深的基因組學
成立一年
2014年階段
孵化器和加速器- II |活著總了
227.47美元缺失:深的基因組學的產品演示和案例研究
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包含深刻的基因組學研究
獲得CB的數據驅動的專家分析見解信息部。188bet游戏
188bet游戏CB見解情報分析家提到深基因組學3 188bet游戏CB見解研究簡報,最近在2022年12月12日。
2022年12月12日
市場趨勢報告:AI-powered藥物發現為製藥和CRO的領導人2020年12月1日
將人工智能應用於基因組學可以改善醫療保健?2020年9月3日
基因組學資金有望打破記錄隨著這個行業的成熟專家集合包含深刻的基因組
專家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技術空間。
基因組中包含5專家集合,包括人工智能。
人工智能
10655件
這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。
組學
1267件
公司參與了捕獲、測序和/或分析基因組、轉錄組、蛋白質組學和/或代謝組學數據
數字醫療
10530件
數字健康收藏品包括供應商開發軟件、平台、傳感器和機器人硬件,在醫療健康數據基礎設施和tech-enabled服務。列表中不包括製藥/生物製藥、測序儀器,基因編輯和輔助技術。
生物製藥技術
838件
藥物發現技術市場地圖
221件
這CB見解188bet游戏科技市場地圖強調220年藥物發現公司解決製藥公司麵臨12個不同的技術重點。
深的基因組學專利
深基因組學已提交20項專利。
3最受歡迎的專利主題包括:
- 遺傳學
- 分子生物學
- 人工神經網絡
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
---|---|---|---|---|
12/3/2020 |
6/20/2023 |
人工神經網絡、機器學習、分類算法、人工智能、整體學習 |
格蘭特 |
申請日 |
12/3/2020 |
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授予日期 |
6/20/2023 |
標題 |
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相關的話題 |
人工神經網絡、機器學習、分類算法、人工智能、整體學習 |
狀態 |
格蘭特 |
最新的深的基因組學新聞
2023年7月21日
這個部門的報告預測重要的收入增長,預測市場的價值在2023年超過7.611億美元。整個預測期內強勁的收入增長預期到2033年。艾未未的與基因組計劃的集成驅動市場增長AI在基因組學市場長足進步,與3800萬多名基因組通過pcr檢測全基因組測序。到2025年,這個數字預計將上升到5200萬的基因組。醫療行業將受益於基因組計劃通過開發夥伴個性化醫療診斷,確定相比較的遺傳變異,使病人早期診斷和促進疾病預防。此外,基因組計劃加速藥物發現中發揮關鍵作用,再利用和臨床的發展。挑戰AI人才和數據隱私可能阻礙行業增長盡管有前途,AI在基因組學市場麵臨兩個重大的挑戰。首先,人工智能技術需要高度熟練的勞動力,尤其是在醫療保健行業,要求專業知識在醫療保健和AI由於獨特的數據隱私和監管方麵的挑戰。其次,結合人工智能在基因組學提出了數據隱私的擔憂,需要可靠的數據保護措施和公眾意識努力確保安全,在人工智能應用程序中使用的基因組數據負責。公司報道:主要組織及其潛在的報告提供了有價值的見解頂部組織AI在基因組學最大的潛在市場。 Companies such as IBM, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, and Deep Genomics Incorporated are at the forefront of this industry. Additionally, it offers comprehensive coverage of these companies' capabilities, progress, and commercial prospects, enabling businesses to stay ahead. Key Questions Addressed in the Report: The report addresses essential questions to guide leading firms in understanding the AI in Genomics industry dynamics and identifying new revenue opportunities. Key inquiries include: How is the AI in Genomics Market evolving? What are the driving and restraining factors influencing market growth? How will submarkets grow, and what will be their revenue share in 2033? Which national markets will lead the industry in 2033, and how will the market shares change? What are the AI in Genomics projects of leading companies, and how will the industry evolve from 2023 to 2033? Report Highlights and Benefits: Revenue forecasts up to 2033 for the overall market and various segments. In-depth analysis of global, regional, and national sales and growth. Key trends, changes, and revenue projections made by competitors. Qualitative analyses of market dynamics, drivers, opportunities, restraints, and challenges. Impact of COVID-19 on the industry and potential recovery patterns. Revenue forecasts for North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and MEA. Profiles of leading companies and their potential for market growth. Don't Miss Out on Market Opportunities! The AI in Genomics Market 2023-2033 report is essential for companies striving to stay at the forefront of the industry. It provides invaluable knowledge for business analyses and decision-making. With 316 pages, 128 tables, and 191 charts/graphs, this report offers unique insights to ensure you don't miss out on lucrative investment opportunities and revenue pockets. For more information about this report visit https://www.researchandmarkets.com/r/g5byey About ResearchAndMarkets.com ResearchAndMarkets.com is the world's leading source for international market research reports and market data. We provide you with the latest data on international and regional markets, key industries, the top companies, new products and the latest trends. Tags Contact Data CONTACT: ResearchAndMarkets.comLaura Wood,Senior Press Managerpress@researchandmarkets.comFor E.S.T Office Hours Call 1-917-300-0470For U.S./ CAN Toll Free Call 1-800-526-8630For GMT Office Hours Call +353-1-416-8900
深的基因組學常見問題(FAQ)
深基因組學是何時成立的?
深基因組學成立於2014年。
深基因組學的總部在哪裏?
深基因組學中心的總部位於火星,661大學大道,480套房,多倫多。
基因組學的最新一輪融資深處是什麼?
深基因組學的最新一輪融資是孵化器、加速器- II。
深基因組籌集了多少錢?
深基因組籌集了總計227.47美元。
深基因組學的投資者是誰?
投資者的基因組學包括NVIDIA《盜夢空間》,真正的企業,科斯拉風險投資公司,振幅磁企業,合資企業和11。
深基因組學的競爭對手是誰?
競爭對手的基因組學包括人類長壽和2。
比較深的基因組學轉向競爭對手的網站
Gero發展數據分析方法來識別潛在的治療目標與衰老相關疾病和衰老。它使用一個統計物理模型來分析基因網絡的穩定性和預測其動態。它允許連接基因網絡穩定性和死亡率。它成立於2015年,總部位於新加坡,新加坡。
攝氏療法是一個生物技術公司。單細胞測序應用係統方法,結合數據和算法發現精確治療。公司成立於2018年,位於劍橋,麻薩諸塞州。
BIOS健康是一個神經工程公司創建一個開放的標準硬件和軟件之間的接口人類神經係統和人工智能(AI)。開發工具和算法,使新一代的神經治療來改善人們的生活質量受到慢性疾病的影響。這是劍橋原名Bio-Augmentation係統。它成立於2015年,位於劍橋,英國
BioMap專門從事研究和開發(研發)和早期篩查、診斷、藥物發現和其他精密醫學產品通過生物運算與人工智能(AI)。
AliveX生成並與係統生物學結合multi-omics數據,計算建模和AI推進人類健康免疫係統的解碼和新穎的生物標誌物和治療靶點的識別。綜合multi-omics數據生成和計算平台使公司和合作夥伴授權發現,加速臨床試驗,得出可行的見解。AliveX成立於2019年,總部位於蘇黎世的瑞士。
Aitia使用因果AI和數字雙胞胎發現新一代的藥物。通過利用multi-omic病人數據的融合、高性能計算、和因果學習和AI, Aitia揭示隱藏疾病的生物機製創建數字雙胞胎腫瘤疾病的神經退行性疾病和免疫學。雙子數碼雙胞胎如今正在被用來發現新的治療方法,加快研發在多發性骨髓瘤,前列腺癌,阿爾茨海默氏症、帕金森病、亨廷頓氏舞蹈症,更多的發展。Aitia成立於2000年,位於薩默維爾市,馬薩諸塞州。
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