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喜歡網絡替代品和競爭對手

看看喜歡網絡比較類似的產品。喜歡網絡最主要的競爭對手包括HACARUS,Graphcore,Edgecortix

HACARUS標誌

HACARUS專營稀疏的建模。發展人工智能(AI)製造和醫療行業解決方案。它使特征提取f…

首選網絡與HACARUS

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  • Graphcore標誌

    Graphcore提供了人工智能(AI)係統和服務組織建立、訓練和部署模型在雲中使用基礎設施處理聯合國…

    首選網絡與Graphcore

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  • Edgecortix標誌

    Edgecortix是基於新加坡和東京科技密集型啟動將情報優勢與AI-driven自動化設備軟件和硬件共同設計空間空洞…

    首選網絡與Edgecortix

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  • ExaWizards標誌

    ExaWizards (TSE: 4259)發展人工智能(AI)使護理幫助治療老年人口的解決方案。公司雇傭了深度學習分析u…

    首選網絡與ExaWizards

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  • Activeloop標誌

    Activeloop數據基礎設施公司。它引入了一個深刻的學習平台,使更快的深度學習培訓,充分混合雲管理,綜合…

    首選網絡與Activeloop

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  • OctoML標誌

    OctoML提供高效和安全部署的機器學習和深度學習模型作為管理服務。

    首選網絡與OctoML

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  • 公關

    Pratexo簡化和加快了設計、部署和管理的解決方案要求當地微雲和邊緣節點靈活、可伸縮的、私人的,…

    首選網絡與Pratexo

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  • 基於“增大化現實”技術

    阿瑞亞幫助企業將人工智能(AI)技術部署到他們的產品和服務。它關注雲使用人工智能處理和邊緣處理。我…

    阿瑞亞首選網絡與

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比較喜歡網絡的競爭對手

Hutzper標誌
Hutzper

Hutzper發展人工智能(AI)製造業的計算解決方案。它帶來勞動力的技術用於工作的自動化執行視覺,如在食品工廠和零部件工廠檢查工作。原名肆無忌憚。它成立於2020年,位於大阪,日本。

波計算的標誌
波計算

波計算發展高速機器學習數據中心解決方案培訓和每個公司交付1000 x的性能神經網絡訓練。波的新計算設備利用公司的專利數據流體係結構,它消除了需要一個中央處理單元(CPU)或圖形處理單元(GPU),去除典型的性能和可伸縮性瓶頸發現與傳統的深度學習解決方案。

大腦係統標識
大腦係統

大腦是一個計算機係統公司,致力於加速深度學習。圓片規模引擎(WSE),是深入學習的核心係統,在大腦CS-1。WSE提供更多計算內存和更多的通信帶寬。這使人工智能研究在高速度和規模。

神話

神話發展當地的人工智能(AI)平台。它提供了智能城市解決方案和空間,智能機器和機器人,智能家居,metaverse,無人機和航空航天工業。公司原名等斜線工程公司,成立於2012年,位於奧斯汀,德克薩斯州。

一個
另一個大腦

另一個大腦創建和集成人工智能芯片。其芯片組允許任何類型的傳感器要理解其環境和學習,在一個自治和無監督的方式。其市場是智能汽車、工業機器人和無人駕駛飛機。

V
Vathys

Vathys是一個深度學習人工智能公司芯片,應該是10倍的速度比競爭對手。計算占能耗的8%的芯片。其餘的數據移動。通過處理數據移動,Vathys創造了一個10倍的速度比競爭處理器。

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