分人工智能
成立一年
2019階段
B係列 |活著總了
55.1美元最後提出了
25美元 | 5 MOS前分人工智能產品視頻
與分人工智能?
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分人工智能的產品和差異化
深度學習開發平台
Deci的平台由神經結構搜索技術提供支持,使AI團隊能夠自動構建計算機視覺模型,為任何給定的推理硬件、速度、大小和目標提供最高的精度。開發人員可以使用由Deci生成的預訓練和優化的模型(decinet),也可以使用該平台生成針對其特定用例量身定製的新架構。此外,該平台還包括一係列開發工具,包括一個硬件識別模型動物園,可以輕鬆地選擇和基準化模型和硬件,SuperGradients -一個開源訓練庫,具有經過驗證的快速訓練配方,自動運行時優化,模型打包等。通過使用Deci, AI團隊縮短了開發時間,支持在邊緣設備上部署,或削減高達80%的雲計算成本。
研究包含Deci AI
從CB Insights情報部門獲得數據驅動的專家分析。188bet游戏
188bet游戏CB Insights的情報分析師在年提到了Deci AI5 188bet游戏CB Insights研究簡報,最近在2022年3月25日.
2021年11月4日
OctoML籌集8500萬美元用於增強其機器學習模型優化和部署技術2021年10月26日
深度學習和合成數據平台Deci籌集2100萬美元支持商業增長2021年4月7日報告
人工智能100:重新定義行業的人工智能初創公司2021年4月7日報告
人工智能100:重新定義行業的人工智能初創公司專家集合包含Deci AI
專家收藏是由分析師策劃的列表,突出了你在最重要的技術領域需要了解的公司。
Deci AI包括在內3專家收藏,包括人工智能.
人工智能
9442件
這包括銷售AI SaaS、使用AI算法開發核心產品的初創公司,以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。
人工智能100
100件
CB Insights188bet游戏第5屆年度AI 100的獲獎者,該榜單列出了全球100家最有前途的私營人工智能公司。
數字醫療
8838件
初創公司正在重塑醫療保健的交付方式
分人工智能專利
Deci AI已申請2項專利。
最受歡迎的3個專利主題包括:
- 計算機視覺的應用
- 人工神經網絡
- 計算神經科學
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
---|---|---|---|---|
10/20/2020 |
|
人工神經網絡,數學優化,計算神經科學,神經科學,網絡 |
應用程序 |
申請日 |
10/20/2020 |
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授予日期 |
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標題 |
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相關的話題 |
人工神經網絡,數學優化,計算神經科學,神經科學,網絡 |
狀態 |
應用程序 |
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Deci AI排名
分人工智能常見問題
Deci AI是什麼時候成立的?
Deci AI成立於2019年。
Deci AI的總部在哪裏?
Deci AI總部位於拉馬特甘市Hugi Tower 8F。
Deci AI的最新一輪融資是什麼?
Deci AI的最新一輪融資是B輪。
Deci AI籌集了多少資金?
Deci AI總共籌集了5510萬美元。
Deci AI的投資人是誰?
Deci AI的投資者包括Square Peg Capital、Emerge、Insight Partners、Fort Ross Ventures、Jibe Ventures等6家公司。
Deci AI的競爭對手是誰?
Deci AI的競爭對手包括NOTA、OmniML、DataGen Technologies、Run:AI、OctoML等8家公司。
Deci AI提供哪些產品?
Deci AI的產品包括深度學習開發平台。
誰是Deci AI的客戶?
Deci AI的客戶包括RingCentral。
將Deci AI與競爭對手進行比較
OctoML提供高效、安全的機器學習和深度學習模型部署,作為托管服務。
Deeplite是一家致力於將人工智能應用於日常生活的人工智能軟件公司。Deeplite使用AI自動使其他AI模型更快、更小、更節能,創建高度緊湊、高性能的深度神經網絡,用於部署在相機、傳感器、無人機、電話和車輛等邊緣設備上。
Latent AI是SRI International的早期風險投資,致力於構建改變人工智能處理的解決方案。潛在AI高效推理平台(LEIP)通過優化計算、能源和內存將AI帶到邊緣,而不需要改變現有的AI/ML基礎設施和框架。
Neural Magic開發了一個推理引擎,數據科學家可以在運行cpu的計算機上運行,而不是像gpu或tpu這樣的專用芯片上運行。
運行:AI為AI工作負載構建虛擬化層。通過從底層基礎設施中抽象工作負載,Run:AI創建了一個可以動態分配的共享資源池,從而充分利用昂貴的GPU進行計算。IT團隊通過一個基於web的UI保持控製並獲得實時可見性——包括查看和配置運行時、排隊和GPU利用率。這個虛擬資源池使IT領導者能夠跨多個站點查看、分配和計算資源。
Edge Impulse使開發人員能夠在大規模的傳感器、音頻和計算機視覺設備上創建嵌入式機器學習的智能設備解決方案。它使開發人員能夠在資產跟蹤和監控、人機界麵和預測性維護應用程序中使用傳感器、音頻和攝像機數據。該公司服務於農業、家電、建築、環境、健康、工業、基礎設施和可穿戴設備領域。該公司成立於2019年,總部位於加利福尼亞州聖何塞。
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