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最新的明目新聞
11月20日
一位美國醫生發明了一種激光手術，可以安全的&把棕色的眼睛變成藍色。被吹捧為相對簡單和安全的整容手術;在全球醫療保健同行中收到了相當負麵的反饋。博士…
明目常見問題
Lumineyes的競爭對手是誰?
Lumineyes的競爭對手包括eSight、Affectiva、Blue Belt Technologies、Freedom Scientific、Ocusciences等10家公司。
比較Lumineyes和競爭對手
神秘製藥公司開發了一種通過鼻子將藥物輸送到眼睛的設備。
eSight為視力喪失的人創造了恢複或增強視力的電子眼鏡。這種眼鏡像普通眼鏡一樣舒適地佩戴，或者內置了鏡片，可以讓視力較低的人看到幾乎和視力完全正常的人一樣的東西。該公司的SPEX增強了精確任務的視覺，允許用戶平移和縮放現實世界或流圖像，並將關鍵信息傳遞到任務點，而不會覆蓋或阻礙自然視覺，以實現完整的態勢感知和機動性。
“現實之眼”旨在為美國75萬名患者提供更自然的外觀，他們的人工眼睛不會擴張，因此看起來不自然。RealisticEye通過引入擴張人工眼來實現這些效果。
BioResonator旨在用共振頻率測量眼壓。
OcuSciences正在開發一種產品，利用眼部圖像在早期階段檢測糖尿病等疾病。
Kjaya是一家獲得SBIR第一階段資助的公司，該項目名為:醫學圖像的半自主自適應神經和遺傳分割。他們的第一階段項目將實現一個醫生輔助的實時自適應係統，用於在3D醫學圖像數據中分割解剖結構。醫學圖像分割旨在改變解剖結構的表示，使其更容易分析。由於這些結構在生物係統中的極端可變性，目前使用的特殊手工方法繁瑣、耗時且容易出錯。圖像分割通常不能通過編程來解決。所提出的係統是使用並行圖形處理器(GPU)對單個數據進行基於神經網絡(NN)的自適應，並結合基於遺傳算法(GA)的跨GPU內核的自適應。該係統將在幾秒鍾內根據醫生使用計算機斷層掃描(CT)或磁共振成像(MRI)掃描勾勒出的感興趣區域，對解剖特征進行有用的診斷分割。快速增長的醫學影像壓倒現有的診斷人員。一個直觀和廉價的係統，快速和準確地提供診斷相關的醫學圖像分割提供了巨大的商業價值。目前，每次掃描需要大約50分鍾的手工準備。 The diagnosis and treatment of an estimated 20 percent of diseases benefit from medical imaging. Newer scanning technologies have increased in resolution, but such techniques have not made segmenting easier or faster. The proposed method will enable more diagnostics to be done with the quality controlled directly by physicians.
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