輕
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Labelbox提供了訓練數據的機器學習平台團隊構建實際的人工智能(AI)解決方案。該平台由標簽編輯器…
輕和Labelbox為什麼輕贏得vs。Labelbox
特性集輕提供了…
輕的主要區別是幫助客戶規模毫升的能力模型使用大型無標號數據集,和降低成本,避免標簽,由於輕與無監督學習的方法。此外,輕是獨立的,與標簽的企業沒有利益衝突可能危及提供高質量數據管理的動機。 -
TE分析師簡報提交
Tenyks旨在幫助人工智能(AI)開發人員專門從事視覺數據,構建人工智能軟件。該公司提供服務,如拖放…
比較輕的競爭對手
Voxel51是一個人工智能軟件公司,使機器學習和計算機視覺科學家快速牧師和實驗數據集來構建更高的執行機器學習係統。Voxel51開源和商業軟件提供了一個平台,讓開發人員、科學家、和組織構建數據集和計算機視覺模型,機器學習和人工智能。公司成立於2016年,位於安阿伯市密歇根。
LatticeFlow可以幫助公司的ML團隊提供人工智能模型通過auto-diagnosing和提高數據和模型。它滿足智能城市服務,醫療、製造業、和移動領域。公司成立於2020年,總部位於蘇黎世的瑞士。
Shaip是一個基於ai數據處理服務提供者。它提供了全麵的訓練數據服務,如人工智能數據收集和許可、數據注釋和標記,數據de-identification數據轉錄等。它提供其服務醫療、汽車、零售、銀行、和更多的行業。Shaip成立於2018年,總部位於路易斯維爾,肯塔基州。
Tenyks旨在幫助人工智能(AI)開發人員專門從事視覺數據,構建人工智能軟件。公司提供服務,如拖放集成,失效分析,模型比較,情景分析和數據質量分析。它成立於2019年,位於劍橋,英國。
機器學習Alegion是企業級的數據標簽解決方案。公司的服務包括流媒體,高分辨率,高密度視頻注釋,並交付accurately-annotated模型數據訓練和驗證毫升模型。Alegion勞動力提供了平台和經營規模與質量,處理結構化和非結構化數據,包括視頻,圖片,音頻和文本。平台支持複雜的用例,由健壯的本體和實體關係。Alegion成立於2012年,位於奧斯汀,德克薩斯州。
選擇明星發展人工智能數據眾包平台。公司提供了一個服務執行客戶所要求的數據收集/半自動標簽的用戶通過移動應用現金任務,檢查所有的任務,以確保高質量的數據。選擇明星大田市成立於2018年,總部設在韓國。