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CLARA Analytics公司標誌

克拉拉的分析

claraanalytics.com

成立一年

2017

階段

B係列 |活著

總了

47.99美元

最後提出了

25美元 3年前

關於CLARA Analytics

CLARA Analytics構建了易於使用的、基於人工智能/機器學習的產品,可以讓索賠團隊在工人的賠償索賠前獲得幫助。這些產品從索賠數據中獲得預測性見解,為索賠團隊提供關鍵信號,以提高效率並改善索賠結果。

總部的位置

451 El Camino Real Suite 201

聖克拉拉加州,95050年,

美國

408-780-9602

包含CLARA分析的esp

ESP矩陣利用數據和分析師的洞察力來識別和排名特定技術領域的領先公司。

執行力量 市場的力量 領袖 高飛的人 佼佼者 挑戰者號
醫療保健/醫療保健支付方技術

這些公司協助管理、處理和驗證醫療保健索賠和相關的拒絕。大多數主要基於過程自動化工具。這些將盡可能多的人的注意力從低價值和容易評估的索賠中轉移出來,這樣專家就可以專注於更複雜、更有價值的工作。

CLARA Analytics命名為挑戰者和其他8家公司,包括轉變技術梯度人工智能,Waystar

克拉拉的分析

確保您的公司和產品在我們的平台上得到準確的展示。

克拉拉的分析產品與差異化

    克拉拉的治療

    優化護理選擇,以獲得更好的索賠和患者預後。CLARA治療公司利用人工智能根據實際結果對醫生進行評分,並將其與數千個相關的封閉索賠進行比較。調整者,護士病例管理人員現在可以為特定的傷害推薦合適的醫生。

專家收藏包含克拉拉分析

專家集合是分析師策劃的列表,突出了你需要知道的最重要的技術領域的公司。

克萊拉分析包括在8專家收藏;包括數字醫療

D

數字醫療

21956件

初創公司正在重塑醫療服務的交付方式

Insurtech

3949件

利用技術改善核心和輔助保險業務的公司和初創公司。這些公司正在創建新的產品架構,改進承保模式,加速索賠並創造更好的客戶體驗

一個

人工智能

9442件

這個集合包括銷售人工智能SaaS的初創公司,使用人工智能算法開發其核心產品的初創公司,以及開發支持人工智能工作負載的硬件的初創公司。

H

它的健康

3054件

公司與醫療保健利益相關者合作,以提高支付、供應鏈、數據管理等方麵的運營效率。

F

Fintech

7565件

總部位於美國的公司

F

Fintech 250

250件

250家頂級金融科技公司正在改變金融服務

克拉拉的分析專利

CLARA Analytics已經申請了1項專利。

最受歡迎的三個專利主題包括:

  • 人工智能
  • 機器學習
  • 自然語言處理
專利圖

申請日

授予日期

標題

相關的話題

狀態

4/28/2021

11/8/2022

社交網絡服務、推薦係統、加州律師、人工智能、社交信息處理

格蘭特

申請日

4/28/2021

授予日期

11/8/2022

標題

相關的話題

社交網絡服務、推薦係統、加州律師、人工智能、社交信息處理

狀態

格蘭特

最新的克拉拉的分析新聞

獨家:《幹得好》——Tom Warden, CLARA Analytics;John Swigart, Pie Insurance和Reagan Pufall,奧馬哈國民保險雜誌

2022年10月5日

以就業為基礎的保險是美國最常見的私人醫療保險。獨家報道:“做得很好”——Tom Warden, CLARA Analytics;John Swigart, Pie Insurance和Reagan Pufall, Omaha National在“The Insurtech Magazine”中首次出現在Fintech Finance上。

克拉拉的分析網絡流量

排名
每用戶頁麵瀏覽量(PVPU)
每百萬瀏覽量(PVPM)
每百萬轉速(RPM)
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CLARA分析排名

克拉拉的分析常見問題(FAQ)

  • CLARA Analytics是什麼時候成立的?

    CLARA Analytics成立於2017年。

  • CLARA Analytics的總部在哪裏?

    CLARA Analytics公司的總部位於聖克拉拉市埃爾卡米諾大道451號。

  • CLARA Analytics的最新一輪融資是多少?

    CLARA Analytics的最新一輪融資是B輪。

  • CLARA Analytics籌集了多少資金?

    CLARA Analytics共融資4799萬美元。

  • 誰是CLARA Analytics的投資者?

    CLARA Analytics的投資者包括Oak HC/FT Partners和Aspen Capital Group。

  • 誰是CLARA Analytics的競爭對手?

    CLARA Analytics的競爭對手包括omni:us、App Orchid、Atidot、CogniSure、EasySend、Planck、Zesty。ai、人工實驗室、Chisel ai、Carpe Data等等。

  • CLARA Analytics提供哪些產品?

    CLARA Analytics的產品包括CLARA治療和其他4種產品。

  • 誰是CLARA Analytics的客戶?

    CLARA Analytics的客戶包括Amerisure, QBE, Amazon, MEMIC和AmTrust。

比較CLARA Analytics和競爭對手

Cytora標誌
Cytora

Cytora為商業保險行業提供人工智能解決方案。該公司通過Cytora api承保平台為商業保險承保,使保險公司能夠更有效地承保並向客戶提供更公平的價格。

Montoux標誌
Montoux

Montoux為壽險公司提供定價轉型服務,使他們能夠輕鬆應對快速變化的市場動態,同時提高盈利能力和銷售額。該公司應用程序的集成模塊允許壽險公司將定價,競爭分析,彈性分析和價格優化結合在一個可靠,易於使用的應用程序中。有了Montoux,產品和定價團隊可以對關鍵的定價指標進行非常詳細、細分的分析,而所用的時間比以前少得多,結果也更好。

Atidot標誌
Atidot

Atidot是一個基於雲的SaaS平台,滿足了壽險行業的需求。它幫助壽險公司做出數據驅動的業務決策。該公司成立於2016年,總部位於以色列的拉馬特甘。

dacadoo標誌
dacadoo

dacadoo開發並運營一個移動優先的數字健康參與平台,通過激勵技術和人工智能的結合,幫助人們過上更健康、更積極的生活。該公司的專利Health Score為最終用戶提供有價值的反饋,dacadoo風險引擎提供死亡率和發病率風險數據,這些數據被保險公司用於承保和人口健康分析。

Carpe數據標誌
鯉魚的數據

Carpe Data為財險和壽險公司提供下一代預測評分和數據產品。Carpe data的產品利用社交網絡、在線內容、可穿戴設備、聯網設備和其他形式的下一代數據,使保險公司能夠更準確地預測風險,並通過新產品進行創新,以滿足不斷變化的客戶習慣。Carpe Data成立於2016年,總部位於加州聖巴巴拉。

Explorium標誌
Explorium

Explorium是一家數據科學公司,幫助企業獲得更好的數據,將其納入預測模型。Explorium的引擎可以攝取公司的數據,連接數以萬計的外部數據源,然後從這些外部數據源自動生成預測特征/變量,運行自己的機器學習模型,以確保添加最相關的預測數據,構建更準確的機器學習模型。

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