Niramai
成立一年
2016年階段
格蘭特-二世 |活著總了
7美元缺失:Niramai的產品演示和案例研究
促進你的產品提供技術買家。
達到1000年代的買家使用CB的見解來確定供應商,演示產品,188bet游戏做出購買決定。
缺失:Niramai的產品&微分器
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專家集合包含Niramai
專家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技術空間。
Niramai包含在10專家集合,包括婦女的健康和健康。
婦女的健康和健康
1493件
公司專注於提供產品和服務迎合婦女的健康和幸福。
人工智能100
100件
人工智能
10624件
這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。
數字健康150
150件
2019年代的最有前途的數字醫療公司改變醫療保健行業
醫療設備
8875件
公司發展醫療器械(每IMDRF的“醫療器械”的定義)。包括軟件、lab-developed測試(LDTs)和組合產品。*列更新盡可能經常。
生物製藥技術
15535件
公司參與研究、開發和商業化的化學或生物衍生& theranostic治療藥物。不包括維生素/補充劑,橫/臨床試驗服務。
Niramai專利
Niramai提起了12項專利。
3最受歡迎的專利主題包括:
- 醫學成像
- 紅外成像
- 監測
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
|---|---|---|---|---|
|
7/28/2019 |
12/27/2022 |
紅外成像、醫學成像、監視、熱力學、乳腺癌 |
格蘭特 |
申請日 |
7/28/2019 |
|---|---|
授予日期 |
12/27/2022 |
標題 |
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相關的話題 |
紅外成像、醫學成像、監視、熱力學、乳腺癌 |
狀態 |
格蘭特 |
最新的Niramai新聞
2022年12月22日
早期風險基金piVentures被公認為2 x CDC Group Plc)合格的風險資本基金的挑戰,英國發展金融機構,其投資組合公司的42%至少有一個女人聯合創始人。piVentures投資於破壞性的人工智能和DeepTech初創企業,有資格作為一個性別包容2 x的投資公司投資於5 (Niramai Wysa,羅盤座,真正的雲雀和透明)共同創立的女企業家。2 x的挑戰最初於2018年推出,並在2021年被重新作為一個致力於“gender-smart投資”由一群國際發展金融機構(dfi)的七國集團(G7)和多邊開發銀行(mdb),包括疾病預防控製中心。集團目前旨在集體動員150億美元的承諾,為發展中國家的婦女提供改進的領導機會,就業質量,金融、企業&產品和服務,有效地支持婦女的支持。2 x的挑戰目標識別合格的企業,致力於一個或多個領域。此外,鑒於現在的環境下,女性已經不成比例的影響由於流感大流行,更需要有更多的女性在領導角色。關閉性別勞動力差距可能增加28萬億美元,或26%,在2025年年度全球國內生產總值(GDP),根據麥肯錫的一份報告。亞洲負責人的Srini納博士,美國疾病控製與預防中心說,“疾病預防控製中心是一個創始成員2 x的挑戰和強烈認識到女性的價值投資。CDC認為種子早期風險資本的重要性,創新科技行業企業促進經濟增長通過利用數字經濟的力量”Roopan Aulakh,醫學博士piVentures說,“我們非常榮幸被2 x的挑戰。雖然我們不關注性別組合投資時,有趣的是,大浪遇到這樣大量的高增長潛力DeepTech公司由女性企業家。 Increasing visibility of venture-backed female-led deep tech startups, can help transform the ecosystem and increase representation of women leaders in deep tech” Share this article:
Niramai常見問題(FAQ)
Niramai是何時成立的?
Niramai成立於2016年。
Niramai總部在哪裏?
Niramai總部位於平坦a7 - 506, Elita長廊J P Nagar,班加羅爾。
Niramai的最新一輪融資是什麼?
Niramai的最新一輪融資是格蘭特- II。
Niramai籌集了多少錢?
Niramai共有7美元。
Niramai的投資者是誰?
Niramai的投資者包括英國國際投資,比爾和梅林達•蓋茨基金會,π,Binny Bansal, Ankur資本和10。
Niramai的競爭對手是誰?
競爭對手的Niramai包括愛裏和2。
比較Niramai競爭對手
在醫學圖像Aidoc發現和旗幟至關重要的發現。通過自動優先緊急,危及生命的條件如顱內出血和肺栓塞,Aidoc拯救生命,改善病人護理和削減必須緊急病人的等待時間隻有幾分鍾。不間斷的人工智能集成到放射科醫生的工作流程,對案件沒有迫使放射科醫生改變他們的工作方式。Aidoc成立於2016年,總部設在特拉維夫,以色列。
Qure.aiprovides an artificial intelligence-based system to identify abnormalities in head CT scans. It leverages deep learning effectively to diagnose diseases from radiology and pathology imaging and create personalized cancer treatment plans from psychopathology imaging and genome sequences. It was founded in 2016 and is based in Mumbai, India.
Koios醫療為放射科醫生診斷癌症提供軟件解決方案。它使用人工智能集成算法結合訓練圖像數據從乳房癌和甲狀腺癌診斷病理學結果關注提高存活率以及工作流效率。去年Clearview Koios醫療是原名診斷。Koios醫療成立於2012年,總部設在芝加哥,伊利諾斯州。
MammoScreen AI-guided提供決策支持,x光檢查艾滋病放射科醫生的解釋。
Prognica是一個人工智能的健康技術員公司旨在改善臨床結果並加速進步的發現在對抗癌症。Prognica分析醫學圖像和生成信息和數據來幫助預測和診斷癌症使用人工智能和深度學習。
愛裏開發一個乳腺癌的預測技術。它結合了動態參數成像,AI和遠程醫療立即檢測乳腺癌的症狀和估計患疾病的風險。愛裏技術使監測致密乳房的條件完全舒適的條件:沒有接觸,壓縮,或有害的輻射。革命,保證舒適、安全,尊重所有的女性,不管他們的宗教和文化。
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