比較鯉魚的數據vsSkopenow
客戶評價的質量鯉魚的數據使用以下成功的產品指標。
概述
鯉魚數據是7歲和總部設在美國。
鯉魚數據提供下一代預測評分和數據產品塑化和人壽保險公司。利用社交網絡、在線內容、衣物、連接設備,和其他形式的下一代數據鯉魚的產品使保險公司能夠更準確地預測風險和創新的新產品,以滿足不斷變化的客戶的習慣。鯉魚數據成立於2016年,位於聖巴巴拉的加利福尼亞。
Skopenow是7歲和總部設在美國。
Skopenow取代手動過程進行的調查,分析師和審查員花費數小時構建開源報告使用Microsoft Word, Facebook和穀歌。
產品
為什麼鯉魚的數據垮掉的一代Skopenow
為什麼Skopenow垮掉的一代鯉魚的數據
好處
- 客戶體驗/自動化改進
- 溢價減少泄漏/改善業務性能
- 減少操作成本降低/周期時間(索賠)
- 搜索的速度
- 增加調查案件
- 減少操作關閉
產品
密涅瓦,測量和預測
在密涅瓦數據套件,分數和索引是為了不斷和持續測量和預測。通過應用不同的過濾器我們知道影響保險的結果,我們健壯的專有數據提取到一套預測和可靠的索引可以依靠的。設計未來的承銷和評級因素,每個索引允許保險公司一個全新的視角。是否看一般業務性能、人流量、網絡風險或另一個提供,每個索引由業務部門和地理調諧。它們可以單獨使用或納入現有的流進一步通知你的承銷和定價策略。
客戶
鯉魚的數據適用於4已知的公司。
已知的夥伴
好事達,旅行者
為什麼他們購買
祝賀Skopenow釋放其新ClaimCenter應用…前檢查清楚,可以節省研究人員的時間,向他們提供可操作的、數據驅動的建議的主題有一個數字足跡值得研究。
專家集合
Insurtech
4519件
公司和公司使用的技術來提高核心和輔助保險業務。公司在這個集合是創造新的產品架構,提高承保模式,加速索賠和創造更好的客戶體驗
Fintech
7985件
總部位於美國的公司
Insurtech
4037件
公司和公司使用的技術來提高核心和輔助保險業務。公司在這個集合是創造新的產品架構,提高承保模式,加速索賠和創造更好的客戶體驗
網絡安全
4937件
市場
ESP排名位置供應商基於他們的資源和執行。
鯉魚數據是一個領導者在保險訴訟的概率
訴訟保險市場提供預測分析和概率風險評估工具來保險公司幫助他們評估的概率與保險相關的訴訟。這個市場使用各種數據分析技術預測的可能性相關法律糾紛和訴訟保險索賠。通過識別潛在來源的訴訟和執行策略以減少,保險公司可以減少他們的法律費用和保護他們的底線。