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Fraud.net的替代品和競爭對手

看看Fraud.net與同類產品相比。Fraud.net它的主要競爭對手包括KountRiskified,好Actimize

Kount標誌

2021年1月8日,Kount被Equifax以6.4億美元的估值收購。Kount提供基於雲的欺詐檢測解決方案,使商家減少欺詐…

Fraud.net vs. Kount

為什麼Fraud.net贏得vs。Kount

聲譽/完善

Fraud.net提供了…

可定製的。定製客戶路線圖。
  • Riskified標誌

    Riskified(紐約證券交易所代碼:RSKD)通過使電子商務行業普遍安全、可訪問和經濟,幫助電子商務行業充分發揮其潛力。它使用機器學習算法…

    Fraud.net vs. Riskified

    為什麼Fraud.net贏得vs。Riskified

    聲譽/完善

    Fraud.net提供了…

  • 尼斯優化標誌

    NICE Actimize旨在幫助金融機構、電信服務提供商、零售商、航空公司、安全機構和其他企業識別關鍵任務…

    Fraud.net vs. NICE

    為什麼Fraud.net贏得vs。好Actimize

    行業特定合作夥伴

    Fraud.net提供了…

  • 篩選標誌

    Sift Science為全球在線企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案。它的機器學習軟件自動學習…

    Fraud.net vs. Sift

    為什麼Fraud.net贏得vs。篩選

    Fraud.net提供了…

  • DataVisor標誌

    DataVisor是欺詐和金融犯罪檢測服務的開發商,利用無監督機器學習與大數據架構相結合來識別攻擊…

    Fraud.net vs. DataVisor

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  • Featurespace標誌

    Featurespace是一家金融犯罪和欺詐預防技術公司,在不中斷支付的情況下保護消費者免受欺詐或風險活動的影響。它使用廣告…

    Fraud.net vs. Featurespace

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  • CL

    ClaimLogiq通過SaaS、Service和HyBrid模型為醫療保健計劃提供技術平台。它提供解決方案,如賬單審查,臨床和診斷…

    Fraud.net vs. ClaimLogiq

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  • Perceptiviti標誌

    Perceptiviti是一家專注於欺詐和風險管理的技術公司。它幫助保險公司數字化和自動化索賠,阻止泄漏和檢測欺詐。

    Fraud.net vs. Perceptiviti

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  • 4我

    4L Data Intelligence(前身為APATICS)提供預測分析功能,以改善網絡優化和患者結果,同時減少欺詐、浪費和浪費。

    Fraud.net vs. 4L Data Intelligence

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  • 摩根大通

    Jewel Paymentech是一家金融風險技術公司,致力於為銀行和電子支付行業開發智能風險解決方案。同情……

    欺詐網對珍寶支付科技

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  • Codoxo標誌

    Codoxo利用人工智能技術幫助醫療保健公司和機構快速發現並響應問題和機會,以控製成本。該公司的人工智能可以發現退出…

    Fraud.net vs. Codoxo

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  • SEON Technologies為企業提供端到端的欺詐預防和檢測工具。其人工智能驅動的係統使用數據豐富和機器學習來減少欺詐。

    Fraud.net vs. SEON Technologies

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  • Shufti Pro標誌

    Shufti Pro專注於基於人工智能的身份驗證。它使用AI和HI技術的混合,為KYC/AM提供可靠的身份驗證解決方案…

    Fraud.net vs. Shufti Pro

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  • Curacel標誌

    Curacel與非洲保險公司合作,減少欺詐賠付,提高索賠程序的效率。該公司的解決方案適用於…

    Fraud.net vs. Curacel

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  • FraudKeeper是一個基於自動化和機器學習的數字平台,允許檢測,預防,減輕和管理聯合國的欺詐交易。

    Fraud.net vs. Fraud Keeper

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  • Leapstack是一家專注於健康保險風控領域的科技公司,服務於保險支付方,提供企業級大數據風控…

    Fraud.net vs. Leapstack

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  • Quantexa標誌

    Quantexa使組織能夠根據他們的數據做出更好的決策。Quantexa揭示隱藏的客戶聯係和行為,以解決金融方麵的挑戰…

    Fraud.net vs. Quantexa

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  • Kirontech標誌

    科隆科技是一家針對欺詐和浪費的軟件解決方案提供商。以及醫療保險的濫用Kirontech的平台吸收,處理和保護敏感…

    Fraud.net vs. Kirontech

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  • ClearSale標誌

    ClearSale (B3: CLSA3)是一家電子商務欺詐預防公司,提供各種保護工具。

    Fraud.net vs. ClearSale

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  • 堡的標誌

    Forter提供了一個即插即用,反電子商務欺詐解決方案技術,通過即時分析個人資料數據,行為數據和cy自動化審查過程。

    Fraud.net vs. Forter

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  • Arkose實驗室的標誌

    ArkoseLabs提供在線欺詐預防技術,結合用戶風險評估和執法挑戰。

    Fraud.net vs. Arkose實驗室

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  • Sprout.aiLogo

    Sprout.aiprovides fraud detection and claims automation for the insurance industry through its platform.

    Fraud.net vs. Sprout.ai

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  • Signifyd標誌

    Signifyd將機器學習與人工工作相結合,為電子商務公司消除在線支付欺詐。該公司利用大數據,機器學習和doma…

    Fraud.net vs. Signifyd

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  • Feedzai標誌

    Feedzai利用人工智能,機器學習技術,為銀行,支付提供商和零售商提供全渠道的欺詐預防解決方案,虛擬交易…

    Fraud.net vs. Feedzai

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  • 海關

    醫療欺詐盾為醫療保險支付者提供欺詐、浪費和濫用(FWA)解決方案。總部設在密蘇裏州切斯特菲爾德。

    欺詐網vs.醫療欺詐盾

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  • NetGuardians標誌

    NetGuardians專門從事欺詐和風險保障,使銀行能夠針對特定的反欺詐和監管要求。NetGuardians成立於2007年,是一家…

    Fraud.net vs. NetGuardians

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  • Verafin標誌

    Verafin提供了一個基於雲的安全軟件平台,用於欺詐檢測和管理,BSA/AML合規和管理,高風險客戶管理和通知…

    Fraud.net vs. Verafin

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  • BioCatch標誌

    BioCatch為移動和web應用程序提供行為認證和威脅檢測解決方案。可作為基於雲的解決方案,BioCatch主動合作…

    Fraud.net vs. BioCatch

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  • SpyCloud標誌

    SpyCloud提供了一個泄露數據收集和管理平台,以加強帳戶接管(ATO)預防和欺詐調查解決方案。ATO預防SpyClo…

    Fraud.net vs. SpyCloud

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  • EverC標誌

    EverC專注於推動市場和整個在線賣家生態係統的增長,確保互聯網是一個安全可信的電子商務場所。公司……

    Fraud.net vs. EverC

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  • 意見標誌

    Dr. Opinion是一種打擊牙科保險欺詐的人工智能解決方案,該行業每年的成本超過125億美元。由預先訓練的模型和機器支持…

    欺詐網vs.意見博士

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  • 三角堡標誌

    Ravelin防止欺詐,保護在線業務的利潤。世界各地的公司都在接受更多的交易和更少的退款,這要歸功於它的統一…

    Fraud.net vs. Ravelin

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  • ClarisHealth標誌

    ClarisHealth是一家為健康計劃、第三方管理員和提供商提供技術和服務的公司。ClarisHealth提供軟件和服務,協助我…

    Fraud.net vs. ClarisHealth

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  • MetaDigital運營著一個智能醫療平台,旨在通過數字驗證消除醫療處方和保險索賠欺詐。

    Fraud.net vs.元數字

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  • Skopenow標誌

    Skopenow正在取代調查人員、分析師和審查員花費數小時使用Microsoft Word、Fac等工具構建開源報告的手動過程。

    Fraud.net vs. Skopenow

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  • Fraugster標誌

    Fraugster是一家德國-以色列反欺詐公司,以消除欺詐和增加客戶利潤為目標。弗拉格斯特發明了人工智能…

    Fraud.net vs. Fraugster

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  • ai公司標誌

    ai公司提供欺詐檢測和預防解決方案,以保護全球發卡機構和支付收購方。

    Fraud.net vs. ai公司

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  • 盾牌標誌

    Shield是一個基於SaaS的電子商務自學習欺詐預防解決方案。它結合了最新的欺詐檢測技術、機器學習、預測分析……

    Fraud.net vs. Shield

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  • Simility標誌

    Simility為公司提供基於雲的和內部的欺詐檢測軟件解決方案,通過機器學習、大數據和人工智能實時防止欺詐和濫用。

    Fraud.net vs. Simility

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  • SC

    SCAI通過數據分析和服務,為金融信貸、保險反欺詐、信用風險、市場風險等業務提供大數據風險解決方案。

    Fraud.net vs. SCAI

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  • TransUnion標誌

    TransUnion(紐約證券交易所代碼:TRU)為企業和消費者提供全球風險和信息解決方案。它提供消費者報告,風險評分,分析服務,和dec…

    Fraud.net vs. TransUnion

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  • Accertify標誌

    Accertify Inc.是第一家專注於開發欺詐預防工具和策略的公司,從商家的角度來看,接受“卡不現”的交易。

    Fraud.net vs. acceltify

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  • LexisNexis標誌

    LexisNexis提供法律、監管、商業信息和分析,幫助客戶做出決策並取得成果。它專門從事全球信息銷售。

    Fraud.net vs. LexisNexis

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  • Outseer標誌

    Outseer成立於1982年,提供欺詐檢測和預防支付解決方案。Outseer欺詐經理為確保客戶互動,Outseer 3-D安全…

    Fraud.net vs. Outseer

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  • SAS的標誌

    SAS為業務分析、數據管理和人工智能提供軟件和解決方案,用於收集、管理和分析企業信息。它提供業務分析…

    Fraud.net vs. SAS

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比較Fraud.net和競爭對手

篩選標誌
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Sift Science為全球在線企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案。該公司的機器學習軟件會自動學習和檢測欺詐行為模式,在企業或其客戶被欺詐之前提醒企業。除此之外,該公司還推出了一套新產品,旨在檢測和減輕其他類型的欺詐和濫用,包括:帳戶濫用、內容濫用和促銷濫用。

Feedzai標誌
Feedzai

Feedzai利用人工智能,機器學習技術,為銀行,支付提供商和零售商提供全渠道欺詐預防解決方案,在世界上幾乎每個國家進行交易,以管理與銀行和電子商務相關的風險。該公司成立於2009年,總部位於加利福尼亞州的聖馬特奧。

NetGuardians標誌
NetGuardians

NetGuardians專門從事欺詐和風險保障,使銀行能夠針對特定的反欺詐和監管要求。NetGuardians成立於2007年,總部位於瑞士Yverdon-Les_bains。

Featurespace標誌
Featurespace

Featurespace是一家金融犯罪和欺詐預防技術公司,在不中斷支付的情況下保護消費者免受欺詐或風險活動的影響。它在遊戲、銀行和保險部門使用自適應行為分析進行欺詐檢測和風險管理。Featurespace成立於2008年,總部位於英國劍橋

堡的標誌

Forter提供了一種即插即用的反電子商務欺詐解決方案技術,通過即時分析個人資料數據、行為數據和網絡情報,自動化審查過程,能夠實時拒絕欺詐者並批準消費者。

DataVisor標誌
DataVisor

DataVisor是欺詐和金融犯罪檢測服務的開發商,利用無監督機器學習與大數據架構相結合,在攻擊活動造成任何損害之前識別出來。其解決方案套件將機器學習技術與本地設備智能和決策引擎相結合,為跨行業和用例的整個客戶生命周期提供保護。該公司成立於2013年,總部位於加州山景城。

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