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Miovision公司標誌

Miovision

miovision.com

成立一年

2005年

階段

D係列 |活著

總了

331美元

最後提出了

193.91美元 | 2 mos前

關於Miovision

Miovision提供數碼解決方案來解決城市交通問題。其數字交叉使傳感器的使用和AI(人工智能)建模監控和優化交通信號,由於汽車尾氣排放減少交通擁堵和環境影響。公司成立於2005年,總部設在廚師,加拿大。

總部的位置

格拉斯哥街137號110套房

廚師,安大略省N2G 4×8,

加拿大

519-513-2407

缺失:Miovision產品演示和案例研究

促進你的產品提供技術買家。

達到1000年代的買家使用CB的見解來確定供應商,演示產品,188bet游戏做出購買決定。

esp包含Miovision

ESP矩陣利用數據和分析識別和了解排名領先的公司在一個給定的技術格局。

執行力量➡ 市場力量➡ 領袖 高飛的人 佼佼者 挑戰者號
工業/汽車科技

交通管理係統市場集中在改善日常道路網絡管理通過使用智能交通係統(ITS)從物聯網和移動技術和實時數據。這些技術收集信息關於交通流在城市地區,最終可以用來管理和優化這些流。供應商在這個市場提供一係列的解決方案包括…

Miovision命名為5其他公司中的佼佼者,包括Inrix公司,NoTraffic,Valerann

缺失:Miovision產品&微分器

不要讓你的產品被跳過。買家使用我們的供應商排名名單公司和驅動(rfp)請求建議。

專家集合包含Miovision

專家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技術空間。

Miovision包含在2專家集合,包括智能城市

年代

智能城市

2087件

一個

人工智能

10661件

這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。

Miovision專利

Miovision提起了11項專利。

3最受歡迎的專利主題包括:

  • 道路交通管理
  • ATC代碼
  • 高級駕駛員輔助係統
專利圖

申請日

授予日期

標題

相關的話題

狀態

12/16/2016

1/26/2021

機器學習、分類算法、人工神經網絡、統計分類、人工智能

格蘭特

申請日

12/16/2016

授予日期

1/26/2021

標題

相關的話題

機器學習、分類算法、人工神經網絡、統計分類、人工智能

狀態

格蘭特

最新的Miovision新聞

工作場所如何給員工無限的帶薪假期嗎

2023年5月10日

工作場所如何給員工無限的假期帶薪假期開放政策是吸引人才的關鍵Miovision(說明:安迪肯定)5月10日,2023年流感大流行期間,Miovision引入支付“Mio-days”,額外的一天工作上的每一個三天的長周末。這意味著公司位於廚師。,creates tech that helps cities track and analyze traffic data, gives staff up to 10 additional days off per year. And that’s on top of Miovision’s progressive vacation policy: In 2016, it instituted unlimited paid time off for staff, which Jill Jutzi, VP of people and culture, says is a reflection of the company’s core value of empowering team members. “It not only helps keep our workforce happy and motivated but also gives us an edge in attracting and retaining talent ,” she says. Employees must take at least three weeks off each year, but there’s no maximum amount. That may sound like a recipe for chaos, but Jutzi says it has yet to hamper productivity. Average vacation time hovers around three to four weeks, and if anything, the policy has been a win-win for the company and its workforce. “We need strong performers who feel energized at work,” Jutzi says. “If you’re not taking time to recharge your batteries , you’re not going to perform well at your job. We trust our employees, so we give them the latitude to decide how much time off they need.” Logistically, the vacation policy is simple. Most requests for time off go through an automated system; Miovision uses the payroll software ADP. Requests for longer than a month must be approved by a manager. Behind the policy’s success are two pillars: hiring the right people and measuring performance by impact, not hours at work. Jutzi says hiring managers focus on finding team players who align with Miovision’s values: Complacency is not an option; put the customer first; have a passion for success; and value individuals. Jill Jutzi, VP of people and culture at Miovision (photo: Colin Boyd Shafer) In the recruitment process, they ask open-ended questions like like “Tell me about a time when you overcame a series of roadblocks in a project,” to assess a candidate’s alignment with these values. “We’re looking for answers that talk about the importance of mutual respect as well as clear communication and—when things don’t go as planned—solutions-focused conversations,” Jutzi says. But how do you measure performance without centring time spent at work? The key is a proactive system for managing goals. Miovision distills broader, company-wide targets into concrete quarterly deliverables, which then get broken down into objectives for specific teams and team members. At the beginning of each quarter, employees work with their managers to establish a list of goals, and they have regular discussions to track progress—generally with a biweekly one-on-one. “The aim is for both employee and manager to be clear on deliverables—there shouldn’t be any surprises regarding performance,” Jutzi says. The company has never had to discipline an employee for taking too much paid time off. If that did happen, Jutzi says it would be triggered not by how much time a person has been away but by them not fulfilling their responsibilities. “At Miovision, it really is about the work, not the time off,” she says. “That attitude definitely gives us an edge in recruitment. The tech market is competitive, and you want to be able to offer policies that allow people to have a life alongside their job.” For businesses looking to give employees unlimited paid time off, Jutzi says it’s crucial to think about it as an extension of the broader company culture. Introducing a liberal vacation policy is a clear way to demonstrate trust for one’s employees—and a way for leaders to walk the proverbial talk when it comes to empowering their workforce. Liza Agrba is a Toronto-based freelance writer who covers food, business and culture. She’s repeatedly appeared on CBC radio to discuss the restaurant industry, and when she’s not writing for major publications, she runs a food blog called Butter and Radish. Get the latest from CB Name

2023年4月30日
摘要對2023年4月

Miovision常見問題(FAQ)

  • Miovision是何時成立的?

    Miovision成立於2005年。

  • Miovision總部在哪裏?

    Miovision總部位於格拉斯哥街137號,廚師。

  • Miovision的最新一輪融資是什麼?

    Miovision係列的最新一輪融資是D。

  • Miovision籌集了多少錢?

    Miovision籌集了總計331美元。

  • Miovision的投資者是誰?

    泰勒斯Miovision的投資者包括合資企業、出口發展加拿大Maverix私人股本、可持續發展技術加拿大和安大略省FedDev 14個吧。

  • Miovision的競爭對手是誰?

    Miovision的競爭對手包括NoTraffic和3。

比較Miovision競爭對手

Valerann標誌
Valerann

Valerann提供了一個智能交通係統(ITS)道路運營商。它使道路運營商意義的交通環境,向控製中心報告,與司機溝通,支持自動車輛讓用戶出行更安全、交通順暢。公司成立於2016年,總部設在倫敦,英國。

列Ai的標誌
列的人工智能

列的人工智能是一個現代數據分析和商業智能平台。該公司專門從事數據可視化、數據講故事,故事的內容,等等。它成立於2021年,位於科克蘭德華盛頓。

R
拉莎

拉莎提供開源的機器學習工具為開發人員和產品團隊。它允許開發人員自動化相關的對話。它有助於擴大聊天機器人,回答簡單的問題,並提供基於機器學習的對話工具。公司原名LastMile技術。它成立於2016年,總部設在舊金山,加利福尼亞。

Leafcloud標誌
Leafcloud

Leafcloud雲服務提供商,專注於提供清潔綠色能源。其數據中心操作至少有50%能源重用。Leafcloud能夠重用服務器產生的熱量,這使得它更節能。

PredictHQ標誌
PredictHQ

PredictHQ允許航空公司的主要組織、住宿、零售、和運輸部門準確預測的波動對其產品的需求,服務,和他們的員工。利用情報即將舉行的音樂會、體育賽事、會議、學校假期,惡劣天氣,係統讓公司了解人們運動及其對商務的影響通過一個全局事件API。

新聞打破標誌
新聞打破

消息打破門戶是一個技術驅動的interest-oriented內容,給用戶的力量有效地定義和探索他們的興趣。消息分解算法提供個人相關內容和新聞,從各種各樣的來源。

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