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Insightness公司標誌

Insightness

insightness.com

成立一年

2014年

階段

收購了 |收購

總了

$ 50 k

關於Insightness

Insightness開發可視化虛擬工具和控製係統。公司的技術允許交互式沉浸在虛擬和現實增強接口。公司成立於2014年,總部位於蘇黎世的瑞士。2020年1月,Insightness被索尼收購高級視覺傳感。

總部的位置

Max-Hoggerstr。6

蘇黎世,8048年,

瑞士

55 + 41 44 431 06

缺失:Insightness產品演示和案例研究

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專家集合包含Insightness

專家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技術空間。

Insightness包含在2專家集合,包括基於“增大化現實”技術/虛擬現實

一個

基於“增大化現實”技術/虛擬現實

1396件

這個集合包括企業為增強現實創造硬件和/或軟件,虛擬現實和混合現實應用。

一個

航空和航天技術

2388件

Insightness專利

Insightness提起了12項專利。

3最受歡迎的專利主題包括:

  • 數碼攝影
  • 圖像處理
  • 圖像傳感器
專利圖

申請日

授予日期

標題

相關的話題

狀態

5/27/2020

8/30/2022

圖像處理、圖像傳感器、數字攝影,視覺,計算機視覺

格蘭特

申請日

5/27/2020

授予日期

8/30/2022

標題

相關的話題

圖像處理、圖像傳感器、數字攝影,視覺,計算機視覺

狀態

格蘭特

最新的Insightness新聞

Insightness AG)(索尼打壓的高級視覺傳感)——Venturelab

2023年4月27日

Venturelab小說相機芯片為交互設備Insightness發展視覺意識的增強現實係統和microaerial車輛(無人機)。這些係統允許自動實時交互與世界低功率平衡。新聞

2018年7月13日
Insightness關閉種子輪
2016年11月24日
Insightness將種子輪

Insightness常見問題(FAQ)

  • Insightness是何時成立的?

    Insightness成立於2014年。

  • Insightness總部在哪裏?

    Insightness總部位於Max-Hoggerstr。6,蘇黎世。

  • Insightness的最新一輪融資是什麼?

    Insightness的最新一輪融資收購。

  • Insightness籌集了多少錢?

    Insightness總共$ 50 k。

  • Insightness的投資者是誰?

    Insightness的投資者包括索尼,明天你好,GoBeyond,電信企業,戴夫·布朗和6。

  • Insightness的競爭對手是誰?

    競爭對手Insightness包括眼。

比較Insightness競爭對手

Prophesee標誌
Prophesee

Prophesee發展神經形態視覺係統。其視覺傳感器和係統模擬人眼和大腦是如何工作的改善等領域的自主車輛、工業自動化、物聯網,安全和監視,虛擬現實。公司提供產品,如METAVISION打包傳感器,METAVISION智能套件和意象的視覺凸輪。Prophesee成立於2014年,總部設在巴黎,法國。

iniVation標誌
iniVation

iniVation創建神經形態視覺係統硬件和軟件的結合。

眼的標誌

眼多3 d圖像傳感器,激光雷達和真正的邊緣平行處理器在一個芯片上,標誌著一個新時代先進的傳感器技術和機器視覺的優化體係結構。

Ubotica標誌
Ubotica

Ubotica開發並部署人工智能解決方案為工業和商業邊緣計算應用程序使用視覺處理單元的無數家庭。除了自定義神經網絡開發,該公司專門從事人工智能和計算機視覺相結合管道在hardware-targeted應用程序中。Ubotica成立於2017年,總部設在都柏林,愛爾蘭。

陰謀的技術

陰謀技術公司獲得了SBIR項目二期格蘭特標題為:反射敏感Illumination-Invariant視覺感知的圖像傳感器。他們的研究項目提出了開發一個自適應CMOS圖像傳感器估計,因此很大程度上消除光照變化感覺到光學圖像報告電子圖像表明反射率的場景。通過消除illumination-induced變化從原始光學圖像提出了傳感器將消除視覺係統的脆弱性照明變化和信號損失高動態範圍。的核心創新是一種信號處理方法,可以評估感知圖像的照明領域。技術有效地實現了作為一個密集的芯片上的大規模並行模擬處理器分布式打光檢測器中產生一個反射敏感圖像傳感器。通過補償照明,提出圖像傳感器固有的地址寬動態範圍問題,經常導致傳統相機或在公開生產不足的圖像。即使照明條件不飽和圖像傳感器,視覺係統必須考慮對象的外觀變化由光照引起的。擬議的研究有可能廣泛地影響計算機視覺性能和可靠性。大多數現在和未來願景的應用程序包括汽車、生物識別、安全、和移動計算應用在無約束的環境中運作,必須應對未知和不同光照條件。圖像傳感器是迅速找到進入人們的汽車、手機、個人數字助理、醫療診斷設備,自動化的藥物發現,前沿安全性監測和生物識別係統。

R
Recogni

Recogni設計打交道的人工智能係統。係統將提供推理性能通過邊緣處理,允許車輛看到更遠,使駕駛決策速度比人類而消耗最少的能量的。

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