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Metaspectral

metaspectral.com

Metaspectral替代品和競爭對手

看看Metaspectral比較類似的產品。Metaspectral最主要的競爭對手包括DataRobot,著陸人工智能,黃水晶信息學

DataRobot標誌

DataRobot運作作為一個人工智能(AI)生命周期與生態係統集成平台。它提供了解決方案,比如增強情報、數據建立…

Metaspectral與DataRobot

為什麼Metaspectral贏得vs。DataRobot

技術領先地位

Metaspectral提供了…

無形的傳統機器學習能夠檢測特性

與Metaspectral競爭?

短暫的我們的分析師。

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沒有商界無稽之談。

比較Metaspectral競爭對手

Intellegens標誌
Intellegens

Intellegens使用機器學習的發展速度在不同的領域,包括材料、化工、製造業等等。該公司從稀疏的深度學習技術提取的價值,嘈雜的,真實世界的數據,節省時間和成本,減少實驗工作量,使產品和工藝進行了優化。它成立於2017年,位於劍橋,英國。

Kunumi標誌
Kunumi

Kunumi產生人工智能(AI)的知識,解決方案,和產品,調整技術和科學知識加速的變換不同的市場領域。它提供了一個沒有代碼自動機械學習(毫升)和基於ai谘詢服務平台。它金融、醫療、保險、和零售行業。它成立於2016年,位於貝洛奧裏藏特巴西。

DarwinAI標誌
DarwinAI

DarwinAI視覺質量檢查公司運營。製造商提供一個端到端的解決方案以提高產品質量,增加產量。它關注應用在汽車、消費電子和計算機硬件行業。公司成立於2017年,位於滑鐵盧,加拿大。

U
不可數的

不可數是一個人工智能(AI)的網絡平台支持和優化設計有才華的科學家在這個複雜的環境中工作。它彙集了所有的研究和開發(研發)的數據在一個地方科學家訪問和自定義算法可以建議配方測試,使複雜的開發項目是解決不到一半的資源。公司成立於2016年,總部設在舊金山,加利福尼亞。

Kebotix標誌
Kebotix

Kebotix是一家技術公司。它使用一個人工智能平台發現化學材料。它使用機器人自動化實驗促進和加速材料的發現。公司成立於2017年,位於劍橋,麻薩諸塞州。

圖靈的標誌
圖靈

圖靈發展研究與發展(R&D)數字轉換包裝消費品(CPG)的平台。它可以幫助用戶創建新格式,輸入新的產品類別,並改造現有產品使用集成人工智能(AI)腳本。公司成立於2019年,總部設在紐約,紐約。

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