Codoxo
Codoxo的產品視頻
esp包含Codoxo
ESP矩陣利用數據和分析識別和了解排名領先的公司在一個給定的技術格局。
浪費,欺詐和濫用(澳洲公平工作委員會)檢測平台市場指的是使用的技術來識別實例的欺詐,浪費,在醫療行業和濫用。這些平台使用算法和機器學習來檢測模式,可能表明欺詐活動,計費等服務,實際上沒有提供或不必要的服務計費。我們的目標是identif…
Codoxo命名為高飛在8其他公司,包括Fraud.net,EvolutionIQ,4 l數據情報。
Codoxo的產品和優勢
統一成本控製平台
Codoxo統一成本控製平台包括七個產品之上的專利法醫AI引擎。統一的成本控製平台識別問題和可疑行為更快,比其他人工智能和基於規則的技術和創造透明度和協作支付完整,欺詐,浪費和濫用,審計案例管理、供應商編碼和計費,授權之前,和網絡管理。
研究包含Codoxo
獲得CB的數據驅動的專家分析見解信息部。188bet游戏
188bet游戏情報分析家提到Codoxo CB見解1 188bet游戏CB見解研究短暫,最近在2020年9月28日。
2020年9月28日
我們可以借鑒Insurtech聰明錢投在市場、網絡安全、標題保險,&更多專家集合包含Codoxo
專家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技術空間。
Codoxo包含在5專家集合,包括Insurtech。
Insurtech
2880件
公司和公司使用的技術來提高核心和輔助保險業務。公司在這個集合是創造新的產品架構,提高承保模式,加速索賠和創造更好的客戶體驗
人工智能
10656件
這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。
Fintech
8076件
總部位於美國的公司
數字醫療
10540件
數字健康收藏品包括供應商開發軟件、平台、傳感器和機器人硬件,在醫療健康數據基礎設施和tech-enabled服務。列表中不包括製藥/生物製藥、測序儀器,基因編輯和輔助技術。
它的健康
166件
Codoxo專利
Codoxo提起了2項專利。
3最受歡迎的專利主題包括:
- 分類算法
- 計算機網絡安全
- 計算機安全
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
---|---|---|---|---|
10/26/2018 |
|
計算機安全、醫療評分係統,Windows命令,欺詐、計算機網絡安全 |
應用程序 |
申請日 |
10/26/2018 |
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授予日期 |
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標題 |
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相關的話題 |
計算機安全、醫療評分係統,Windows命令,欺詐、計算機網絡安全 |
狀態 |
應用程序 |
最新的Codoxo新聞
2023年8月1日
分享Codoxo,一個值得信賴的醫療費用,人工智能解決方案提供商機構和藥房福利管理(pbm),宣布新生成的人工智能產品,ClaimPilot,旨在使醫療成本控製和支付完整項目指數更有效率而緩和醫療勞動力限製。Codoxo最新的新人工智能創新最初將重點解決健康保險公司最迫切需要:自動化住院和設施要求審計。這一重要技術裏程碑仍然走在醫療保健行業。“Codoxo投資深開創性的人工智能應用程序創建一個更負擔得起的和有效的醫療體係。我們生成人工智能處理行業最複雜和相對不變的前沿醫療索賠,推動未來手冊,資源密集型任務自動化,“Musheer艾哈邁德說,Codoxo的創始人和CEO。“通過釋放臨床醫生和管理員的任務AI可以更有效地解決,他們有權頂部的工作許可證和專注於更高的優先領域,進一步降低美國醫療保健的成本。“住院和設施占很大一部分的醫療成本。然而由於其複雜性,醫療費用、第三方管理人員和政府機構通常的受限資源大部分集中在審計專業要求。ClaimPilot旨在推動指數增加審計每天周轉時間和臨床醫師審核,同時消除美元閾值限製索賠分析高美元的範圍。Codoxo計劃整合在其頻譜ClaimPilot醫療AI解決整個支付完整生命周期的產品。“醫療組織可以改變遊戲規則的結果與生成人工智能應用程序如ClaimPilot,”傑西·蒙哥馬利說,副總統的Codoxo分析。 “Today, it takes a clinician an average of 15 days to review a single in-patient or professional claim audit, from the time records are received to the time the audit is complete. With ClaimPilot, the turnaround time will be less than 24 hours. Automation will enable extreme efficiencies; the clinician average for audits per day will increase from two or three to more than 20. Thresholds will be a thing of the past, as there won’t be any limitations to the number of claims that a healthcare payer can review, audit or investigate.” Related Posts Codoxo’s entrance into healthcare AI began in academia more than a decade ago when Dr. Musheer Ahmed earned his PhD at the Georgia Institute of Technology where his research focused on bringing differentiated AI technology into the payment integrity space. Since then, he has assembled a vanguard of healthcare and AI experts to build Codoxo’s award-winning Unified Cost Containment Platform. The integrated healthcare AI platform enables healthcare payer teams – Payment Integrity, Special Investigations Units (SIU) and other departments – to maximize savings across pre-claim submission, pre-pay and post-pay programs on all claim types. “ClaimPilot is a natural progression of our longstanding innovation in healthcare AI. And we’re here to help healthcare payers and agencies understand and navigate the generative AI evolution,” stated Ahmed. “In our pursuit to deliver greater transparency, automation, collaboration, and outcomes across the healthcare cost containment industry,
Codoxo常見問題(FAQ)
Codoxo是何時成立的?
Codoxo成立於2017年。
Codoxo總部在哪裏?
Codoxo總部位於商業大街2405號西北,德盧斯。
Codoxo的最新一輪融資是什麼?
Codoxo係列的最新一輪融資是B - II。
Codoxo籌集了多少錢?
Codoxo籌集了總計30.07美元。
Codoxo的投資者是誰?
Codoxo的投資者包括蜘蛛Capital Partners, GRA風險基金QED投資者,布魯爾萊恩企業,金沙資本和8。
Codoxo的競爭對手是誰?
Codoxo的競爭對手包括4 l數據情報和7。
Codoxo提供什麼產品?
Codoxo的產品包括統一的成本控製平台和4。
Codoxo的客戶是誰?
Codoxo的客戶包括國家醫療機構藥房福利管理,社區非營利性衛生計劃,中西部藍調支付者和地區非營利的健康計劃。
比較Codoxo競爭對手
CoverSelf提供healthcare-dedicated支付平台,有助於防止索賠和支付錯誤。它提供了一個開放的平台提供商和收款人都可以通過交換信息效率和可見性。這個平台可以定製根據每個用戶的需求,從而實現與現有流程的集成。其解決方案迎合醫療服務提供者,包括醫院,比爾納稅人和保險公司。公司成立於2020年,總部設在班加羅爾,印度。
追溯應用人工智能和其他先進技術在其預測分析平台,使用實時數據來提高牙科決策。追溯賦予健康計劃、提供者和病人創造一個更具成本效益的,以證據為基礎的口腔醫療經驗。
Zelis作為醫療衛生信息技術提供商。它提供醫療保健索賠成本管理和支付解決方案包括網絡解決方案,要求完整性、和電子支付服務醫療付款客戶,衛生保健提供者,和醫療消費者。公司成立於2016年,總部設在時裝展新澤西。
健康規模的使命是改變醫療結果和經濟學通過匹配每個病人正確的治療,在正確的時間正確的供應商。公司致力於實現的目標更長,更健康、更快樂的生活,和不斷挑戰極限healthcare-specialized機器學習和人工智能作為一個可持續和可負擔得起的進步意味著病人,納稅人和提供者。其專利機器智能技術是由一個教師團隊設計,工程師和醫生;沿著保健和唯一目標多個機會連續改進的管理複雜的人口在複雜的醫療網絡。
Neurish是一個基於地理位置的移動社交網絡來改善人們的生活受到癲癇及其他神經係統疾病的影響。公司的使命是連接病人和照顧者的導師,醫生、事件和其他資源質量,提高病人的生活質量和護理。
衛生保健欺詐保護提供了欺詐、浪費和濫用(澳洲公平工作委員會)解決醫療保險費用。它建立在切斯特菲爾德,密蘇裏州。