insitro
成立一年
2018階段
C係列 |活著總了
643美元最後提出了
400美元 | 2年前馬賽克的分數
馬賽克評分是一種衡量私營公司整體財務健康狀況和市場潛力的算法。
過去30天累計上漲30點
ESPs包含insitro
ESP矩陣利用數據和分析師的洞察力來識別特定技術領域的領先公司並對其進行排名。
人工智能藥物研發供應商正在分析數據(例如,臨床試驗數據、電子病曆、組學數據、細胞圖像等)來開發新藥物。
Insitro命名為Highflier是其他8家公司之一,包括Insilico醫學,Atomwise,Cyclica.
與insitro?
確保您的公司和產品在我們的平台上得到準確的展示。
insitro的產品和差異化
統計遺傳學
ml啟用統計遺傳學發現目標和患者部分
研究包含內部研究
從CB Insights情報部門獲得數據驅動的專家分析。188bet游戏
188bet游戏CB Insights情報分析師提到了insitro12份188bet游戏CB Insights研究簡報,最近在2022年6月2日.
2022年3月21日
分析穀歌的醫療保健人工智能戰略:這家科技巨頭如何將醫療運營和護理自動化2022年2月16日
130多家人工智能初創公司重塑醫療保健2022年1月31日
組學市場地圖:110多家公司定義生物數據的未來2021年8月26日報告
軟銀的未來2021年4月7日報告
人工智能100:重新定義行業的人工智能初創公司2021年4月7日報告
人工智能100:重新定義行業的人工智能初創公司2020年12月1日
將人工智能應用於基因組學能改善醫療保健嗎?專家集合包含內部
專家收藏是由分析師策劃的列表,突出了你在最重要的技術領域需要了解的公司。
Insitro包含在7專家收藏,包括數字醫療.
數字醫療
21956件
初創公司正在重塑醫療保健的交付方式
人工智能100
200件
人工智能
9442件
這包括銷售AI SaaS、使用AI算法開發核心產品的初創公司,以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。
數字健康150
300件
2019年最有前途的數字醫療初創公司正在改變醫療行業
組學
1267件
參與基因組、轉錄組、蛋白質組和/或代謝組數據捕獲、測序和/或分析的公司
生物製藥技術
838件
insitro專利
Insitro已申請1項專利。
最受歡迎的3個專利主題包括:
- 生物信息學
- 機器學習
- 顯微鏡
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
---|---|---|---|---|
9/20/2021 |
8/23/2022 |
人工神經網絡,機器學習,分子生物學,顯微學,人工智能 |
格蘭特 |
申請日 |
9/20/2021 |
---|---|
授予日期 |
8/23/2022 |
標題 |
|
相關的話題 |
人工神經網絡,機器學習,分子生物學,顯微學,人工智能 |
狀態 |
格蘭特 |
最新的insitro新聞
2022年12月2日
Tagari從安進加入insitro,在那裏他領導了跨越治療領域和模式的多種重要新療法的發現超過20年,insitro是一家機器學習驅動的藥物發現和開發公司,今天宣布Philip Tagari已被任命為首席科學官。Tagari加入insitro之後…任命菲利普·塔加裏為首席科學官的帖子首次出現在AI-TechPark上。
insitro網絡流量
insitro排名
insitro常見問題
insitro是什麼時候成立的?
Insitro成立於2018年。
insitro的總部在哪裏?
insitro總部位於南舊金山東格蘭德大道279號。
insitro的最新一輪融資是什麼?
insitro的最新一輪融資是C輪。
insitro籌集了多少資金?
insitro總共籌集了6.43億美元。
誰是insitro的投資者?
insitro的投資者包括Foresite Capital、ARCH Venture Partners、Two Sigma Ventures、Alexandria Venture Investments、Third Rock Ventures等16家公司。
誰是insitro的競爭對手?
insitro的競爭對手包括Insilico Medicine, Cyclica, nference, Recursion, Ochre Bio, BenevolentAI, Zephyr AI, Celsius Therapeutics, Exscientia, BioSymetrics等21家公司。
insitro提供什麼產品?
insitro的產品包括統計遺傳學等2種。
與競爭對手進行內部比較
Atomwise使用深度學習神經網絡來幫助發現新藥。Atomwise在新藥發現、結合親和性預測和毒性檢測方麵取得了良好的結果。Atomwise為製藥公司、初創企業和研究機構預測候選藥物。目前,該公司正在使用計算藥物設計來設計對抗COVID的藥物。
Insilico Medicine開發了一係列生成對抗網絡(GANs)和強化學習方法來識別蛋白質目標,生成具有特定屬性的分子結構,並生成合成數據。該公司為製藥和生物技術公司提供用於研發的人工智能解決方案。成立於2014年,總部位於香港。
Cyclica提供人工智能(AI)和基於計算生物物理學的藥物發現過程。其基於結構和人工智能(AI)增強的藥物發現平台包括用於多靶點和多目標藥物設計的配體設計,以及用於脫靶分析、係統生物學連接和結構藥物基因組學見解的配體表達。該公司成立於2013年,總部位於加拿大多倫多。
Healx是一家以人工智能為動力,以患者為靈感的技術公司,加速罕見疾病治療方法的發現和開發。其人工智能藥物發現平台利用了公共和專有的生物醫學數據,並以罕見疾病的知識圖譜為特色。
Aria Pharmaceuticals是一家臨床前階段製藥公司,致力於發現和開發針對複雜和難以治療的疾病的新型小分子療法
BERG是一家總部位於波士頓的生物製藥公司,專注於采用大膽的“回歸生物學”方法,利用其獨特的基於人工智能的疑問生物學平台進行治療發現。該平台結合了患者生物學和基於人工智能的分析,以了解健康環境和疾病環境之間的差異。患者自身的生物學特性驅動著平台的結果,並指導公司發現和開發藥物、診斷和醫療保健應用。其平台利用患者群體健康數據,為精準醫療應用帶來可操作的患者智能。這意味著更快地發現和開發治療方法,對個人更有效的精確治療方法,以及降低我們醫療保健係統的成本。
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