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Tonic.aicompany logo

Tonic.ai

tonic.ai

成立一年

2018

階段

孵化器和加速器 |活著

總了

43美元

關於Tonic.ai

Tonic.aiautomatically creates mock data that preserves characteristics of secure datasets so that developers, data scientists, and salespeople can work without breaching privacy. It offers data that is modeled from a client's production data to help tell an identical story in the client's testing environments. The company was founded in 2018 and is based in San Francisco, California.

總部的位置

哈裏森街2419號,套房200

舊金山,加州,94110年,

美國

Tonic.ai產品視頻

含有Tonic.ai的esp

ESP矩陣利用數據和分析師的洞察力來識別特定技術領域的領先公司並對其進行排名。

執行力 市場力量 領袖 高飛的人 佼佼者 挑戰者號
保險/ P&C保險技術

該市場中的公司識別數據集中的模式,如患者健康記錄或客戶購買曆史,以生成匿名合成數據集,保留原始數據的關鍵屬性。保險公司可以使用合成數據來彌補丟失的提交數據,或者規避由於監管原因而不能使用的個人識別信息。例如,在許多……

Tonic.ainamed asHighflier是其他7家公司之一,包括Diveplane合成,Ydata

Tonic.ai?

確保您的公司和產品在我們的平台上得到準確的展示。

Tonic.ai的產品和差異化

    主音

    Tonic是一個用於數據屏蔽、子集設置和綜合的平台,具有企業級功能,為開發人員構建,使他們能夠快速獲取開發和測試所需的安全、真實的數據。憑借50多個特定於數據類型的生成器和行業領先的子setter, Tonic允許您混合和匹配數據生成技術,以服務於您的所有數據用例,因為它們每個都需要處理。Tonic使用幾乎所有主要數據庫的本地連接器和完整的REST API,部署在本地,無縫集成到您現有的CI/CD管道中。借助模式更改警報和差別隱私等高級功能,Tonic確保敏感的客戶數據永遠不會離開生產環境。每天都有成千上萬的開發人員使用Tonic生成的數據。它允許

研究包含Tonic.ai

從CB Insights情報部門獲得數據驅動的專家分析。188bet游戏

188bet游戏CB Insights情報分析師提到了Tonic。人工智能在2 188bet游戏CB Insights研究簡報,最近在2021年10月11日

包含Tonic.ai的專家集合

專家收藏是由分析師策劃的列表,突出了你在最重要的技術領域需要了解的公司。

Tonic.aiis included in2專家收藏,包括網絡安全

C

網絡安全

5158件

一個

人工智能

9442件

這包括銷售AI SaaS、使用AI算法開發核心產品的初創公司,以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。

Tonic.ai專利

Tonic.aihas filed 1 patent.

最受歡迎的3個專利主題包括:

  • 周期類型
  • 電信號連接器
  • Laff子公司
專利圖

申請日

授予日期

標題

相關的話題

狀態

1/3/2018

11/26/2019

NBC網絡子公司,賽艇,循環類型,Laff子公司,電信號連接器

格蘭特

申請日

1/3/2018

授予日期

11/26/2019

標題

相關的話題

NBC網絡子公司,賽艇,循環類型,Laff子公司,電信號連接器

狀態

格蘭特

最新的Tonic.ai新聞

在測試環境中使用真實的客戶數據會產生不必要的風險

2022年7月29日

一項針對1000名軟件開發人員和初創公司員工的新研究發現,29%的公司在測試環境中測試和排除公司軟件故障時使用不受保護的生產數據(真實的客戶數據),這增加了數據泄露的風險。根據Tonic.ai的說法,未受保護的生產數據被定義為未去識別或未合成的數據。該研究發現,45%的受訪者表示,他們的公司在過去五年內遭遇過重大數據泄露,部分原因是在不安全的環境中使用數據。在過去五年中,受數據泄露影響最嚴重的行業是金融服務(60%)、建築(57%)、教育(54%)、食品和飲料(53%)和法律實踐(53%)。根據受訪者的說法,數據泄露最常見的原因是內部盜竊(34%)、意外泄露(27%)和黑客事件(24%)——所有這些事件平均需要4周時間才能恢複。數據泄露為遭遇數據泄露的公司打開了潘多拉的風險盒子:受訪者表示,他們的業務遭遇了保險費上漲(28%)、民事訴訟(27%)、監管罰款(22%)和媒體尷尬(21%)。大多數曾經遭遇過數據泄露的人(88%)表示,這導致公司運作能力延遲。研究還發現,74%的人每天都會出於多種目的使用敏感的客戶數據。使用敏感客戶數據最多的行業是教育(83%)、金融服務(82%)、食品和飲料(80%)和建築(79%)。七成(71%)的受訪者表示,被黑客攻擊是他們公司的一個主要問題,這也是75%的企業確保客戶數據安全是“頭等大事”的主要原因。“隨著遠程工作的日益普及,數據泄露和泄露的增加是不可避免的。” Whether it be stolen work laptops, using real customer data in testing, or the incorrect cloud migration of data, there are a myriad of reasons why a breach can happen,” said Ian Coe , CEO of Tonic.ai. “What’s important to understand is that while a breach may happen, there are ways to safeguard the data to ensure companies are not putting their customers’ information at risk.” The survey revealed one way to avoid customer data breaches is to monitor and protect the data businesses use in software testing environments. On a promising note, the study also found that 50% of businesses use data that has been de-identified or synthesized to look like customer data, in testing environments. Three in four businesses even said they feel “ready and prepared” to deal with future data breach threats. Seven in 10 believe it’s “necessary” to use synthetic data to keep customer data safe. Many respondents considered their test data practices to be broken. Forty-two percent claimed their practices either aren’t secure or they don’t scale. Meanwhile, 20% said it’s difficult to generate and use their test data. Nearly two in three (64%) don’t understand the reasons behind using synthetic data for testing. “Fake data is designed to respect and protect the privacy of real customer data. Companies should be responsible about their data governance and being compliant when it comes to things like personal identifiable information,” said Coe. Daily Newsletter - E-mail sent every business day with a recap of the last 24 hours Weekly Newsletter - E-mail sent every Monday with a recap of the last 7 days (IN)SECURE Magazine - E-mail sent when a new issue is released

2021年10月1日
虛假數據浮出水麵

Tonic.ai常見問題

  • 湯尼是什麼時候?ai成立嗎?

    Tonic.aiwas founded in 2018.

  • 湯尼在哪裏?艾未未的總部嗎?

    Tonic.ai's headquarters is located at 2419 Harrison Street, San Francisco.

  • 什麼是滋補。艾未未的最新一輪融資?

    Tonic.ai's latest funding round is Incubator/Accelerator.

  • 湯尼多少錢。人工智能提高?

    Tonic.airaised a total of $43M.

  • 誰是tony .ai的投資者?

    Tonic的投資者。人工智能在clude ATDC Incubation Program, Bloomberg Beta, Heavybit, Silicon Valley CISO Investments, GGV Capital and 5 more.

  • 誰是滋補。艾未未的競爭者?

    Tonic的競爭對手。人工智能在clude betterdata, Statice, Anonos, Synthesized, Diveplane and 14 more.

  • 奎寧有什麼產品?人工智能的報價嗎?

    Tonic.ai's products include Tonic and 1 more.

  • 誰是滋補。艾未未的客戶?

    Tonic的客戶。人工智能在clude Everlywell and eBay.

比較滋補。ai對競爭對手

Gretel標誌
格萊特

Gretel開發的軟件使開發人員和工程師能夠訪問和共享用於開發應用程序的匿名數據。

朦朧的標誌
朦朧的

Hazy提供了一個自動數據匿名化的人工智能平台。該公司使用機器學習和人工智能提供合成數據,以提高數據隱私。Hazy服務於全球金融機構。該公司的正式名稱為Anon AI,並將其更名為Hazy。它成立於2017年,總部位於英國倫敦。

主要是AI Logo
主要是人工智能

人工智能主要開發並提供一個合成數據引擎,為組織提供生成真實和具有代表性的合成用戶和數據的能力,在保護隱私的同時保留結構和變化。該公司服務於銀行、保險和電信行業。該公司成立於2017年,總部位於奧地利維也納。

Ydata標誌
Ydata

Ydata是一款AI支持的數據隱私工具。它創建了合成數據集,類似於安全共享的機密內部數據集,以及用於預測的合成數據集。

Diveplane標誌
Diveplane

Diveplane開發的技術有助於通過可訓練、可解釋和可審計的方式理解人工智能。它提供諸如Diveplane REACTOR、Diveplane GEMINAI、Diveplane ALLUVION和Diveplane SONAR等產品,並為金融、醫療保健、供應鏈、商業房地產和國防工業提供解決方案Diveplane專業服務。該公司成立於2017年,總部位於北卡羅來納州的羅利。

Facteus標誌
Facteus

Facteus是一家根據財務數據提供可操作見解的提供商。通過其合成數據過程,Facteus安全地將原始金融交易數據從傳統技術轉化為可操作的信息,可用於機器學習、人工智能、數據貨幣化和其他戰略用例,而不損害數據隱私。該公司的數據產品直接從1000多家金融機構、支付公司、金融科技和支付卡項目中收集,使業務和投資高管能夠了解實際消費金融交易的“真相”,而不僅僅是總體趨勢。

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