折射的人工智能
成立一年
2017階段
種子VC - II |活著總了
4.2美元最後提出了
4.2美元 | 2年前缺失:折射的人工智能的產品演示和案例研究
向技術買家推銷你的產品。
接觸1000個買家，他們使用CB Insights來識別供應188bet游戏商，演示產品，並做出購買決定。
缺失:折射的人工智能的產品和差異化
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研究包含折射AI
從CB Insights情報部門獲得數據驅動的專家分析。188bet游戏
188bet游戏CB Insights情報分析師在2 188bet游戏CB Insights研究簡報，最近在2022年11月9日．
2022年11月9日報告
餐廳如何通過自動送貨減少對零工工人的依賴
2020年4月2日
6家初創公司提高了最後一英裏配送的效率包含折射AI的專家集合
專家收藏是由分析師策劃的列表，突出了你在最重要的技術領域需要了解的公司。
包括折射AI專家收藏，包括數字醫療．
數字醫療
8838件
初創公司正在重塑醫療保健的交付方式
汽車技術
2361件
初創公司正在構建下一代移動生態係統，利用技術改善車輛的連通性、安全性、便利性和效率。包括ADAS和自動駕駛、聯網車輛、車隊遠程信息處理、V2V/V2X和車輛網絡安全等技術。
供應鏈與物流技術
5727件
公司提供技術驅動的解決方案，服務於供應鏈和物流領域(例如航運、庫存管理、最後一英裏、卡車運輸)。
機器人
1974件
其中包括開發自主地麵機器人、無人機、機械臂和水下無人機等機器人係統的初創公司。這些公司還包括為機器人開發操作係統和視覺模塊的公司。
食品零售技術
642件
初創公司為雜貨企業提供B2B解決方案，以提高他們的商店和全渠道業績。包括客戶分析平台、店內機器人、預測性庫存管理係統、雜貨商和消耗品零售商的在線支持等等。
人工智能
9442件
這包括銷售AI SaaS、使用AI算法開發核心產品的初創公司，以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。
折射的人工智能專利
Refraction AI已經申請了2項專利。
最受歡迎的3個專利主題包括:
- 汽車安全技術
- 汽車零部件供應商
- 數學優化
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
|---|---|---|---|---|
|
7/6/2020 |
12/28/2021 |
視覺係統，汽車安全技術，數學優化，數值微分方程，視覺 |
格蘭特 |
申請日 |
7/6/2020 |
|---|---|
授予日期 |
12/28/2021 |
標題 |
|
相關的話題 |
視覺係統，汽車安全技術，數學優化，數值微分方程，視覺 |
狀態 |
格蘭特 |
最新的折射的人工智能新聞
2022年6月9日
Refraction AI的送貨機器人可能比Kiwibot和Starship等機器人更有優勢，這些機器人更小，而且往往隻在人行道上行駛。
折射的人工智能常見問題
Refraction AI是什麼時候成立的?
Refraction AI成立於2017年。
Refraction AI的總部在哪裏?
Refraction AI的總部位於安娜堡。
Refraction AI的最新一輪融資是什麼?
Refraction AI的最新一輪融資是Seed VC - II。
折射AI籌集了多少錢?
Refraction AI總共籌集了420萬美元。
誰是Refraction AI的投資者?
Refraction AI的投資者包括Pillar、Trucks VC和eLab Ventures。
誰是Refraction AI的競爭對手?
Refraction AI的競爭對手包括Waabi, optimmind, Einride, Theo, Neolix, Unity Drive, 42dot, Ottonomy。IO、長沙智能駕駛研究院、Savioke等27家。
比較Refraction AI和競爭對手
Nuro是一家機器人公司，通過無人駕駛送貨改變了當地商業。該公司開發並運營一支自動駕駛車隊，運送從晚餐到幹洗等各種當地商品。Nuro的服務可以幫助商家快速、經濟、安全地將商品交付給客戶。
Starship Technologies是一家科技公司，正在建造一支自動駕駛機器人車隊，旨在30分鍾內在當地送貨。這些機器人采用“現成的”部件設計，重量輕，成本低，使該公司能夠將目前的運輸成本降低10-15倍。
Neolix開發的自動駕駛配送車輛主要針對食品配送、移動零售和安全等市場。該公司的送貨機器人有一輛小汽車大小，配備了攝像頭、激光雷達和一些被雷達取代的超聲波傳感器。公司成立於2018年，總部位於中國北京。
Teleretail開發自動駕駛汽車技術。該公司用電動卡車實現工業、城市和農村運輸自動化。TeleRetail成立於2014年，總部位於德國杜塞爾多夫。
Udelv是一款定製的公共道路自動電動送貨車。Udelv的車輛將降低當地送貨的成本，增加送貨窗口的靈活性，並減少城市的碳足跡。
Coco製造送貨機器人。總部位於加州聖莫尼卡。
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