CogniSure
成立一年
2019階段
孵化器和加速器 |活著總了
$ 50 k包含CogniSure的esp
ESP矩陣利用數據和分析師的洞察力來識別特定技術領域的領先公司並對其進行排名。
與CogniSure?
確保您的公司和產品在我們的平台上被準確地展示。
包含認知的專家集合
專家集合是由分析師策劃的列表,突出了您需要了解的最重要的技術領域的公司。
包括認知5專家收藏,包括數字醫療.
數字醫療
8838件
初創公司重新創造醫療服務的交付方式
Insurtech
3795件
利用技術改進核心和輔助保險業務的公司和初創公司。這些公司正在創建新的產品架構,改進承保模式,加速索賠,並創造更好的客戶體驗
人工智能
9442件
這個集合包括銷售AI SaaS的初創公司,使用AI算法開發其核心產品的初創公司,以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。
Fintech
7565件
總部位於美國的公司
它的健康
166件
最新的CogniSure新聞
2022年9月16日
Share cognure Submission Ingestion API允許商業保險公司更快地訪問隱藏在提交郵件和附件中的風險洞察,如Loss Runs和sov。總部位於伊利諾斯州的CogniSure AI公司與市場領先的保險軟件提供商Duck Creek Technologies建立了合作關係,這使得保險公司在提高風險決策能力的同時,可以成倍地提高承保效率。CogniSure AI的算法從複雜的提交文件中提取數據,如申請、時間表、sov和損失運行為結構化格式,並進一步得出風險洞察,以供承銷商消費。Duck Creek的客戶可以通過其Marketplace輕鬆集成CogniSure AI的Submission Ingestion api。隨著風險複雜性和客戶期望的不斷增加,承銷商將時間集中在風險評估和培養關係上,而不是手動提取和聚合隱藏在提交文件的PDF/Excel文檔中的數據,這一點很重要。PropertyCasualty360報道稱,商業保險公司每年收到大約1億份申請;因此,承銷商對於他們願意承擔的風險是極有選擇性的。大多數商業申請都是通過電子郵件提交的,非結構化數據是商業承銷業務數字化麵臨的最大挑戰之一。“非結構化數據攝入對財產和意外保險(P&C)的承保人來說是一個巨大的挑戰,我們很高興能讓CogniSure AI加入Duck Creek解決方案合作夥伴生態係統。通過訪問隱藏在非結構化文件中的數據,CogniSure AI可以顯著提高運營效率,並幫助承銷商做出更好的風險決策。” Sai Raman, Founder & CEO, CogniSure, said, “We’re really excited to roll out our submission intake solution for Duck Creek customers. We believe it’s a tremendous opportunity to complement the Duck Creek platform and drive the automation of underwriting submission processes. We have invested significantly to pre-train our solution through large volumes of insurance documents such as loss runs and schedules to make it production ready and deliver best-in-class precision and responsiveness.”
CogniSure網絡流量
CogniSure排名
CogniSure常見問題(FAQ)
CogniSure是什麼時候成立的?
CogniSure成立於2019年。
CogniSure的總部在哪裏?
CogniSure的總部位於1770公園街,內珀維爾。
CogniSure的最新一輪融資是什麼?
CogniSure的最新一輪融資是Incubator/Accelerator。
CogniSure籌到了多少錢?
CogniSure總共籌集了5萬美元。
誰是CogniSure的投資者?
CogniSure的投資者包括InsurTech NY和BrokerTech Ventures。
誰是CogniSure的競爭對手?
CogniSure的競爭對手包括omni:us, Atidot, App Orchid, EasySend, Planck, Trifacta, Artificial Labs, Chisel AI, Monte Carlo, accurate等39個。
將CogniSure與競爭對手進行比較
Carpe Data為P&C和人壽保險公司提供下一代預測評分和數據產品。利用社交網絡、在線內容、可穿戴設備、連接設備和其他形式的下一代數據,Carpe data的產品使保險公司能夠更準確地預測風險,並創新新產品以滿足不斷變化的客戶習慣。Carpe Data成立於2016年,總部位於加利福尼亞州聖巴巴拉。
Explorium是一家數據科學公司,幫助企業獲得更好的數據,以輸入他們的預測模型。Explorium的引擎可以吸收一家公司的數據,連接數萬個外部數據源,然後從這些外部數據源自動生成預測特征/變量,運行自己的機器學習模型,以確保添加最相關的預測數據,構建更精確的機器學習模型。
Fenris Digital利用數據豐富、專有算法和持續的機器學習簡化了全球P&C保險的報價過程。
CLARA Analytics開發了易於使用的、基於人工智能/機器學習的產品,可以讓索賠團隊處理工人的索賠要求。這些產品從索賠數據中解鎖預測洞察,為索賠團隊提供關鍵信號,以提高效率和改善索賠結果。
App Orchid幫助企業為能源、公用事業、保險和醫療保健行業構建人工智能驅動的應用程序。ContractAI是一款構建在App Orchid的AI平台上的產品,它可以改變合同的簽訂過程——改善合同的分析、創建和談判。ContractAI利用AI自動攝取和分析曆史合同,根據已證明是雙贏的條款創建模板。該公司成立於2013年,總部位於加利福尼亞州的聖拉蒙。
EasySend提供了一個無代碼的客戶體驗平台,用於構建和優化數字客戶旅程。EasySend通過將紙張、pdf文件和手工流程轉換為任何用例的完整品牌客戶旅程,幫助企業實現數字化。通過該平台,用戶可以在數天內設計、構建和啟動數字客戶流程,並通過先進的分析技術不斷優化。公司服務於銀行、醫療保健和保險企業。該公司成立於2016年,總部位於特拉維夫。以色列。
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