合成的人工智能
成立一年
2019階段
一個係列 |活著總了
26.13美元最後提出了
17美元 1年前馬賽克的分數
馬賽克評分是一種衡量私營企業整體財務健康狀況和市場潛力的算法。
在過去30天內上漲了40點
合成的人工智能產品視頻
包含合成AI的esp
ESP矩陣利用數據和分析師的洞察力來識別特定技術領域的領先公司並對其進行排名。
這裏的公司提供合成數據平台,生成超現實的假視頻和圖像,用於訓練人工智能算法。在真實視頻和成像數據可能稀疏或難以獲得的情況下,合成數據尤其有用,例如,訓練自動駕駛汽車在惡劣天氣條件下導航。
合成AI命名為挑戰者和其他10家公司,包括Datagen,Synthetaic,Mindtech。
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包含人工智能合成的研究
從CB Insights Intelligence Unit獲得數據驅動的專家分析188bet游戏。
188bet游戏CB Insights Intelligence Analysts提到了人工智能的合成1 188bet游戏. CB Insights研究簡報,最近一次是2022年5月4日。
包含合成AI的專家集合
專家集合是分析師策劃的列表,突出了你需要知道的最重要的技術領域的公司。
合成AI包含在2專家收藏;包括人工智能。
人工智能
10683件
這個集合包括銷售人工智能SaaS的初創公司,使用人工智能算法開發其核心產品的初創公司,以及開發支持人工智能工作負載的硬件的初創公司。
數字內容與合成媒體
2037件
合成媒體集合包括使用人工智能生成、編輯或啟用各種形式的數字內容的公司,包括圖像、視頻、音頻和文本等。
合成的人工智能專利
合成人工智能已申請4項專利。
最受歡迎的三個專利主題包括:
- 人工神經網絡
- 計算機視覺
- 機器學習
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
---|---|---|---|---|
4/2/2020 |
10/18/2022 |
機器學習,人工神經網絡,分類算法,計算機視覺,圖像處理 |
格蘭特 |
申請日 |
4/2/2020 |
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授予日期 |
10/18/2022 |
標題 |
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相關的話題 |
機器學習,人工神經網絡,分類算法,計算機視覺,圖像處理 |
狀態 |
格蘭特 |
最新的合成的人工智能新聞
2023年3月16日
合成人工智能(synthetic AI)是計算機視覺合成數據技術的先驅,該公司今天宣布其增強的功能,可以為廣泛的汽車和自動駕駛汽車(AV)用例提供合成數據,包括駕駛員監控係統(DMS)、乘員監控係統(OMS)、以及高級駕駛輔助係統(ADAS)。通過合成人類和合成場景,汽車oem、供應商和供應商的生態係統現在可以模擬駕駛員和乘員的車內環境行為,以構建更強大的感知係統。該公司還推出了多樣化的人類駕駛員,這是一個用於駕駛員監控機器學習(ML)模型訓練的開放數據集,允許CV開發人員進行合成實驗。由於提高駕駛安全性的需求不斷增加,以及滿足歐洲NCAP和NHTSA監管要求的需要,DMS、OMS和ADAS正變得越來越普遍,因為這些技術可以顯著降低因分心駕駛而導致的碰撞率。然而,由於缺乏實際數據來訓練、測試和驗證這些係統的開發,汽車製造商麵臨著巨大的障礙。由於開發人員需要來自危險場景的訓練數據(例如,困倦、分心的司機等),因此在隱私和安全方麵存在重大障礙。綜合數據對於克服這些挑戰至關重要。Synthesis AI的增強型汽車產品將幫助汽車製造商、供應商和為他們提供服務的軟件公司實現公共安全、消費者隱私和監管目標。製造商現在可以使用合成數據來建立模型,用於駕駛員狀態評估(例如,困倦)、活動識別(例如,打電話、把手離開方向盤)、體驗個性化、乘員監控、駕駛員-行人互動和凝視估計。 The latest product advancements build on the company’s history of helping ML practitioners in the automotive space develop performant models that produce outcomes as good as or better than those produced using real-world data exclusively – in a fraction of the time, at a fraction of the cost. In particular, the company’s recent product enhancements enable multi-passenger simulation for driver and occupant monitoring, an expansion of activity models to cover key use cases (e.g., falling asleep, talking/texting on the phone, eating/drinking, not wearing seat belt, etc. ), broader support for RGB and NIR sensor systems, and the ability to model driver and occupant interactions with the vehicle. “DMS, OMS, and ADAS require a detailed understanding of human behavior, state and the in-cabin environment,” said Yashar Behzadi, CEO and Founder of Synthesis AI. “The new synthetic data capabilities have been developed from working closely with leading companies in the space over the last three years. The advanced feature set enables companies to create targeted data for DMS and OMS applications driving safer and more robust systems.” Synthesis AI works with automobile, AV manufacturers and tier-1 suppliers, continuing a rich history of supporting automotive ML engineering. By combining generative AI and cinematic CGI pipelines, the company’s latest platform enhancements build on a multi-year journey of expanding the use of synthetic data in the automotive industry. previous post
合成的人工智能常見問題(FAQ)
合成人工智能是什麼時候成立的?
Synthesis AI成立於2019年。
Synthesis AI的總部在哪裏?
Synthesis AI的總部位於舊金山Geary街77號。
Synthesis AI的最新一輪融資是什麼?
Synthesis AI的最新一輪融資是A輪。
《合成AI》籌集了多少資金?
合成人工智能共籌集了2613萬美元。
誰是合成人工智能的投資者?
Synthesis AI的投資者包括PJC、Boom Capital、Bee Partners、iRobot Ventures、Kubera Venture Capital等8家公司。
Synthesis AI的競爭對手是誰?
合成AI的競爭對手包括Parallel Domain, Chooch AI, Datagen, Mindtech, Rendered。還有7個。
比較合成AI與競爭對手
Parallel Domain作為一個綜合數據平台運行。它讓機器和人類操作員為現實世界做好準備,同時最大限度地減少在現實世界中花費的時間和裏程。該公司成立於2017年,總部位於加利福尼亞州舊金山。
SKY ENGINE AI平台可以從頭開始構建定製的AI模型,並在虛擬現實中訓練它們。它的軟件可以創建傳感器、無人機或機器人的數字雙胞胎,並在現實世界部署之前,在虛擬環境中對它們進行測試和培訓。SKY ENGINE AI合成數據生成使數據科學家的生活更輕鬆,為任何計算機視覺應用提供完美平衡的數據集:對象檢測和識別,3D定位,姿態估計,以及更多包括多傳感器數據分析,即雷達,激光雷達,衛星,x射線等。
OneView是一個以可擴展和經濟高效的方式加速遙感圖像分析的平台。該平台創建虛擬合成數據集,用於機器學習算法訓練。OneView可以跳過收集、標記和驗證來自無人機、機載和衛星的真實圖像的繁瑣過程。OneView平台能夠為任何環境、物體和傳感器生成數據集。
Zumo實驗室使用遊戲引擎為計算機視覺模型生成合成訓練數據。它使用新的機器學習技術,如領域隨機化,通過使用合成數據來提高模型性能,當涉及到數據時,客戶不再需要在效用和隱私之間做出選擇。
choch AI通過機器學習為Visual AI開發計算機視覺訓練。Chooch通過匹配其神經網絡感知庫中的數據,在圖像和視頻中進行快速麵部識別和物體識別。該公司在媒體、廣告、銀行、安全、醫療等行業都有應用。該公司成立於2015年,總部位於加州舊金山。
Mindtech是用於人工智能視覺係統訓練的端到端合成數據創建平台的開發商。該公司的變色龍平台改變了人工智能視覺係統的訓練方式,幫助計算機理解和預測零售、智能家居、醫療保健和智能城市等應用程序中的人類互動。
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