Kjaya公司收到了SBIR第一階段資助項目的標題為:半自治自適應神經和遺傳醫學圖像的分割。第一階段項目將實現一個醫助,實時自適應係統解剖結構在三維醫學圖像的分割數據。醫學圖像分割試圖改變一個解剖結構的表示形式,使它更容易分析。因為極端變化的這些結構在生物係統中,當前的手工方法目前使用繁瑣,耗費時間,而且容易出錯。圖像分割一般不能通過編程解決。該係統是一個基於神經網絡(NN)的適應個人的數據使用並行圖形處理單元(GPU),加上一個基於遺傳算法(GA)在GPU核心適應。係統將建立一個診斷有用的解剖特征分割在幾秒鍾內從一個感興趣的領域的醫生使用計算機斷層掃描(CT)或磁共振成像(MRI)掃描。快速增長的醫療成像進行了可用的診斷。一個直觀的和廉價的係統快速、準確地提供診斷相關的醫學圖像分割提供了巨大的商業價值。目前,每個掃描需要大約50分鍾的人工製備。 The diagnosis and treatment of an estimated 20 percent of diseases benefit from medical imaging. Newer scanning technologies have increased in resolution, but such techniques have not made segmenting easier or faster. The proposed method will enable more diagnostics to be done with the quality controlled directly by physicians.

馬諾醫學發展先進的乳腺癌的診斷和治療方法。

光環醫療、以前NeoMatrix、開發設備,允許婦女和醫生促進最佳的乳房健康。公司的主要產品,光環乳房巴氏試驗,是完全自動化的,非侵入性乳腺癌風險評估設備設計用於在初級保健設置年度well-woman訪問的一部分。光環乳房巴氏試驗是FDA批準的集乳頭吸入液細胞學評價。收集到的液體可用於確定和/或正常與3與惡性腫瘤細胞的分化。

Seno醫療商業化成立一個新的癌症篩查和診斷方式:激光opto-acoustic成像。與大多數篩選技術,依賴於解剖成像,Seno的目標是使市場功能成像,可以檢測血管生成。產品使用與人類最初關注乳腺癌,也在開發後續測試。Seno的專利技術集成了激光和音響的使用確定的存在血管生成,血管和高血容量的增長總是圍繞著一個腫瘤。每個公司不同於解剖成像技術,如乳房x光檢查,激光opto-acoustic成像可以檢測乳腺癌,例如,在其早期臨床階段(2 mm.與10 mm.乳房x光檢查)沒有病人不適或暴露在有害的射線。

公司的主要目標是消除不必要的乳房手術,往往錯過了發現乳腺癌,促進治療交付過程,節省公司的醫療係統每年23億美元。n

微波成像係統科技成立於1995年,由Keith Paulsen博士和保羅Meaney塞亞學院的工程和開發了一種microwave-based乳腺成像係統旨在為乳腺癌診斷提供高對比度的圖像。每個公司,美國國立衛生研究院投入了超過600萬美元來開發和演示霧係統腫瘤成像。該公司報告,超過150名患者進行的測試表明優秀的檢測乳腺腫瘤。