eSight
提交分析師簡報
成立一年
2006階段
Unattributed VC |活著總了
14.34美元缺失:eSight的產品演示和案例研究
向技術買家推銷你的產品。
接觸1000個買家,他們使用CB Insights來識別供應188bet游戏商,演示產品,並做出購買決定。
缺失:eSight的產品和差異化
不要讓你的產品被跳過。買家使用我們的供應商排名來篩選公司,並推動提案請求(rfp)。
包含eSight的專家文集
專家收藏是由分析師策劃的列表,突出了你在最重要的技術領域需要了解的公司。
eSight包含在5專家收藏,包括基於“增大化現實”技術/虛擬現實.
基於“增大化現實”技術/虛擬現實
1370件
可穿戴計算
413件
可穿戴計算被廣泛地定義為開發可穿戴或戴在身上的設備的公司,這些設備配備了技術,包括可穿戴醫療設備、AR/VR耳機和GPS寵物項圈。
醫療設備
8516件
開發醫療設備的公司(根據IMDRF對“醫療設備”的定義)。包括軟件、實驗室開發的測試(LDTs)和組合產品。*盡可能定期更新列。
智能家居與消費電子
1210件
該係列包括開發智能家居設備、可穿戴設備、家用電子產品和其他消費電子產品的公司。
它的健康
7901件
eSight專利
eSight已申請1項專利。
最受歡迎的3個專利主題包括:
- 願景
- 眼科學
- 幾何光學
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
---|---|---|---|---|
1/22/2020 |
12/7/2021 |
排版,閱讀(過程),虛擬現實,增強現實應用,寫作 |
格蘭特 |
申請日 |
1/22/2020 |
---|---|
授予日期 |
12/7/2021 |
標題 |
|
相關的話題 |
排版,閱讀(過程),虛擬現實,增強現實應用,寫作 |
狀態 |
格蘭特 |
最新的eSight新聞
2022年9月20日
加拿大安大略省多倫多,芝加哥,2022年9月20日(環球新聞通訊社)——領先的視力增強平台eSight將於2022年9月30日至10月3日在伊利諾伊州芝加哥市舉行的美國眼科學會會議上演示其當前的醫療設備模型eSight 4。eSight的代表將在現場討論公司在遠程醫療領域的擴張,以及為最需要的低視力人群提供可擴展的訪問。eSight 4是一種臨床驗證,fda注冊的低視力設備,旨在幫助中心視力喪失患者達到20/20的視力。它的工作原理是刺激患者眼睛中剩餘感光功能的突觸神經活動,向大腦提供更多的視覺信息。專利的bioptic傾斜技術還允許低視力用戶使用他們的周邊視覺,提高移動在路上使用eSight。用戶可以在家中、工作場所、學校或與朋友和家人外出時佩戴該設備。eSight正在利用尖端技術幫助視力喪失和合法失明的人,並使用eSight遠程健康計劃為新用戶提供服務,無論他們生活在哪裏。最近的技術進步已經允許切換到全麵或混合遠程醫療模式,其中醫生可以快速重新評估和轉向,讓他們的低視力患者在現實環境中評估eSight,最大限度地減少轉診診所的潛在負擔,節省患者的時間和旅行費用,並保證更高的患者滿意度和隨訪依從性。eSight的遠程健康計劃允許符合條件的用戶在舒適的家中試用eSight設備。在預約評估時間後,eSight會將一台eSight 4設備直接送到患者家中。 Upon arrival, an eSight specialist walks the patient through setup and calibration for the best possible visual result. The patient can test the device several days to gauge the best fit. “Our industry saw a great transformation in its telehealth capabilities since the onset of the COVID pandemic, but it’s up to us to keep that momentum going for the health and wellbeing of our patients,” said eSight Director of Product Marketing, Roland Mattern. “We’re in an age where technology can easily transform the lives of those living with low vision with a click of a button. Creating, maintaining and improving a robust telehealth system for those with ocular diseases can make a life-changing difference for entire communities. We invite eyecare professionals to learn about our telehealth program and experience the life-changing eSight device for themselves this fall.” Gary Foster, a longtime user of the low-vision device, will be at the eSight booth to discuss his own experience finding eSight and the importance of referring patients early for vision loss. Throughout the last year, eSight has expanded its distribution network to eyecare professionals and government agencies throughout North America and Western Europe. Visit eSight at booth 1726 at AAO to see a demonstration of eSight 4. To learn more about eSight’s technology or to join the growing list of distributors and referral partners, please visit: www.eSightEyewear.com . About eSight eSight is a leading vision-platform organization with a simple but profound promise: empower individuals with sight loss to see new possibilities through enhanced vision. eSight provides the most advanced and versatile assistive device available for those with visual impairments and is compatible with more than 20 eye conditions including macular degeneration, diabetic retinopathy, and Stargardt disease. eSight is registered with the FDA and EUDAMED and is inspected by Health Canada. Learn more at www.eSightEyewear.com . eSight Media Contact
eSight網絡流量
eSight排名
eSight常見問題
eSight是什麼時候創建的?
eSight成立於2006年。
eSight總部在哪裏?
eSight的總部位於1 Eglinton Ave E, Toronto。
eSight的最新一輪融資是什麼?
eSight的最新一輪融資是unattribution VC。
eSight籌集了多少資金?
eSight共融資1434萬美元。
eSight的投資人是誰?
eSight的投資方包括iGan Partners、Boston Harbor Angels、Mi3 Venture Partners和First Leaside。
eSight的競爭對手是誰?
eSight的競爭對手包括Ace Vision Group、.lumen、Biel Glasses、Optovue、IrisVision、Liberating Technologies、Bioness、Eyedaptic、Exogenesis、NeuroSky等34家公司。
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Kjaya是一家獲得SBIR第一階段資助的公司,該項目名為:醫學圖像的半自主自適應神經和遺傳分割。他們的第一階段項目將實現一個醫生輔助的實時自適應係統,用於在3D醫學圖像數據中分割解剖結構。醫學圖像分割旨在改變解剖結構的表示,使其更容易分析。由於這些結構在生物係統中的極端可變性,目前使用的特殊手工方法繁瑣、耗時且容易出錯。圖像分割通常不能通過編程來解決。所提出的係統是使用並行圖形處理器(GPU)對單個數據進行基於神經網絡(NN)的自適應,並結合基於遺傳算法(GA)的跨GPU內核的自適應。該係統將在幾秒鍾內根據醫生使用計算機斷層掃描(CT)或磁共振成像(MRI)掃描勾勒出的感興趣區域,對解剖特征進行有用的診斷分割。快速增長的醫學影像壓倒現有的診斷人員。一個直觀和廉價的係統,快速和準確地提供診斷相關的醫學圖像分割提供了巨大的商業價值。目前,每次掃描需要大約50分鍾的手工準備。 The diagnosis and treatment of an estimated 20 percent of diseases benefit from medical imaging. Newer scanning technologies have increased in resolution, but such techniques have not made segmenting easier or faster. The proposed method will enable more diagnostics to be done with the quality controlled directly by physicians.
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