比較重新vs對外關係署
客戶評價的質量重新使用以下成功的產品指標。
概述
重新是7歲和總部設在美國。
重新開發人工智能(AI)驅動的解決方案來優化關鍵功能的新鮮食物,包括訂貨、庫存、銷售和運營。減少食物浪費,提高合作夥伴的盈利能力,更新鮮,更健康的食物更容易。公司成立於2017年,位於奧克蘭,加利福尼亞。
對外關係署是19歲,總部位於芬蘭。
對外關係署提供了一個集成的零售和供應鏈計劃係統。公司提供的平台需求規劃、營銷、供應鏈、零售業務和更多。它在全球零售企業。該公司被正式稱為對外關係署的解決方案。它成立於2005年,總部設在赫爾辛基。
產品
為什麼重新垮掉的一代對外關係署
- 不像重新,對外關係署新鮮的能力非常有限。新鮮是一種固有的不確定和不斷變化的環境中,與非持久性和季節性等變量並不適用於物品盒條形碼。今天重新是唯一的解決方案提供給零售商,是專門管理新鮮的複雜性,基於我們獨特的決策方法在不確定性。
信息不可用,因為對外關係署沒有聲稱他們的個人資料。
工作對外關係署嗎?聲稱你的資料通過提交分析師簡報。通過提交就可以
工作對外關係署嗎?
現在說你的資料。
好處
- 勞動生產率增長:在3個月試點和幼崽,存儲團隊效率增長8.8%。與統一,最佳實踐嵌入到工作流係統,員工讚揚了這個平台的易用性和準確性的AI-driven建議,消除產品下行疊加和non-value-add計數的時間。
- 增加銷售:重新提供購物夥伴平均增加2 - 4%的收入增長和生產營運利潤率增長40%
- 改善客戶體驗:客戶受益於+ 2天售後保質期和80%減少缺貨的商店。
產品
商店訂購
重新存儲命令解決了經典庫存挑戰——限製的股票,同時避免多餘的庫存數量庫存——對於一個獨特複雜的雜貨店的一部分:新鮮食物。與中心店,新變量是高度;它是易腐爛的,不同的季節,可能有多個產品等級或供應商每項等等。這種複雜性意味著傳統庫存工具難以準確地跟蹤新的庫存和雜貨商努力調整訂單,造成浪費和成本。重新使用先進的機器學習來分析客戶數據並生成智能建議,然後存儲在易於使用的iPad應用程序,指導團隊通過最佳實踐要求工作流。這樣可以確保商店節省時間和地點完美的訂單,保持貨架上滿是新鮮的食物,增加利潤和減少浪費
客戶
重新適用於2已知的公司。
已知的夥伴
SpartanNash,幼崽
為什麼他們購買
研究文章
專家集合
存儲技術(店內零售科技)
1753件
公司的技術解決方案,使實體零售商店操作。
供應鏈與物流技術
4935件
公司提供技術解決方案,服務供應鏈與物流空間(如運輸、庫存管理、最後一英裏,卡車)。
存儲技術(店內零售科技)
2114件
創業計劃與零售商合作,提高實體零售商店業務。
供應鏈與物流技術
4709件
公司提供技術解決方案,服務供應鏈與物流空間(如運輸、庫存管理、最後一英裏,卡車)。