Neo PLM
成立一年
2011階段
可轉換債券- III |活著總了
1.05美元最後提出了
500美元 | 4年前收入
0000美元與Neo PLM?
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Neo PLM的產品和差異化
Neo PLM套件(可提供不同功能模塊)
查看我們的網站:https://www.neoplm.com/why-pharmaceutical-product-lifecycle-management/
研究包含Neo PLM
從CB Insights情報部門獲得數據驅動的專家分析。188bet游戏
188bet游戏CB Insights情報分析師在年提到Neo PLM1 188bet游戏CB Insights研究簡報,最近在2022年9月12日.
2022年9月12日
拆分達索:工業研發和工程軟件如何被顛覆專家集合包含Neo PLM
專家收藏是由分析師策劃的列表,突出了你在最重要的技術領域需要了解的公司。
包括Neo PLM1專家收藏,包括先進製造.
先進製造
4065件
公司專注於提高製造業生產力的技術,從自動化和機器人到AR/VR到工廠分析和人工智能等等。
最新的Neo PLM新聞
2022年8月15日
與甲骨文、SAP、西門子、Infor和達索係統一起命名為製藥PLM技術的“樣本供應商”,康涅狄格州紐黑文,2022年8月15日/PRNewswire/——Neo PLM是管理製藥產品知識和製造的軟件解決方案的領先提供商,已在2022年Gartner®Hype Cycle™生命科學製造、質量和供應鏈報告中被命名為“樣本供應商”。Hype Cycle對醫藥產品生命周期管理領域(也稱為製藥PLM)的分析中提到了Neo PLM。Neo PLM與甲骨文、SAP、西門子、Infor和達索係統一起被命名為這一類別的樣本供應商。這是Neo PLM連續第五年出現在Gartner的製藥PLM炒作周期分析中。“對於製藥和生物技術製造商來說,數字化轉型正變得越來越緊迫。”Neo PLM總裁兼創始人Cathal Strain表示:“在當今的製藥環境下,獲得高德納的認可特別令人欣慰。對於製藥和生物技術製造商來說,數字化轉型正變得越來越緊迫,Neo很自豪能夠站在提供技術支持這一演變的前沿。”高德納在《Hype Cycle》報告中指出,新冠肺炎、烏克蘭戰爭、供應鏈問題、通脹上升和去全球化運動等不確定性“增強了首席信息官與質量、運營和供應鏈領導者密切合作的必要性,以保持靈活的生產能力,並建立額外的彈性。”Gartner還指出:“今天,許多製藥客戶以一種非常狹隘的方式使用PLM,因為他們過度依賴於高度定製的ERP環境,而這些環境不適合處理生命周期,比如PLM。將功能轉移到PLM代表了標準化生命周期流程的機會。” For Strain, an industry veteran who started his career pioneering IT solutions at Pfizer, the key to that shift is technology that integrates digital process design with production data analytics, creating a shorter bridge from R&D to commercial scale-up and production. "The key to bringing high-quality medicines to market faster is to streamline, accelerate and optimize core business processes such as tech transfer and batch analysis," said Strain. "The encouraging thing is we can now help companies address this no matter where they sit on the digitization spectrum. The more that modernization can be implemented across the industry as a whole, the better it can respond to new worldwide challenges when it comes to the development and distribution of medicines." About Neo PLM Neo PLM provides pharmaceutical and biotech manufacturers with a patented digital platform for managing product knowledge and manufacturing processes from late-stage R&D through commercial scale-up and production. As the first software to integrate digital process design with production data analytics, the Neo suite streamlines and optimizes core business processes, empowering manufacturers to deliver high-quality medicines to market faster and ultimately unlock the promise of Pharma 4.0. Initially launched as a custom solution for one of the world's largest pharmaceutical companies, Neo's technology is now deployed in highly complex manufacturing settings worldwide. Gartner Disclaimer GARTNER and HYPE CYCLE are trademark and service marks of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and are used herein with permission. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose. SOURCE Neo PLM
Neo PLM常見問題
Neo PLM是什麼時候成立的?
Neo PLM成立於2011年。
Neo PLM的總部在哪裏?
Neo PLM總部位於紐黑文長碼頭555號。
Neo PLM的最新一輪融資是什麼?
Neo PLM的最新一輪融資是可轉換債券- III。
Neo PLM籌集了多少資金?
Neo PLM總共籌集了105萬美元。
誰是Neo PLM的競爭對手?
Neo PLM的競爭對手包括RapidMiner、Canvass Analytics、Fluxa、Seebo、MoBagel、Instrumental、SparkCognition、puzzle、Seeq、Falkonry等14個。
Neo PLM提供什麼產品?
Neo PLM的產品包括Neo PLM套件(不同的功能模塊可用)。
比較Neo PLM和競爭對手
SparkCognition為能源、石油和天然氣、製造、金融、航空航天、國防和安全領域的應用構建人工智能解決方案。SparkCognition的產品包括用於自動模型構建的Darwin、用於人工智能構建網絡安全的DeepArmor、分析解決方案SparkPredict和自然語言處理解決方案DeepLNP。
Canvass Analytics是一家基於人工智能的工業高級分析提供商。Canvass Analytics的平台通過將AI放在工廠操作員手中,使他們能夠實現智能的工業運營,使他們能夠通過數據驅動的洞察來改善複雜的運營流程並優化資產。該公司的人工智能為工業部門開發,利用機器學習不斷適應操作變量,引導工業操作員提高產量,提高質量,降低能耗。Canvass Analytics的客戶涵蓋石油和天然氣、化工和石化、金屬和采礦以及能源行業。該公司前身為data -uh IoT,並於2017年8月更名。Canvass Analytics成立於2016年,總部位於加拿大多倫多。
Instrumental為電子產品製造商提供了一個測試平台,可以在複雜的問題開始讓公司每分鍾花費數千美元之前解決這些問題。
Authentise專注於增材製造過程自動化軟件。該公司的核心產品是一個製造執行係統,該係統連接到3D打印機和其他數字製造設備的數據,並使用它來自動化操作,如訂單狀態更新、可追溯性報告、報價等。
MoBagel的主要產品Decanter AI為企業自動建立各種預測分析模型,將企業數據轉化為商業價值。
謎題為金屬和采礦行業提供了一個平台,提供了一個全麵的工具集來構建企業級工業人工智能應用程序,以幫助提高產量和生產效率。該平台使用戶能夠訪問流程流程圖和儀表板,並提供了量化、注釋和轉換以前無法測量的有用數據源的工具。該公司成立於2017年,總部位於英國劍橋。
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