CTRL-labs
成立一年
2015階段
收購了 |收購總了
56美元估值
0000美元缺失:CTRL-labs的產品演示和案例研究
向技術買家推銷你的產品。
接觸1000名使用CB Insights識別供應商、演示產品188bet游戏並做出購買決定的買家。
缺失:CTRL-labs的產品和差異化
不要讓你的產品被跳過。買家使用我們的供應商排名來入圍公司,並推動提案請求(rfp)。
研究包含CTRL-labs
從CB Insights Intelligence Unit獲得數據驅動的專家分析188bet游戏。
188bet游戏CB Insights情報分析師曾在6 188bet游戏CB Insights研究簡報,最近在2022年9月15日.
2022年9月15日
分析亞馬遜的增長戰略:這家科技巨頭計劃如何征服未來之家2022年9月6日
人機交互的未來:技術如何變得更沉浸、更容易接近和更有同理心2021年12月16日
分析Meta的增長戰略:前Facebook科技巨頭如何構建元宇宙2021年2月24日
想象科技巨頭數十億美元的收購2020年12月15日
虛擬現實如何改變教育技術和培訓包含CTRL-labs的專家集合
專家集合是由分析師策劃的列表,突出了您需要了解的最重要的技術領域的公司。
包含了CTRL-labs3專家收藏,包括人工智能.
人工智能
9442件
這個集合包括銷售AI SaaS的初創公司,使用AI算法開發其核心產品的初創公司,以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。
188bet游戏CB Insights IEM行業領導者
1963件
工業、能源和移動行業領袖榜單(按單張分列)
數字醫療
8838件
初創公司重新創造醫療服務的交付方式
CTRL-labs專利
CTRL-labs已申請1項專利。
最受歡迎的3個專利主題包括:
- 混合現實
- 虛擬現實
- 手勢
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
---|---|---|---|---|
10/18/2019 |
6/14/2022 |
虛擬現實,手勢,混合現實,可穿戴設備,統計理論 |
格蘭特 |
申請日 |
10/18/2019 |
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授予日期 |
6/14/2022 |
標題 |
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相關的話題 |
虛擬現實,手勢,混合現實,可穿戴設備,統計理論 |
狀態 |
格蘭特 |
最新的CTRL-labs新聞
2022年10月11日
Matrix是一家總部位於加州舊金山和馬薩諸塞州波士頓的早期風險投資公司,宣布向基金XII再投資8億美元。該基金將專注於各個行業的前期種子公司、種子公司和A輪公司。該公司的投資重點是人工智能、金融科技、芯片和組件、開發工具和基礎設施、數字健康、B2B SaaS和軟件定義硬件。Matrix成立於1977年,是一家風險投資公司,擁有一支由建築商組成的團隊,他們在a輪融資中領投前期種子。最近的投資包括Afterpay, Apartment List, Canva, Courier, CTRL-Labs, Fivetran, Flock Safety, GOAT, HubSpot, LogRocket, Markforged, Oculus, Side, steady和Zendesk。免責聲明:本報道由計算機程序自動聚合和總結,並非由StartupAround創作。
CTRL-labs常見問題(FAQ)
ctrl實驗室是什麼時候成立的?
CTRL-labs成立於2015年。
ctrl實驗室的總部在哪裏?
CTRL-labs總部位於紐約36街25西。
CTRL-labs的最新一輪融資是什麼?
CTRL-labs的最新一輪融資是收購。
ctrl實驗室籌到了多少錢?
CTRL-labs總共籌集了5600萬美元。
誰是CTRL-labs的投資者?
CTRL-labs的投資者包括Meta、穀歌Ventures、Matrix Partners、Breyer Capital、Fuel Capital等7家公司。
誰是CTRL-labs的競爭對手?
CTRL-labs的競爭對手包括Paradromics和另外6家。
比較CTRL-labs與競爭對手
Kernel是一家人類智能公司,開發神經假體來模仿、修複和改善認知。Kernel的神經科學服務(NaaS)提供按需訪問其大腦記錄技術。
Neuralink開發超高帶寬腦機接口,連接人類和計算機。它旨在幫助癱瘓的人。它的界麵有助於治療和診斷神經問題。該公司成立於2016年,總部位於加利福尼亞州舊金山。
Neurable開發了可以通過大腦活動控製的虛擬現實技術。
Paradromics開發的腦機接口將提高大腦和計算機之間的數據傳輸速率。這將為神經退行性疾病提供更好的治療選擇,並為截肢或脊髓損傷患者提供先進的神經假肢。該公司成立於2015年,總部位於德克薩斯州奧斯汀。
Nuro致力於定義神經技術的新前沿,努力為人類提供有意義的解決方案。從簡化日常活動到改善人機交互,該公司的努力集中在四個關鍵維度——消費、醫療、工業和軍事。
SNAP利用機器學習算法(如人工神經網絡)收集和評估神經和運動學數據,以開發腦機接口。憑借這一核心能力,SNAP參與了高科技輔助設備開發的不同項目。SNAP為基於傳感器的神經元自適應產品在腦機接口領域的開發提供了一個試驗站。例如神經控製的假肢和外骨骼。
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