掠影職業
掠影職業沒有聲稱他們的資料。
23名Shufti Pro的競爭對手已經獲得了他們的冠軍。
掠影職業的替代品和競爭對手
看看掠影職業與同類產品相比。掠影職業它的主要競爭對手包括DataVisor，Featurespace,Trudenty．
DataVisor是欺詐和金融犯罪檢測服務的開發商，利用無監督機器學習與大數據架構相結合來識別攻擊…
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提交分析師簡報Featurespace是一家金融犯罪和欺詐預防技術公司，在不中斷支付的情況下保護消費者免受欺詐或風險活動的影響。它使用廣告…
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提交分析師簡報Trudenty是一家自主身份認證公司，為銀行、金融科技和Web3提供數字身份基礎設施。它使客戶擁有隱私，所有者…
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提交分析師簡報FACEKI是一個身份驗證和用戶認證平台，使用人工智能技術來增強客戶在入職過程中的身份驗證。
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摩根大通提交分析師簡報
Jewel Paymentech是一家金融風險技術公司，致力於為銀行和電子支付行業開發智能風險解決方案。同情……
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聖提交分析師簡報
SEON Technologies為企業提供端到端的欺詐預防和檢測工具。其人工智能驅動的係統使用數據豐富和機器學習來減少欺詐。
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提交分析師簡報Fraud.net提供了一個統一的數字風險管理平台，允許公司提取即時價值，並獲得透明度、信心和清晰度。結合d…
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提交分析師簡報ClearSale (B3: CLSA3)是一家電子商務欺詐預防公司，提供各種保護工具。
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Riskified(紐約證券交易所代碼:RSKD)通過使電子商務行業普遍安全、可訪問和經濟，幫助電子商務行業充分發揮其潛力。它使用機器學習算法…
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提交分析師簡報SentiLink專注於身份識別，從美國的金融服務開始。SentiLink為用戶配備了所需的工具，以可視化欺詐在任何領域- b…
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提交分析師簡報Forter提供了一個即插即用，反電子商務欺詐解決方案技術，通過即時分析個人資料數據，行為數據和cy自動化審查過程。
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提交分析師簡報ArkoseLabs提供在線欺詐預防技術，結合用戶風險評估和執法挑戰。
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Sift Science為全球在線企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案。它的機器學習軟件自動學習…
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提交分析師簡報Signifyd將機器學習與人工工作相結合，為電子商務公司消除在線支付欺詐。該公司利用大數據，機器學習和doma…
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提交分析師簡報Feedzai利用人工智能，機器學習技術，為銀行，支付提供商和零售商提供全渠道的欺詐預防解決方案，虛擬交易…
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提交分析師簡報2021年1月8日，Kount被Equifax以6.4億美元的估值收購。Kount提供基於雲的欺詐檢測解決方案，使商家減少欺詐…
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提交分析師簡報NetGuardians專門從事欺詐和風險保障，使銀行能夠針對特定的反欺詐和監管要求。NetGuardians成立於2007年，是一家…
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Verafin提供了一個基於雲的安全軟件平台，用於欺詐檢測和管理，BSA/AML合規和管理，高風險客戶管理和通知…
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提交分析師簡報BioCatch為移動和web應用程序提供行為認證和威脅檢測解決方案。可作為基於雲的解決方案，BioCatch主動合作…
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提交分析師簡報SpyCloud提供了一個泄露數據收集和管理平台，以加強帳戶接管(ATO)預防和欺詐調查解決方案。ATO預防SpyClo…
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提交分析師簡報EverC專注於推動市場和整個在線賣家生態係統的增長，確保互聯網是一個安全可信的電子商務場所。公司……
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提交分析師簡報Ravelin防止欺詐，保護在線業務的利潤。世界各地的公司都在接受更多的交易和更少的退款，這要歸功於它的統一…
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提交分析師簡報HyperVerge提供從衛星、監控攝像頭和文件等來源獲得的圖像和視頻的實時分析。深度學習網絡由…
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提交分析師簡報Fraugster是一家德國-以色列反欺詐公司，以消除欺詐和增加客戶利潤為目標。弗拉格斯特發明了人工智能…
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提交分析師簡報ai公司提供欺詐檢測和預防解決方案，以保護全球發卡機構和支付收購方。
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提交分析師簡報Shield是一個基於SaaS的電子商務自學習欺詐預防解決方案。它結合了最新的欺詐檢測技術、機器學習、預測分析……
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Simility為公司提供基於雲的和內部的欺詐檢測軟件解決方案，通過機器學習、大數據和人工智能實時防止欺詐和濫用。
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TransUnion(紐約證券交易所代碼:TRU)為企業和消費者提供全球風險和信息解決方案。它提供消費者報告，風險評分，分析服務，和dec…
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NICE Actimize旨在幫助金融機構、電信服務提供商、零售商、航空公司、安全機構和其他企業識別關鍵任務…
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LexisNexis提供法律、監管、商業信息和分析，幫助客戶做出決策並取得成果。它專門從事全球信息銷售。
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Outseer成立於1982年，提供欺詐檢測和預防支付解決方案。Outseer欺詐經理為確保客戶互動，Outseer 3-D安全…
比較Shufti Pro與競爭對手
Feedzai利用人工智能，機器學習技術，為銀行，支付提供商和零售商提供全渠道欺詐預防解決方案，在世界上幾乎每個國家進行交易，以管理與銀行和電子商務相關的風險。該公司成立於2009年，總部位於加利福尼亞州的聖馬特奧。
SEON Technologies為企業提供端到端的欺詐預防和檢測工具。其人工智能係統使用數據豐富和機器學習來減少收入損失和人工審查時間。該公司成立於2018年，總部位於英國倫敦。
Shield是一個基於SaaS的電子商務自學習欺詐預防解決方案。它將最新的欺詐檢測技術與機器學習、預測分析和大數據結合在一起，運行在優化的風險算法上，以計算接受/拒絕每筆交易的最佳決策。
DataVisor是欺詐和金融犯罪檢測服務的開發商，利用無監督機器學習與大數據架構相結合，在攻擊活動造成任何損害之前識別出來。其解決方案套件將機器學習技術與本地設備智能和決策引擎相結合，為跨行業和用例的整個客戶生命周期提供保護。該公司成立於2013年，總部位於加州山景城。
NetGuardians專門從事欺詐和風險保障，使銀行能夠針對特定的反欺詐和監管要求。NetGuardians成立於2007年，總部位於瑞士Yverdon-Les_bains。
Fraugster是一家德國-以色列反欺詐公司，以消除欺詐和增加客戶利潤為目標。弗拉格斯特發明了一種人工智能技術，將類似人類的準確性與機器的可擴展性結合起來。這種能力使Fraugster能夠在欺詐交易實際發生之前預見到欺詐交易，並在反欺詐領域創造了相對於其他參與者的競爭優勢。
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