2022年8月31日

ViSenze，領先的產品發現平台，宣布了一項新的個性化電子商務產品推薦，作為其發現套件的一部分。ViSenze的基於會話的推薦現在使零售商能夠為購物者提供個性化的體驗，而不需要收集性別、年齡和位置等個人數據。這些推薦基於網站互動，為所有購物者帶來個性化體驗，包括未登錄和首次訪問的購物者。結合ViSenze的“視覺相似”、“完成外觀”和“購買外觀”建議，消費者現在可以享受符合他們意圖的購物體驗。有了這些實時個性化服務，零售商可以提供更符合訪問者當前任務的推薦。有了這項技術，零售商不需要收集用戶的個人數據，並尊重消費者對數據隱私日益增長的擔憂，”ViSenze產品主管迪奧戈·昆塔斯(Diogo Quintas)說。個性化一直是一種行之有效的零售策略，但這在很大程度上依賴於使用侵犯隱私的個人數據，這讓消費者和零售商產生了分歧。此外，傳統的推薦引擎通常依賴於長期的用戶檔案或終身用戶行為，這限製了向首次和早期訪問用戶以及在獲取新用戶時提供相關的推薦。Gartner表示:“客戶希望得到認可，並希望他們的體驗個性化;然而，公司在運營時往往存在這樣的誤解，即個性化和隱私是相互衝突的。” Using ViSenze’s advanced AI/ML platform, merchants can now make intelligent and accurate recommendations based on on-site actions alone. The data remains safe, and retailers can comply with stricter consumer privacy laws. “Personalization is becoming more important for shoppers. So is privacy and ensuring trust in user data collection. Our solution balances personalization and privacy by giving retailers a new ability to offer unique and relevant recommendations to shoppers based on their sessions.” said ViSenze CEO and Co-Founder Oliver Tan. Write in to psen@itechseries.com to learn more about our exclusive editorial packages and programs.