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2023年6月23日

分享Striim, inc .)宣布Striim磚,第一個流SaaS解決方案集成數據庫變更流使用變化數據捕獲(CDC)技術從企業級數據庫如甲骨文、SQL Server, PostgreSQL,磚Lakehouse MySQL和其他來源。客戶可以迅速建立一個新的數據管道流從成百上千的事務性數據表與次秒級的端到端延遲,使磚流分析,實時刷新他們的AI / ML模式,和地址對時間敏感的操作問題。“企業正越來越多地尋求解決方案,幫助關鍵數據存儲在數據庫中為磚Lakehouse平台速度和可靠性,”羅傑Murff說,副總裁磚的技術合作夥伴。這種集成,用戶可以快速、輕鬆地將數據集成到數據磚並開始分析和駕駛業務價值與數據在他們的組織。“組織複製數據從多個數據庫雲數據倉庫,數據湖泊、和數據lakehouses來支持他們的數據科學分析團隊優化決策和業務工作流。遺留數據倉庫不容易可伸縮或high-performant足以交付實時分析能力,而基於雲的數據攝入平台可以設置需要進行大量的工作。Striim磚基於Striim獲獎的數據集成和流媒體功能簡化建造和運營數據管道,使實時流lakehouse工作負載。使用新設計的用戶界麵,用戶可以配置和觀察的和曆史的健康和性能的數據管道,重新配置他們的數據管道動態添加或刪除表,和容易修複管道的失敗。相關文章”一個統一的方法,結合了最好的數據倉庫和數據湖泊現代工作負載進行實時決策依賴於新的交付在一個開放的數據格式,“阿洛克Pareek說,聯合創始人兼執行副總裁Striim工程和產品。“我們在三角洲的客戶越來越需要操作數據表的數據分析的需要。我們設計Striim磚支持增量表和磚聯合目錄的操作方便、數據共享、靈活性和彈性,這樣客戶可以使用火花Dataframes或SQL輕鬆地從數據中提取業務價值。我們有自動模式管理,快照,疾病預防控製中心協調,和故障處理的數據管道提供一個愉快的用戶體驗。“Striim磚提供了一個高水平的自動化。客戶 can set up their data pipelines with a few clicks, and Striim takes care of the rest.Striim uses patented technologies and Databricks best practices to parallelize writing to Databricks to maximize pipeline throughput and reduce end-to-end latencies.Striim continuously monitors and reports pipeline health and performance.Striim for Databricks natively stores and reports health performance data so customers can quickly analyze and optimize pipeline performance based on real-time, near-term, and historical data.