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硬砂岩

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為什麼硬砂岩贏得vs。Graphcore?

展示Blaize'的主要競爭優勢
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硬砂岩的替代品和競爭對手

看看硬砂岩與同類產品相比。硬砂岩它的主要競爭對手包括Graphcore Cambricon, ArchiTek

Graphcore標誌

Graphcore提供人工智能係統和服務,使組織能夠使用IPU硬件在雲中構建、訓練和部署模型。其產品包括c…

blaze vs. Graphcore

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  • CA

    Cambricon(688256。深圳大學(SZ)正在開發一種受大腦啟發的處理器芯片,該芯片可以模擬人類神經細胞和突觸來進行深度學習。產品包括思源…

    烈焰vs寒武紀

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  • 基於“增大化現實”技術

    ArchiTek是一家研究和開發信息技術係統原型電路的人工智能技術公司。它為客戶提供電子…

    blaze vs. ArchiTek

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  • 大腦係統標誌

    Cerebras是一家致力於加速深度學習的計算機係統公司。晶圓級引擎(WSE)是深度學習係統的核心。

    blaze vs. Cerebras Systems

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  • 我的

    Mythic開發了一個本地人工智能平台,由硬件和軟件組成,可以將設備變成安全的智能助手。Mythic利用本地AI來實現…

    烈焰vs神話

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  • CH

    ChipIntelli是一家人工智能芯片以及相關集成電路設計的提供商。它的自動語音識別芯片(CI1006)是一款商用語音識別芯片。

    blaze vs. ChipIntelli

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  • TensTorrent標誌

    TensTorrent開發了一款高性能處理器asic,專為深度學習和智能硬件而設計。該公司的處理器設計在b…

    blaze vs. TensTorrent

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  • Groq標誌

    Groq開發了張量流處理器。TSP包含一個具有數百個功能單元的巨大處理器。該架構減少了指令解碼…

    布雷澤vs格洛克

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  • 韋斯特韋爾實驗室標誌

    韋斯特韋爾實驗室是一家人工智能芯片製造商,專門從事神經形態工程

    布雷茲對韋斯特韋爾實驗室

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  • Intellifusion生產的人工智能芯片可以進行視覺識別和大數據分析。

    blaze vs. Intellifusion

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  • AB

    另一個大腦製造集成人工智能芯片。它的芯片組允許任何類型的傳感器了解其環境並從中學習,在一個自動…

    blaze vs. Another Brain

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  • 波浪計算標誌

    Wave Computing為基於數據中心的培訓開發了高速機器學習解決方案,每個公司提供高達1000倍的神經網絡性能。

    blaze vs. Wave Computing

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  • DT

    DeePhi Tech是一家提供方便、高效、經濟的深度學習平台的人工智能公司。技術包括深度壓縮、編譯工具鏈、深度…

    blaze vs. DeePhi科技

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  • 比特大陸科技標誌

    比特大陸科技成立的目的是使用比特大陸的ASIC芯片技術開發和銷售比特幣礦機。

    blaze vs.比特大陸科技

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  • 弗吉尼亞州

    Vathys是一家人工智能公司,該公司生產的深度學習芯片據稱比競爭對手快10倍。計算占總工作量的8%。

    布雷澤vs瓦提斯

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  • KnuEdge標誌

    KnuEdge是一家致力於改變人機交互的神經技術公司。該公司由丹·戈爾丁(Dan Goldin)創立,他是前美國宇航局(NASA)局長。

    blaze vs. KnuEdge

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比較blaze和競爭對手

Graphcore標誌
Graphcore

Graphcore提供人工智能係統和服務,使組織能夠使用IPU硬件在雲中構建、訓練和部署模型。其產品包括雲IPU、數據中心IPU、Bow IPU和Poplar。該公司服務於金融、生物技術、科學研究和消費互聯網領域。Graphcore成立於2016年,總部位於英國布裏斯托爾

神話

Mythic開發了一個本地人工智能平台,由硬件和軟件組成,可以將設備變成安全的智能助手。Mythic利用本地人工智能,使消費電子產品、可穿戴設備、安全和監控製造商能夠滿足消費者的集成和隱私需求。最初的目標市場包括智能家居、運動相機、醫療保健係統、商業和家庭使用的安全和監控,以及工業應用的無人機。

波浪計算標誌
波計算

Wave Computing為基於數據中心的訓練開發了高速機器學習解決方案,每個公司提供高達1000倍的神經網絡訓練性能。Wave的新計算設備利用了該公司的專利數據流架構,消除了對中央處理單元(CPU)或圖形處理單元(GPU)的需求,消除了傳統深度學習解決方案存在的典型性能和可擴展性瓶頸。

Groq標誌
Groq

Groq開發了張量流處理器。TSP包含一個具有數百個功能單元的巨大處理器。該體係結構減少了指令解碼開銷,並處理整數和浮點數據,從而為推理和訓練提供了更好的準確性。

大腦係統標誌
大腦係統

Cerebras是一家致力於加速深度學習的計算機係統公司。晶圓級引擎(WSE)是深度學習係統Cerebras CS-1的核心。WSE提供了更多的計算、內存和更多的通信帶寬。這使得人工智能研究能夠高速和大規模地進行。

Intellifusion

Intellifusion生產的人工智能芯片可以進行視覺識別和大數據分析。

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