σ評級
σ評級的產品和優勢
檢查和監控
σ提供最全麵的自動化多變量篩選和監測在成千上萬的公開數據集和成千上萬的新聞來源,提供定製的分類和組織事件的一個實體來幫助公司從遺留定期評審和客戶接觸轉向一個更主動的、迷人的模型。
專家集合包含σ評級
專家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技術空間。
σ評級中4專家集合,包括Regtech。
Regtech
1653件
技術,解決監管挑戰和促進法規遵循需求在FIs的交付。監管技術有助於金融中間人和監管機構解決挑戰從傳統的合規和風險管理報告和數據傳輸。
人工智能
10655件
這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。
網絡安全
5453件
Fintech
8076件
總部位於美國的公司
σ評級專利
σ評級提起了2項專利。
3最受歡迎的專利主題包括:
- 人工智能
- 機器學習
- 人工智能應用
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
---|---|---|---|---|
11/28/2018 |
|
光學字符識別,機器學習,人工智能,人工智能的應用,數據挖掘 |
應用程序 |
申請日 |
11/28/2018 |
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授予日期 |
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標題 |
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相關的話題 |
光學字符識別,機器學習,人工智能,人工智能的應用,數據挖掘 |
狀態 |
應用程序 |
最新的σ評級新聞
2023年6月26日
分享這篇文章分享這篇文章提供的新聞獎項旨在表彰σ作為一個開拓者提供創新、關鍵風險和合規紐約金融服務行業解決方案,6月26日,2023 /σ從評級(“σ”),在2023年獲得了一個位置AIFintech100列表作為一個風險和合規管理平台,利用人工智能(AI)提供市場領先技術,金融行業和其他行業麵臨增加regulatory-driven需求。σ開發軟件解決方案,包括特定的人工智能應用,幫助客戶快速檢測,脈絡與行動任務關鍵風險相關的知道他們的客戶和客戶的同事。σ評級斯圖亞特·瓊斯,Jr .)的創始人和CEOσ表示,“我們專注於智能AI的應用,解決實際客戶,使風險決策問題,而導致更廣泛的行業現代化的努力可伸縮的金融犯罪的預防方法。”年代ince its founding at MIT, Sigma has responsibly invested in AI-driven efficiencies across risk screening and monitoring, entity scoring and investigations to solve complex problems facing financial institutions and their partners. Thanks in large part to AI and machine learning (ML), Sigma's platform offers compliance teams cost savings, improved operational efficiency and insight into risks that may have otherwise been missed. Some examples of Sigma's current and ongoing investment in AI to optimize data for smarter risk decisioning include the following: Global media monitoring: Media is an increasingly essential source for customer-related risk awareness, both at the point of onboarding and on an ongoing basis. Sigma processes 4.5 Million+ articles monthly from 200,000+ publishers using large language model-based AI that filters media into 18 unique types of risks. Clients can leverage these filtered articles to maintain up-to-date risk context for monitored companies or individuals worldwide. Relevant and accurate matching: Match tuning is a process that reduces the number of false positives in searches. Sigma's matching system benefits from AI-driven tuning, while also completing searches 10 times faster than other commercially available approaches. Moreover, Sigma uses generative AI to create thousands of variations of entity names commonly used in different countries and languages to further tune its proprietary matching algorithm, resulting in higher match accuracy for users. Risk and compliance co-pilot: With generative AI now storming the market and a recent McKinsey report estimating a $150 billion impact on risk and compliance use cases alone, Sigma is piloting new ways to leverage generative AI to power multi-entity investigations, derive relational risk context between entities, summarize key risks and automate open internet data collection. Early next month, Sigma releases its cloud-native, Sigma360 Platform with major product upgrades across entity resolution, risk and scoring visualization and data configurability to achieve specific risk and compliance objectives and outcomes.. Built to provide a foundation for the future of risk and compliance, Sigma's platform exceeds traditional approaches to ensure core regulatory needs are met, while also providing a path forward to future-proofing operations with an always-on 360-degree view of customers and customer associates. About Sigma Sigma360 is a leading AI-driven risk intelligence platform used by banks, financial services, corporates and professional services firms to quickly surface counterparty risk information, meet compliance obligations and fight financial crime. Sigma360 combines deep domain expertise with cutting edge technology to offer a single solution for collecting, organizing and distilling disparate data into actionable risk insights that enable confident decisions. For further information about Sigma, connect with us on LinkedIn or email our team at [email protected] . Media Contact:
σ評級常見問題(FAQ)
σ評級是何時成立的?
σ評級成立於2016年。
σ評級的總部在哪裏?
σ評級的總部位於43西23號街,紐約。
σ評級的最新一輪融資是什麼?
σ評級的最新一輪融資係列。
σ評級籌集了多少錢?
σ評級籌集了總計2.65美元。
σ評級的投資者是誰?
σ評級的投資者包括FinTech集體,輪廓Venture Partners, AngelList Mosaik夥伴,惠譽企業和9。
σ評級的競爭對手是誰?
6σ評級的競爭對手包括闡明和更多。
σ評級提供什麼產品?
2σ評級的產品包括篩查和監測和更多。
σ評級的客戶是誰?
σ評級的客戶包括巴克萊銀行和K2情報。
比較σ評級競爭對手
Mimiro操作風險作為金融犯罪數據和檢測平台使用人工智能(AI)。它提供了一個實時數據庫的個人和企業來幫助組織識別風險事件從結構化和非結構化數據點。它服務於銀行、保險、支付、cryptocurrency等等行業。Mimiro原名ComplyAdvantage。公司成立於2014年,總部設在倫敦,英國。
沉默的8是一個科技公司,利用人工智能(AI)打擊洗錢和恐怖主義融資活動。
VITAL4是雲軟件公司,提供全球篩選解決方案幫助企業維護法規遵從性和降低第三方風險。
Quantexa是一個全球性的數據和分析軟件公司提供的一係列決策智能軟件。它提供了數據管理的解決方案,了解你的客戶(什麼),客戶情報,金融犯罪和安全在整個客戶生命周期。它服務於銀行、政府、保險、和通信服務提供商(CSP)部門。它成立於2016年,總部設在倫敦,英國。
LexisNexis風險解決方案是一個風險解決方案提供商。它提供大數據、專有鏈接,和有針對性的解決方案提供的見解,幫助組織與安全。產品包括帳戶恢複,犯罪分析,收集、接觸,和監控工作流。它成立於1984年,位於市郊區,格魯吉亞。
Salv智能AML(反洗錢)提供了一個平台。它涵蓋了聯機事務篩查、離線監測、製裁篩選和基於風險的方法和治理。它幫助銀行和金融技術公司減少洗錢和減少金融犯罪。公司成立於2018年,總部設在塔林,愛沙尼亞。