-3385

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Ceremorphic的產品視頻

esp包含Ceremorphic

ESP矩陣利用數據和分析識別和了解排名領先的公司在一個給定的技術格局。

執行力量➡ 市場力量➡ 領袖 高飛的人 佼佼者 挑戰者號
企業技術/半導體和高性能計算

人工智能處理器市場提供解決方案對人工智能的不斷增長的需求在各種行業,包括金融、零售、和自治車輛。這些處理器提供高計算能力和低功耗在一個有利的成本,使人工智能實現更容易。供應商在這個市場提供完整的解決方案集成軟件和硬件,compatibl…

Ceremorphic命名為挑戰者在15個其他公司,包括大腦係統,Hailo,Syntiant

Ceremorphic的產品和優勢

    QS1

    低能量AI培訓計算機芯片

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專家集合包含Ceremorphic

專家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技術空間。

Ceremorphic包含在2專家集合,包括半導體,芯片,和先進的電子產品

年代

半導體,芯片,和先進的電子產品

6425件

公司在這個集合開發從微處理器到閃存,專門為量子計算和人工智能集成電路對OLED顯示器,大規模生產晶圓廠電路設計公司,以及介於兩者之間的。

一個

人工智能

10656件

這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。

Ceremorphic專利

Ceremorphic提起了31個專利。

3最受歡迎的專利主題包括:

  • 計算機內存
  • 電磁
  • 計算機算術
專利圖

申請日

授予日期

標題

相關的話題

狀態

1/31/2022

7/11/2023

磁設備,半導體器件製造、半導體技術、門陣列,自旋電子學

格蘭特

申請日

1/31/2022

授予日期

7/11/2023

標題

相關的話題

磁設備,半導體器件製造、半導體技術、門陣列,自旋電子學

狀態

格蘭特

最新的Ceremorphic新聞

Ceremorphic補充道在生命科學和半導體行業老兵其董事會

2023年6月29日,

加州聖何塞——(業務線)——Ceremorphic,雙矽和係統開發公司,今天宣布的兩個關鍵行業專家在其董事會,以加強其位置和速度的產品部署在數據中心和生命科學市場。新任命包括Suresh Katta一個成功的企業家和Saama技術的創始人兼首席執行官,以及卡米洛•馬蒂諾,半導體老兵CEO和行政管理者在一個數字

Ceremorphic常見問題(FAQ)

  • Ceremorphic是何時成立的?

    Ceremorphic成立於2020年。

  • Ceremorphic總部在哪裏?

    Ceremorphic總部位於第一大街2107號,套件# 540,聖何塞。

  • Ceremorphic的最新一輪融資是什麼?

    Ceremorphic係列的最新一輪融資。

  • Ceremorphic籌集了多少錢?

    Ceremorphic共有50美元。

  • Ceremorphic的競爭對手是誰?

    競爭對手的Ceremorphic包括英偉達和2。

  • Ceremorphic提供什麼產品?

    Ceremorphic的產品包括QS1。

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比較Ceremorphic競爭對手

一個
類比推理

類比推理構建的人工智能(AI)推理加速器使用模擬內存計算技術。它提供了神經計算的產品。它提供了一係列的硬件加速解決方案。公司成立於2018年,位於聖克拉拉的加州。

年代
Speedata

Speedata提供分析和數據庫處理技術解決方案。發展計算機處理器對於大數據和分析工作負載。公司成立於2019年,位於Netanya以色列。

粒物質實驗室標誌
粒物質實驗室

粒物質實驗室為傳感器提供超低功耗神經形態計算分析和機器學習。公司幫助神經形態計算範例克服的局限性馮·諾依曼機,提供大規模並行和完全可編程傳感器分析和機器學習來幫助減少能耗。粒物質實驗室成立於2016年,位於聖何塞的加州。

R
Recogni

Recogni設計打交道的人工智能係統。係統將提供推理性能通過邊緣處理,允許車輛看到更遠,使駕駛決策速度比人類而消耗最少的能量的。

SiMa.aiLogo
SiMa.ai

SiMa.aiis a machine learning company offering a software-centric MLSoC platform. It makes software and hardware run AI algorithms on devices like industrial robots, drones, security cameras, and self-driving cars. The company was founded in 2018 and is based in San Jose, California.

一個
ArchiTek

ArchiTek執行複雜的模式識別與大規模數據集協助增加工人的技能和生產力。它是一個人工智能(AI)技術公司研發原型電路信息技術係統。它在電子行業客戶操作。公司成立於2011年,位於大阪,日本。

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