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比較C3.aivsSenseye

顧客評價的質量C3.ai的產品使用以下成功衡量標準。

概述

C3.aiLogo

C3.aiis 14 yrs old and is based in United States.

C3.ai(NYSE: AI) is an AI software provider that delivers the C3 AI Suite for developing, deploying, and operating large-scale AI, predictive analytics, and IoT applications at scale for any enterprise value chain in any industry. The core of the C3.ai offering is a model-driven AI architecture that enhances data science and application development. C3.ai’s pre-built applications, for a variety of industries, include predictive maintenance, fraud detection, supply network optimization, energy management, and anti-money laundering.

Senseye標誌

Senseye今年9歲,總部位於英國。

2022年6月9日,Senseye被西門子收購。交易條款尚未披露。Senseye提供了一種自動狀態監測診斷和預測產品,這是一種基於雲的軟件解決方案,使工業公司能夠提前幾個月預測機器的故障。該解決方案允許製造商通過使用工業物聯網數據的機器學習算法自動識別機器故障,從而降低維護成本。該公司成立於2014年,位於英國南安普頓。

成立一年

2009
2014

國家

美國
聯合王國

演示視頻

C3.ai沒有提交演示在分析簡報中

工作C3.ai?

Senseye沒有提交演示在分析簡報中

工作Senseye?

領導

托馬斯·m·西貝爾行政總裁

看到所有5

亞曆山大·希爾創始人

看到所有5

資金

C3.ailast raised $651M on 12/9/2020.

階段

首次公開募股
收購了

總了

356.14美元
4.68美元

最新估值

0000

投資者

工資保障計劃貝萊德

看到所有5投資者

西門子NTT DoCoMo Ventures

看到所有5投資者

產品

為什麼C3.ai垮掉的一代Senseye

    為什麼Senseye垮掉的一代C3.ai

      好處

      • 增加資產可用性
      • 增加產量和收入
      • 減少計劃外停機時間和維護成本
      • 減少(節省)維護開支
      • 提高維護效率(例如,延長資產壽命,減少備件庫存,減少計劃維護活動)
      • 避免意外停機(小時/美元)

      產品

      • C3 AI可靠性

        識別跨係統的異常,向操作員提供優先級警報,建議規定的操作,並支持跨企業的協作。C3 AI可靠性提高了生產正常運行時間,降低了維護成本,延長了設備壽命,提高了操作安全性。

      查看所有產品

      • Senseye PdM完成

        Senseye做了艱苦的工作,以提供和加速您的預測性維護旅程。保證。

      查看所有產品

      客戶

      C3.ai適用於4已知的公司。

      Senseye適用於3.已知的公司。

      已知的夥伴

      科赫工業公司,美國空軍

      看到所有4已知的客戶

      美國鋁業、日產

      看到所有3.已知的客戶

      為什麼要買

      C3.ai’s proven technology has demonstrated success across multiple industries with its AI based readiness application for predictive maintenance and logistics planning, making C3.ai an ideal partner to implement RSO’s vision to increase mission readiness...By partnering with C3.ai, RSO’s CBM+ Program Office will be able to accelerate scaling AI and ML capabilities across the Air Force enterprise, and combine data science with Air Force operational maintenance, to digitally transform how we maintain our global fleet.

      看到所有17參考文獻

      年代

      我們從谘詢活動中了解到,四分之一的製造成本可歸因於停機時間,大多數維護是應對機器突然故障的反應性工作。工業組織可以通過提高可靠性來實現巨大的效率和生產率提高,Senseye已經證明,通過應用預測性維護和狀態監測技術,以一種簡單、經濟的方式實現這一目標是可能的。

      看到所有1參考文獻

      新聞分析

      C3.ai在我們的研究中提到過嗎12

      Senseye在我們的研究中提到過嗎1時間

      專家集合

      年代

      供應鏈與物流技術

      3692件

      公司提供技術驅動的解決方案,服務於供應鏈和物流領域(例如航運、庫存管理、最後一英裏、卡車運輸)。

      年代

      智能城市

      3367件

      一個

      人工智能

      9442件

      這包括銷售AI SaaS、使用AI算法開發核心產品的初創公司,以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。

      一個

      先進製造

      4065件

      公司專注於提高製造業生產力的技術,從自動化和機器人到AR/VR到工廠分析和人工智能等等。

      市場

      ESP排名基於供應商的資源和執行力來定位供應商。

      Senseye是資產預測性維護的領導者

      資產預測性維護

      資產預測維護軟件利用人工智能和機器學習來預測設備故障並優化維護活動。該領域的公司專注於壓縮機、管道、密封件和泵等物理資產的狀態監測和故障預防。

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