硬砂岩
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為什麼硬砂岩贏得vs。Graphcore?
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Cambricon(688256。深圳大學(SZ)正在開發一種受大腦啟發的處理器芯片,該芯片可以模擬人類神經細胞和突觸來進行深度學習。產品包括思源…
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基於“增大化現實”技術提交分析師簡報
ArchiTek是一家研究和開發信息技術係統原型電路的人工智能技術公司。它為客戶提供電子…
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ChipIntelli是一家人工智能芯片以及相關集成電路設計的提供商。它的自動語音識別芯片(CI1006)是一款商用語音識別芯片。
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TensTorrent開發了一款高性能處理器asic,專為深度學習和智能硬件而設計。該公司的處理器設計在b…
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比特大陸科技成立的目的是使用比特大陸的ASIC芯片技術開發和銷售比特幣礦機。
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KnuEdge是一家致力於改變人機交互的神經技術公司。該公司由丹·戈爾丁(Dan Goldin)創立,他是前美國宇航局(NASA)局長。
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前10 硬砂岩競爭對手年代
比較blaze和競爭對手
Graphcore提供人工智能係統和服務,使組織能夠使用IPU硬件在雲中構建、訓練和部署模型。其產品包括雲IPU、數據中心IPU、Bow IPU和Poplar。該公司服務於金融、生物技術、科學研究和消費互聯網領域。Graphcore成立於2016年,總部位於英國布裏斯托爾
Mythic開發了一個本地人工智能平台,由硬件和軟件組成,可以將設備變成安全的智能助手。Mythic利用本地人工智能,使消費電子產品、可穿戴設備、安全和監控製造商能夠滿足消費者的集成和隱私需求。最初的目標市場包括智能家居、運動相機、醫療保健係統、商業和家庭使用的安全和監控,以及工業應用的無人機。
Wave Computing為基於數據中心的訓練開發了高速機器學習解決方案,每個公司提供高達1000倍的神經網絡訓練性能。Wave的新計算設備利用了該公司的專利數據流架構,消除了對中央處理單元(CPU)或圖形處理單元(GPU)的需求,消除了傳統深度學習解決方案存在的典型性能和可擴展性瓶頸。
Groq開發了張量流處理器。TSP包含一個具有數百個功能單元的巨大處理器。該體係結構減少了指令解碼開銷,並處理整數和浮點數據,從而為推理和訓練提供了更好的準確性。
Cerebras是一家致力於加速深度學習的計算機係統公司。晶圓級引擎(WSE)是深度學習係統Cerebras CS-1的核心。WSE提供了更多的計算、內存和更多的通信帶寬。這使得人工智能研究能夠高速和大規模地進行。
Intellifusion生產的人工智能芯片可以進行視覺識別和大數據分析。
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