Domino數據實驗室
成立一年
2013階段
F - II係列 |活著總了
223.6美元收入
0000美元馬賽克的分數
馬賽克評分是一種衡量私營公司整體財務健康狀況和市場潛力的算法。
過去30天累計上漲10點
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Domino數據實驗室的產品和差異化
Domino企業MLOps平台
Domino Enterprise MLOps平台加速了開發和生產數據科學工作的過程,降低了支持數據科學團隊的成本,並降低了監管風險。它使代碼優先的數據科學團隊能夠在端到端數據科學生命周期中取得進展,從而更快地管理、開發、部署和監控關鍵業務機器學習模型。而且,它在企業規模上做到這一點,具有安全且普遍地做到這一點所需的必要安全性、治理、遵從性、可重複性和可審計性。
研究包含Domino數據實驗室
從CB Insights情報部門獲得數據驅動的專家分析。188bet游戏
188bet游戏CB Insights情報分析師在2 188bet游戏CB Insights研究簡報,最近在2022年2月15日.
包含Domino Data Lab的專家集合
專家收藏是由分析師策劃的列表,突出了你在最重要的技術領域需要了解的公司。
包含Domino Data Lab5專家收藏,包括數字醫療.
數字醫療
8838件
初創公司正在重塑醫療保健的交付方式
科技公司IPO計劃
568件
2019年未來獨角獸
50項
人工智能
9442件
這包括銷售AI SaaS、使用AI算法開發核心產品的初創公司,以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。
Insurtech
104件
最新的Domino數據實驗室新聞
2022年10月18日
Domino data Lab是領先的企業MLOps平台提供商,受到超過20%的財富100強企業的信任。該公司今天自豪地宣布,其信息安全計劃首次嚐試就獲得了ISO 27001:2013認證。ISO 27001:2013超越了隱私法規定的信息安全要求,並提高了大規模從事數據科學的公司對其企業MLOps平台的端到端安全期望的標準。Domino Data Lab聯合創始人兼首席執行官Nick Elprin表示:“隨著公司越來越多地使用機器學習模型來驅動核心業務流程,MLOps平台的安全性至關重要。“我們很自豪能幫助我們的客戶大規模地釋放數據科學,同時讓他們知道他們的數據和知識產權永遠是安全的,讓他們有信心和安心。”根據Gartner的數據,“在過去五年中,將網絡安全視為商業風險的董事會比例從58%上升到88%。1 ISO 27001:2013認證通常是高度監管和敏感行業中模型驅動組織的要求。這種新興的動態要求在數據科學工作流程和基礎設施的各個方麵都具有無憂的嵌入式安全性,同時保持數據科學家所需的敏捷性、靈活性和可伸縮性。Domino平台的創建是為了支持最複雜的全球公司的各種數據科學創新需求和安全需求。Gartner表示:“人工智能帶來了相當大的數據風險,因為大型、敏感的數據集通常用於訓練人工智能模型,並在各個組織之間共享。”“需要謹慎控製機密數據的訪問,以避免不利的監管、商業和聲譽後果。” "2 ISO 27001:2013 certification is a demanding process that requires documentation and adherence to a stringent framework for data security, risk mitigation, personnel training, and continuous monitoring and improvement. This certification is a testament to Domino's steadfast internal and executive commitment to meeting rigorous security standards in ensuring the confidentiality, integrity, availability and protection of its customer's sensitive data and information. Domino continues to hold itself accountable to the SOC 2 framework, validating the prescribed controls by a third party. The company's third consecutive SOC 2 report by an independent auditor—detailing Domino's adherence to SOC 2 security, confidentiality, and availability principles—is now available. About the Domino Enterprise MLOps Platform The Domino Enterprise MLOps Platform helps data science teams improve the speed, quality and impact of data science at scale. Domino is open and flexible, empowering professional data scientists to use their preferred tools and infrastructure. Data science models get into production fast and are kept operating at peak performance with integrated workflows. Domino also delivers the security, governance and compliance that enterprises expect. About Domino Data Lab Domino Data Lab powers model-driven businesses with its leading Enterprise MLOps platform trusted by over 20% of the Fortune 100. Domino accelerates the development and deployment of data science work while increasing collaboration and governance. With Domino, enterprises worldwide can develop better medicines, grow more productive crops, build better cars, and much more. Founded in 2013, Domino is backed by Coatue Management, Great Hill Partners, Highland Capital, Sequoia Capital and other leading investors. For more information, visit www.dominodatalab.com . Gartner, 6 Key Takeaways from the Gartner Board of Directors Survey, October 21, 2021 Gartner, ""Market Guide for AI Trust, Risk and Security Management,"" Avivah Litan, Farhan Choudhary, Jeremy D'Hoinne, September 1, 2021
Domino數據實驗室網絡流量
Domino數據實驗室排名
Domino數據實驗室常見問題
Domino數據實驗室是什麼時候成立的?
Domino數據實驗室成立於2013年。
Domino數據實驗室的總部在哪裏?
Domino數據實驗室的總部位於舊金山Townsend St 135號5樓。
Domino Data Lab的最新一輪融資是什麼?
Domino Data Lab的最新一輪融資是F - II係列。
Domino Data Lab籌集了多少資金?
Domino Data Lab總共籌集了2.236億美元。
誰是Domino Data Lab的投資者?
Domino Data Lab的投資者包括雪花風投、紅杉資本、Coatue Management、Highland Capital Partners、NVIDIA等9家公司。
誰是Domino Data Lab的競爭對手?
Domino Data Lab的競爭對手包括RapidMiner, Spell, Databricks, Chooch AI, Wallaroo, Fractal Analytics, Datategy, H2O。ai, Shakudo,珠算。AI和其他20種。
Domino Data Lab提供哪些產品?
Domino Data Lab的產品包括Domino Enterprise MLOps平台。
誰是Domino Data Lab的客戶?
Domino Data Lab的客戶包括Lockheed Martin、Allstate和Bayer。
比較Domino Data Lab和競爭對手
Dataiku是一家後期技術公司,開發了一個集中式數據平台,使數據科學、機器學習和人工智能在企業中的使用民主化。Dataiku通過為數據專家和探索者提供一個公共基礎、一個最佳實踐庫、機器學習和AI部署/管理的快捷方式以及一個集中的、可控的環境,幫助企業沿著數據之旅從數據準備到大規模分析再到企業人工智能。該公司主要服務於零售、金融、製藥和製造業。成立於2013年,總部位於紐約。
DataRobot提供了一個企業機器學習平台,使所有技能水平的用戶能夠更快地做出更好的預測。DataRobot平台整合了數百個開源機器學習算法庫,可以並行地自動化、訓練和評估預測模型,大規模地提供更準確的預測。
H2O.aiis an AI company that makes machine learning accessible to corporates and allows business users to extract key information from data, without needing prior knowledge in deploying or tuning machine learning model, with key deployments in financial services, insurance, healthcare, among other industries. The firm was founded in 2011 and is based in Mountain View, California.
Databricks提供了一個旨在簡化數據集成並提供數據分析服務的數據平台。Databricks Lakehouse平台為全球各行各業的公司提供服務。該公司成立於2013年,總部位於加利福尼亞州舊金山。
Iguazio使用戶能夠大規模開發、部署和管理AI應用程序,將AI項目轉化為現實世界的業務成果。它開發了一個機器學習操作平台,通過分析來自各種來源的數據來幫助企業轉型。該公司成立於2014年,總部位於以色列荷茲利亞。
DarwinAI開發了生成合成(Generative Synthesis),這是一個人工智能平台,旨在通過促進協同設計和自動優化來幫助開發人員加速深度學習開發。
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