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閃亮公司標誌

硬砂岩

blaize.com

成立一年

2010

階段

D係列 |活著

總了

139.5美元

最後提出了

71美元 1年前

關於硬砂岩

Blaize提供變革性的解決方案,從邊緣到核心的數據收集和處理都能優化AI,專注於汽車、智能視覺和企業計算市場。

總部的位置

4370鎮中心大道套房240

El Dorado Hills,加州,95762年,

美國

916-235-8466

缺失:硬砂岩產品演示和案例研究

向技術買家推銷你的產品。

接觸1000名使用CB Insights識別供應商、演示產品188bet游戏並做出購買決定的買家。

缺失:硬砂岩產品和差異化

不要讓你的產品被跳過。買家使用我們的供應商排名來入圍公司,並推動提案請求(rfp)。

研究包含Blaize

從CB Insights Intelligence Unit獲得數據驅動的專家分析188bet游戏。

188bet游戏CB Insights情報分析師曾在4 188bet游戏CB Insights研究簡報,最近在2021年8月25日

專家集合包含Blaize

專家集合是由分析師策劃的列表,突出了您需要了解的最重要的技術領域的公司。

其中包括Blaize7專家收藏,包括數字醫療

D

數字醫療

8838件

初創公司重新創造醫療服務的交付方式

一個

汽車和移動技術

1941件

初創公司正在構建下一代移動生態係統,利用技術提高車輛的連通性、安全性、便捷性和效率。包括ADAS和自動駕駛、聯網車輛、車隊遠程信息處理、V2V/V2X和車輛網絡安全等技術。

年代

智能城市

2023件

一個

人工智能100

200件

一個

人工智能

9442件

這個集合包括銷售AI SaaS的初創公司,使用AI算法開發其核心產品的初創公司,以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。

C

會議參展商

5302件

硬砂岩專利

Blaize已經申請了1項專利。

最受歡迎的3個專利主題包括:

  • 並行計算
  • 指令處理
  • 計算機內存
專利圖

申請日

授予日期

標題

相關的話題

狀態

8/8/2019

10/25/2022

並行計算,指令集架構,指令處理,SIMD計算,微處理器

格蘭特

申請日

8/8/2019

授予日期

10/25/2022

標題

相關的話題

並行計算,指令集架構,指令處理,SIMD計算,微處理器

狀態

格蘭特

最新的硬砂岩新聞

薩克拉門托地區創新獎:Blaize

2022年11月4日

我們將介紹由《薩克拉門托商業雜誌》頒發的薩克拉門托地區創新獎的獲獎公司。這是硬件和電子類的獲獎者。

硬砂岩網絡流量

排名
每用戶頁麵瀏覽量(PVPU)
每百萬頁瀏覽量(PVPM)
達到每百萬(轉/分鍾)
CBI的標誌

硬砂岩排名

硬砂岩常見問題(FAQ)

  • Blaize是什麼時候成立的?

    Blaize成立於2010年。

  • Blaize的總部在哪裏?

    Blaize總部位於埃爾多拉多山鎮中心大道4370號。

  • Blaize的最新一輪融資是什麼?

    Blaize的最新一輪融資是D輪融資。

  • Blaize籌到了多少錢?

    Blaize總共籌集了1.395億美元。

  • Blaize的投資方是誰?

    Blaize的投資者包括淡馬錫、電裝、富蘭克林鄧普頓、工資保障計劃、電裝國際美國等22家公司。

  • 誰是Blaize的競爭對手?

    Blaize的競爭對手包括Graphcore、Cambricon、ArchiTek、Cerebras Systems、Mythic等13家公司。

比較Blaize和競爭對手

Graphcore標誌
Graphcore

Graphcore提供人工智能係統和服務,使組織能夠使用IPU硬件在雲中構建、訓練和部署模型。其產品包括雲IPU、數據中心IPU、Bow IPU和Poplar。該公司服務於金融、生物技術、科學研究和消費互聯網領域。Graphcore成立於2016年,總部位於英國布裏斯托爾

神話

Mythic開發了一個本地人工智能平台,包括硬件和軟件,將設備變成安全的智能助手。Mythic利用本地人工智能,使消費電子產品、可穿戴設備和安全和監控製造商能夠提供消費者所需的集成和隱私。最初的目標市場包括智能家居、動作相機、醫療保健係統、商用和家用的安全和監控以及工業應用的無人機。

波浪計算標誌
波計算

Wave Computing為基於數據中心的訓練開發了一種高速機器學習解決方案,每個公司提供高達神經網絡訓練性能的1000倍。Wave的新計算設備利用了該公司的專利數據流架構,消除了對中央處理單元(CPU)或圖形處理單元(GPU)的需求,消除了傳統深度學習解決方案中典型的性能和可伸縮性瓶頸。

Groq標誌
Groq

Groq開發了張量流處理器。TSP包含一個擁有數百個功能單元的巨大處理器。該體係結構減少了指令解碼開銷,並處理整數和浮點數據,這為推理和訓練提供了更好的準確性。

Cerebras係統標誌
大腦係統

Cerebras是一家致力於加速深度學習的計算機係統公司。晶圓級引擎(WSE)是深度學習係統Cerebras CS-1的核心。WSE提供更多的計算、內存和更多的通信帶寬。這使得人工智能研究能夠高速和大規模進行。

Intellifusion

Intellifusion生產人工智能芯片,可進行視覺識別和大數據分析。

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