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Outseer公司標誌

Outseer

outseer.com

Outseer沒有聲稱他們的資料。

Outseer的24個競爭對手已經獲得了他們的冠軍。

他們的競爭對手是這麼說的:

Outseer標誌

BioCatch聲稱是比Outseer由於:

Outseer結合了數據輸入和全局數據輸入,但缺乏我們的其他競爭對手所做的行為數據洞察層。從以前的Outseer客戶中,我們了解到他們需要客戶創建大量的自定義規則,這些規則很難隨著時間的推移進行維護和支持。

Outseer的替代品和競爭對手

看看Outseer與同類產品相比。Outseer它的主要競爭對手包括DataVisorHYPR,ForgeRock

DataVisor標誌

DataVisor是欺詐和金融犯罪檢測服務的開發商,利用無監督機器學習與大數據架構相結合來識別攻擊…

Outseer vs. DataVisor

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  • HYPR標誌

    HYPR專注於分散的生物識別安全。該公司的軟件集成到員工和麵向客戶的應用程序,以消除欺詐和提高我們的…

    局外人vs. HYPR

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  • ForgeRock標誌

    ForgeRock是I3開放身份平台背後的全球開源供應商。I3的願景是提供一個完全開放源代碼的平台,以創建交互式…

    局外人vs. ForgeRock

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  • 摩根大通

    Jewel Paymentech是一家金融風險技術公司,致力於為銀行和電子支付行業開發智能風險解決方案。同情……

    Outseer對Jewel Paymentech

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  • BehavioSec標誌

    BehavioSec通過集成其行為生物識別即服務(BBaaS)平台,使企業能夠在移動和web應用程序中透明地驗證人員身份。B…

    Outseer vs. behaviour sec

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  • SEON Technologies為企業提供端到端的欺詐預防和檢測工具。其人工智能驅動的係統使用數據豐富和機器學習來減少欺詐。

    Outseer vs. SEON Technologies

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  • Shufti Pro標誌

    Shufti Pro專注於基於人工智能的身份驗證。它使用AI和HI技術的混合,為KYC/AM提供可靠的身份驗證解決方案…

    Outseer vs. Shufti Pro

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  • Fraud.net的標誌

    Fraud.net提供了一個統一的數字風險管理平台,允許公司提取即時價值,並獲得透明度、信心和清晰度。結合d…

    Outseer vs. Fraud.net

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  • 超越身份標識

    Beyond Identity提供計算機和網絡安全產品和服務,特別是無密碼零信任多因素認證(MFA)。

    局外人vs超越身份

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  • iProov標誌

    iprov是一家麵向全球市場的個人身份管理提供商。驗證人臉,iprov可以確保機構,企業,網站和在線用戶…

    Outseer vs. iprov

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  • LoginID標誌

    LoginID是一個在線安全平台,通過使用其正在申請專利的加密協議Secu來驗證用戶和保護他們的信息。

    outser vs. LoginID

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  • ClearSale標誌

    ClearSale (B3: CLSA3)是一家電子商務欺詐預防公司,提供各種保護工具。

    Outseer vs. ClearSale

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  • Riskified標誌

    Riskified(紐約證券交易所代碼:RSKD)通過使電子商務行業普遍安全、可訪問和經濟,幫助電子商務行業充分發揮其潛力。它使用機器學習算法…

    局外人vs風險主義者

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  • 傳輸安全標識

    傳輸安全是一個可編程的身份驗證軟件平台,使組織能夠取代密碼和實現任何形式的身份驗證,以…

    局外人vs.傳輸安全性

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  • 堡的標誌

    Forter提供了一個即插即用,反電子商務欺詐解決方案技術,通過即時分析個人資料數據,行為數據和cy自動化審查過程。

    局外人vs.堡壘

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  • Arkose實驗室的標誌

    ArkoseLabs提供在線欺詐預防技術,結合用戶風險評估和執法挑戰。

    Outseer vs. Arkose實驗室

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  • 篩選標誌

    Sift Science為全球在線企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案。它的機器學習軟件自動學習…

    局外人vs.過來人

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  • Signifyd標誌

    Signifyd將機器學習與人工工作相結合,為電子商務公司消除在線支付欺詐。該公司利用大數據,機器學習和doma…

    Outseer vs Signifyd

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  • Feedzai標誌

    Feedzai利用人工智能,機器學習技術,為銀行,支付提供商和零售商提供全渠道的欺詐預防解決方案,虛擬交易…

    Outseer vs. Feedzai

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  • Auth0標誌

    Auth0提供客戶身份識別解決方案,降低安全合規風險,提升用戶體驗。它提供了通用登錄,單點登錄,多因素…

    局外人vs. Auth0

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  • Kount標誌

    2021年1月8日,Kount被Equifax以6.4億美元的估值收購。Kount提供基於雲的欺詐檢測解決方案,使商家減少欺詐…

    Outseer vs Kount

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  • NetGuardians標誌

    NetGuardians專門從事欺詐和風險保障,使銀行能夠針對特定的反欺詐和監管要求。NetGuardians成立於2007年,是一家…

    局外人vs網絡守護者

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  • SP

    薩菲用麵部識別來收款。它使用專利技術,允許商家使用手機作為POS係統。顧客隻需輸入一個密碼……

    Outseer vs. safe Payments

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  • Verafin標誌

    Verafin提供了一個基於雲的安全軟件平台,用於欺詐檢測和管理,BSA/AML合規和管理,高風險客戶管理和通知…

    Outseer vs Verafin

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  • BioCatch標誌

    BioCatch為移動和web應用程序提供行為認證和威脅檢測解決方案。可作為基於雲的解決方案,BioCatch主動合作…

    Outseer vs. BioCatch

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  • SpyCloud標誌

    SpyCloud提供了一個泄露數據收集和管理平台,以加強帳戶接管(ATO)預防和欺詐調查解決方案。ATO預防SpyClo…

    Outseer vs. SpyCloud

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  • EverC標誌

    EverC專注於推動市場和整個在線賣家生態係統的增長,確保互聯網是一個安全可信的電子商務場所。公司……

    Outseer vs EverC

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  • 三角堡標誌

    Ravelin防止欺詐,保護在線業務的利潤。世界各地的公司都在接受更多的交易和更少的退款,這要歸功於它的統一…

    局外人對拉維林

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  • Fraugster標誌

    Fraugster是一家德國-以色列反欺詐公司,以消除欺詐和增加客戶利潤為目標。弗拉格斯特發明了人工智能…

    局外人vs弗拉格斯特

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  • ai公司標誌

    ai公司提供欺詐檢測和預防解決方案,以保護全球發卡機構和支付收購方。

    Outseer vs. ai公司

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  • 盾牌標誌

    Shield是一個基於SaaS的電子商務自學習欺詐預防解決方案。它結合了最新的欺詐檢測技術、機器學習、預測分析……

    局外人對盾牌

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  • Simility標誌

    Simility為公司提供基於雲的和內部的欺詐檢測軟件解決方案,通過機器學習、大數據和人工智能實時防止欺詐和濫用。

    局外人vs.相似

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  • Okta標誌

    Okta (NASDAQ: Okta)是一款身份管理和移動性管理服務,可以安全地簡單地將人們從任何設備、任何地方連接到他們的應用程序……

    Outseer對Okta

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  • CardinalCommerce標誌

    CardinalCommerce允許在電子商務和遠程商務市場進行身份驗證的支付交易,包括互聯網,移動,汽車,電視等。

    Outseer vs. CardinalCommerce

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  • TransUnion標誌

    TransUnion(紐約證券交易所代碼:TRU)為企業和消費者提供全球風險和信息解決方案。它提供消費者報告,風險評分,分析服務,和dec…

    Outseer vs. TransUnion

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  • Featurespace標誌

    Featurespace是一家金融犯罪和欺詐預防技術公司,在不中斷支付的情況下保護消費者免受欺詐或風險活動的影響。它使用廣告…

    局外人vs.特征空間

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  • 尼斯優化標誌

    NICE Actimize旨在幫助金融機構、電信服務提供商、零售商、航空公司、安全機構和其他企業識別關鍵任務…

    局外人vs. NICE

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  • LexisNexis標誌

    LexisNexis提供法律、監管、商業信息和分析,幫助客戶做出決策並取得成果。它專門從事全球信息銷售。

    Outseer vs. LexisNexis

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與Outseer競爭?

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沒有所謂的付費遊戲。

比較局外人和競爭者

Feedzai標誌
Feedzai

Feedzai利用人工智能,機器學習技術,為銀行,支付提供商和零售商提供全渠道欺詐預防解決方案,在世界上幾乎每個國家進行交易,以管理與銀行和電子商務相關的風險。該公司成立於2009年,總部位於加利福尼亞州的聖馬特奧。

BioCatch標誌
BioCatch

BioCatch為移動和web應用程序提供行為認證和威脅檢測解決方案。作為一種基於雲的解決方案,BioCatch可以主動收集和分析生物行為、認知和生理參數,以生成獨特的用戶檔案。銀行、電子商務網站和移動應用程序使用BioCatch顯著減少與風險交易相關的摩擦,並保護用戶免受網絡威脅,如賬戶接管、瀏覽器內人(MitB)惡意軟件和遠程訪問(RAT)攻擊。此外,BioCatch還提供了一個企業工具,可以提高員工身份驗證體驗,同時保護對關鍵IT資產的訪問。

篩選標誌
篩選

Sift Science為全球在線企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案。該公司的機器學習軟件會自動學習和檢測欺詐行為模式,在企業或其客戶被欺詐之前提醒企業。除此之外,該公司還推出了一套新產品,旨在檢測和減輕其他類型的欺詐和濫用,包括:帳戶濫用、內容濫用和促銷濫用。

Featurespace標誌
Featurespace

Featurespace是一家金融犯罪和欺詐預防技術公司,在不中斷支付的情況下保護消費者免受欺詐或風險活動的影響。它在遊戲、銀行和保險部門使用自適應行為分析進行欺詐檢測和風險管理。Featurespace成立於2008年,總部位於英國劍橋

NetGuardians標誌
NetGuardians

NetGuardians專門從事欺詐和風險保障,使銀行能夠針對特定的反欺詐和監管要求。NetGuardians成立於2007年,總部位於瑞士Yverdon-Les_bains。

Fraugster標誌
Fraugster

Fraugster是一家德國-以色列反欺詐公司,以消除欺詐和增加客戶利潤為目標。弗拉格斯特發明了一種人工智能技術,將類似人類的準確性與機器的可擴展性結合起來。這種能力使Fraugster能夠在欺詐交易實際發生之前預見到欺詐交易,並在反欺詐領域創造了相對於其他參與者的競爭優勢。

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