Fraud.net
成立一年
2015階段
天使 |活著總了
10.73美元最後提出了
230美元 | 10 MOS前收入
0000美元Fraud.net產品視頻
含有Fraud.net的esp
ESP矩陣利用數據和分析師的洞察力來識別特定技術領域的領先公司並對其進行排名。
該領域的公司分析索賠、支付和其他活動，以識別潛在的欺詐事件、不必要的支付或潛在的數據操縱。
與Fraud.net?
確保您的公司和產品在我們的平台上得到準確的展示。
Fraud.net的產品和差異化
賬戶人工智能
帳戶AI在帳戶的整個生命周期內提供全麵的風險分析。由於受到世界領先金融機構和數字商戶的信任，我們的客戶發現欺詐案件調查減少了53%，並發現了4倍多的欺詐行為，否則會被遺漏。通過在客戶旅程、登錄、提交申請和更改賬戶詳細信息時進行風險評估，我們的客戶可以解鎖數字信任，釋放數字增長。
專家集合包含Fraud.net
專家收藏是由分析師策劃的列表，突出了你在最重要的技術領域需要了解的公司。
Fraud.net包含在7專家收藏，包括數字醫療．
數字醫療
8838件
初創公司正在重塑醫療保健的交付方式
Regtech
1609件
解決監管挑戰並促進金融機構合規需求交付的技術。監管技術幫助金融機構和監管機構應對從傳統合規和風險管理到數據報告和傳輸等一係列挑戰。
數字的貸款
1887件
該集合包括為個人或商業用途提供獲取貸款的替代方法的公司，以及為貸款人提供應用、承銷、融資或貸款收集過程軟件的公司。
人工智能
9442件
這包括銷售AI SaaS、使用AI算法開發核心產品的初創公司，以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。
網絡安全
4937件
Fintech
7738件
總部位於美國的公司
Fraud.net專利
Fraud.net已經申請了2項專利。
最受歡迎的3個專利主題包括:
- 機器學習
- 網絡管理
- 網絡協議
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
|---|---|---|---|---|
|
11/20/2020 |
|
網絡拓撲，網絡管理，機器學習，網絡協議，Web分析 |
應用程序 |
申請日 |
11/20/2020 |
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授予日期 |
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標題 |
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相關的話題 |
網絡拓撲，網絡管理，機器學習，網絡協議，Web分析 |
狀態 |
應用程序 |
最新的Fraud.net新聞
2022年11月9日
美通社紐約2022年11月9日/美通社/——為實時經濟提供風險管理解決方案的領先提供商Fraud.net自豪地宣布在AWS Marketplace中推出其Transaction AI™欺詐與反洗錢監測和收入增強平台，這是一個數字目錄，包含來自獨立軟件供應商的數千個軟件列表，使查找、測試、購買和部署在亞馬遜網絡服務(AWS)上運行的軟件變得容易。Fraud.net的創新解決方案為銀行、金融科技和數字企業提供了智能自動化的風險管理流程和簡化的欺詐數據編排。該解決方案使公司能夠幫助阻止欺詐，降低風險，並更容易地滿足合規要求。通過這樣做，這些公司還可以與客戶建立更高水平的信任，在以前被視為風險太大的新地區和產品線中釋放增長機會，並創造相對於競爭對手的持續和差異化優勢。為了實現這一目標，Fraud.net利用超過20種AWS服務來高效和有效地適應客戶獨特和不斷變化的需求，從支持顯著的、快速增長的交易量，到隨著公司全球化而向其他地理位置遷移。Fraud.net聯合創始人Whitney Anderson表示:“實時支付正迅速成為全球標準，它們需要接近實時、無摩擦、人工智能驅動的風險管理解決方案。通過在AWS市場中上市，我們可以為全球更多的銀行、金融科技和數字企業提供這一關鍵功能。我們的使命是確保每一筆數字交易的安全，我們很高興能夠通過AWS市場保護更多企業免受複雜的欺詐威脅。”關於Fraud.net: Fraud.net為全球數字金融和商業公司提供端到端的數字風險管理和收入增強生態係統。雲平台幫助企業檢測和預防數字欺詐、洗錢和其他金融犯罪，並使客戶入職和合規工作流程自動化。 The platform leverages no-code/low-code architecture, natively integrated data and tools from 50+ leading risk management vendors, and custom-tailored AI models, all to enable companies to make safer, smarter, and more profitable decisions. Learn more at Fraud.net .
Fraud.net常見問題
Fraud.net是什麼時候成立的?
Fraud.net成立於2015年。
Fraud.net的總部在哪裏?
Fraud.net的總部位於紐約第七大道330號。
Fraud.net的最新一輪融資是多少?
Fraud.net的最新一輪融資是天使投資。
Fraud.net籌集了多少資金?
Fraud.net網站共籌集了1073萬美元。
誰是Fraud.net的投資者?
Fraud.net的投資者包括Gaingels，即插即用日本，工資保護計劃和INV Fintech。
誰是Fraud.net的競爭對手?
Fraud.net的競爭對手包括DataVisor, Featurespace, ClaimLogiq, Perceptiviti, 4L Data Intelligence, Jewel Paymentech, Codoxo, SEON Technologies, Shufti Pro, Curacel等38家公司。
Fraud.net提供什麼產品?
Fraud.net的產品包括Account AI和其他4個。
比較Fraud.net和競爭對手
Sift Science為全球在線企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案。該公司的機器學習軟件會自動學習和檢測欺詐行為模式，在企業或其客戶被欺詐之前提醒企業。除此之外，該公司還推出了一套新產品，旨在檢測和減輕其他類型的欺詐和濫用，包括:帳戶濫用、內容濫用和促銷濫用。
Feedzai利用人工智能，機器學習技術，為銀行，支付提供商和零售商提供全渠道欺詐預防解決方案，在世界上幾乎每個國家進行交易，以管理與銀行和電子商務相關的風險。該公司成立於2009年，總部位於加利福尼亞州的聖馬特奧。
NetGuardians專門從事欺詐和風險保障，使銀行能夠針對特定的反欺詐和監管要求。NetGuardians成立於2007年，總部位於瑞士Yverdon-Les_bains。
Featurespace是一家金融犯罪和欺詐預防技術公司，在不中斷支付的情況下保護消費者免受欺詐或風險活動的影響。它在遊戲、銀行和保險部門使用自適應行為分析進行欺詐檢測和風險管理。Featurespace成立於2008年，總部位於英國劍橋
Forter提供了一種即插即用的反電子商務欺詐解決方案技術，通過即時分析個人資料數據、行為數據和網絡情報，自動化審查過程，能夠實時拒絕欺詐者並批準消費者。
DataVisor是欺詐和金融犯罪檢測服務的開發商，利用無監督機器學習與大數據架構相結合，在攻擊活動造成任何損害之前識別出來。其解決方案套件將機器學習技術與本地設備智能和決策引擎相結合，為跨行業和用例的整個客戶生命周期提供保護。該公司成立於2013年，總部位於加州山景城。
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