eSight

Kjaya是一家獲得SBIR第一階段資助的公司，該項目名為:醫學圖像的半自主自適應神經和遺傳分割。他們的第一階段項目將實現一個醫生輔助的實時自適應係統，用於在3D醫學圖像數據中分割解剖結構。醫學圖像分割旨在改變解剖結構的表示，使其更容易分析。由於這些結構在生物係統中的極端可變性，目前使用的特殊手工方法繁瑣、耗時且容易出錯。圖像分割通常不能通過編程來解決。所提出的係統是使用並行圖形處理器(GPU)對單個數據進行基於神經網絡(NN)的自適應，並結合基於遺傳算法(GA)的跨GPU內核的自適應。該係統將在幾秒鍾內根據醫生使用計算機斷層掃描(CT)或磁共振成像(MRI)掃描勾勒出的感興趣區域，對解剖特征進行有用的診斷分割。快速增長的醫學影像壓倒現有的診斷人員。一個直觀和廉價的係統，快速和準確地提供診斷相關的醫學圖像分割提供了巨大的商業價值。目前，每次掃描需要大約50分鍾的手工準備。 The diagnosis and treatment of an estimated 20 percent of diseases benefit from medical imaging. Newer scanning technologies have increased in resolution, but such techniques have not made segmenting easier or faster. The proposed method will enable more diagnostics to be done with the quality controlled directly by physicians.

Biopticon公司旨在開發基於激光、光子學和圖像處理技術的醫療診斷設備。

C2C是一家醫療器械公司，開發了一係列醫療器械。

用於治療嚴重胃腸疾病的醫療器械

OcuSciences正在開發一種產品，利用眼部圖像在早期階段檢測糖尿病等疾病。

Spineworks Medical, Inc.設計和製造用於脊柱手術的醫療設備。