MDClone
專家集合包含MDClone
專家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技術空間。
MDClone包含在6專家集合,包括數字健康150。
數字健康150
150件
2019年代的最有前途的數字醫療公司改變醫療保健行業
會議參展商
5302件
網絡安全
6908件
數字化醫院
198件
創業公司重建醫療服務是如何實現的
數字醫療
10530件
數字健康收藏品包括供應商開發軟件、平台、傳感器和機器人硬件,在醫療健康數據基礎設施和tech-enabled服務。列表中不包括製藥/生物製藥、測序儀器,基因編輯和輔助技術。
它的健康
2337件
這個集合包括公共和私人公司,以及創業公司,市場軟件解決方案的醫療服務提供者組織。
MDClone專利
MDClone提起了8項專利。
3最受歡迎的專利主題包括:
- 圖形用戶界麵元素
- 衛生信息學
- 服務器(計算)
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
---|---|---|---|---|
3/18/2019 |
4/13/2021 |
衛生信息學,圖形用戶界麵元素,電子健康記錄,記憶過程中,服務器(計算) |
格蘭特 |
申請日 |
3/18/2019 |
---|---|
授予日期 |
4/13/2021 |
標題 |
|
相關的話題 |
衛生信息學,圖形用戶界麵元素,電子健康記錄,記憶過程中,服務器(計算) |
狀態 |
格蘭特 |
最新的MDClone新聞
2023年8月2日,
新聞分享這篇文章分享這篇文章提供的安全與嵌入式綜合數據平台技術可以動態地探索生命科學可靠的數據需要比爾回答複雜的醫療問題,以色列,8月2日,2023 / MDClone從一個領先的數據分析和合成數據公司,今天宣布,在去年它與生命科學多個組織建立了夥伴關係,加快研究和發現過程通過動態數據探索。通過其連接平台,MDClone連接生命科學組織豐富的病人數據需要測試假設,構建模型,驗證研究,開發臨床試驗,改進優化,並創建拯救生命的治療。嵌入式數據合成技術來保護病人隱私,連接平台使生命科學組織識別網站,分析健壯的結構化和非結構化的真實數據,探索感興趣的人群以令人難以置信的細節和靈活性。許多生命科學的研究和發現過程組織由分散的數據資產困擾,獲得臨床信息有限,長時間,阻礙創新的能力。MDClone生命科學可以幫助克服這些障礙通過提供快速訪問健壯的真實數據集需要回答複雜的醫療問題。MDClone生命科學夥伴通過全球網絡訪問真實的證據,一個會員推動型協作,使世界上最大的和最有創意的組織聯合起來拯救生命的項目。全球網絡特性合成數據集> 5億遇到全球領先的醫療機構在美國、加拿大和以色列,比如山間醫療、渥太華醫院,示巴醫學中心。”立即提供自助獲取豐富、高質量、綜合數據,MDClone連接平台為生命科學研究人員提供最好的兩個世界——粒度級別的細節真實證據和增強保護病人隱私保護,”喬希·魯貝爾說,首席商務官,MDClone。“我們期待擴大我們的生命科學合作幫助藥品和設備開發人員自信地推進研究和感興趣的項目,有可能影響未來的醫療與快速、數據驅動學習,合作和創新的前沿。”Currently, MDClone's life sciences clients are exploring multiple use cases for the Connect Platform, including investigating the results of oral versus intravenous treatment for post-operative anemia, as well as determining the best treatment options for congestive heart failure patients. To learn more about how MDClone is reinventing life sciences innovation, click here . About MDClone MDClone offers an innovative, self-service data analytics environment powering exploration, discovery, and collaboration throughout healthcare ecosystems around the world. The powerful underlying workflow and synthetic infrastructure of the MDClone ADAMS Platform allows users to overcome common barriers in healthcare in order to organize, access, and protect the privacy of patient data while accelerating research, improving operations and quality, and driving innovation to deliver better patient outcomes. Founded in Israel in 2016, MDClone serves major health systems, payers, and life science customers in the United States, Canada, and Israel. Visit mdclone.com for more information. Media Contact:
MDClone常見問題(FAQ)
MDClone是何時成立的?
MDClone成立於2016年。
MDClone總部在哪裏?
MDClone總部位於HaEnergia街77號,比爾。
MDClone的最新一輪融資是什麼?
MDClone係列的最新一輪融資是C。
MDClone籌集了多少錢?
MDClone籌集了總計104美元。
MDClone的投資者是誰?
MDClone的投資者包括OrbiMed Advisors光速Venture Partners, aMoon基金華平宣言夥伴和3。
MDClone的競爭對手是誰?
MDClone的競爭對手包括犀牛健康、Segmed匙葉草屬植物,Diveplane, 10 Px醫療和更多。
比較MDClone競爭對手
Gesund.aiprovides a platform focused on streamlining clinical validation of medical AI solutions and provides solutions for machine-learning algorithm development and validation. It offers hospitals, pharmaceutical firms, or researchers the medical learning infrastructure needed to develop artificial intelligence algorithms that fully abide by data standards while allowing users to work together on challenging problems without centralizing or sharing data. The company was founded in 2021 and is based in Cambridge, Massachusetts.
忘掉構建機器學習平台創建生物數字雙胞胎為醫療和醫藥行業。發展生殖機器學習方法來預測個體健康狀況,加快臨床創新。它與生物製藥公司和監管機構,以確保其方法符合科學和監管標準。公司成立於2017年,總部設在舊金山,加利福尼亞。
Owkin專門開發人工智能(AI)技術的臨床研究和開發藥物和治療的病人。它賦予醫院的研究人員、大學和生物製藥行業了解藥物功效不同,改善了藥物開發過程,幫助確定關鍵藥物和治療病人個體改善病人的結果。公司成立於2016年,總部設在紐約,紐約。
Tonic.aiprovides a synthetic data platform. It creates mock data that preserves characteristics of secure datasets for developers, data scientists, and salespeople to work without breaching privacy. It was founded in 2018 and is based in San Francisco, California.
合成提供了一種合成數據生成平台。它可以幫助工程和數據科學團隊創建和共享數據通過機器學習和自動化。它提供了欺詐行為建模、測試數據管理、兼容的數據共享和協作和合成數據的應用程序。它創造了機器學習的數據,應用程序開發和測試與易於使用的配置文件。公司成立於2018年,總部設在倫敦,英國。
主要是人工智能引擎提供了一個合成數據。分析有關消費者行為並提供見解,並構建預測模型通過使用深度學習,機器學習,人工智能技術。該公司提供其服務銀行,保險,電信行業。它成立於2017年,總部設在維也納,奧地利。