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比較難題vsPalantir科技

客戶評價的質量難題使用以下成功的產品指標。

概述

難題的標誌

難題是5歲,總部設在英國。

難題提供了金屬和礦物質處理平台。平台允許用戶訪問業務過程流圖和儀表板提供了量化的工具,注釋和轉換數據。它成立於2018年,位於劍橋,英國。

Palantir科技的標誌

Palantir科技是20歲,總部設在美國。

Palantir科技(NYSE: PLTR)是一種分析軟件公司。它提供了一套集成的軟件應用程序,可視化,並分析信息,支持數據集包括結構化、非結構化、關係、時間和地理空間。其產品為實分析,關注安全、可擴展性、易用性和協作。它成立於2003年,是位於丹佛的科羅拉多。

成立一年

2018年

國家

聯合王國

演示視頻

難題沒有提交他們的演示在他們的分析師簡報

工作難題嗎?

演示沒有因為Palantir科技沒有聲稱他們的個人資料。

工作Palantir科技嗎?展示你的產品。

領導

弗拉德米羅諾夫(創始人,首席技術官)

看到所有3

內森除了(創始人)

看到所有5

資金

Palantir科技11/13/2020去年籌集了22.8美元。

階段

孵化器和加速器- II
管,二世

總了

1.5美元
2.494美元

投資者

火星探索區,即插即用加速器

看到所有3投資者

索羅斯基金管理公司,第三點

看到所有5投資者

產品

難題沒有提交他們的產品在他們的分析師簡報

工作難題嗎?

信息不可用,因為Palantir科技沒有聲稱他們的個人資料。

工作Palantir科技嗎?聲稱你的資料通過提交分析師簡報。通過提交就可以

顯示你的主要競爭優勢
突出你的差異化競爭優勢
為什麼客戶評定你的產品
解釋為什麼客戶選擇你的產品和服務

工作Palantir科技嗎?

現在說你的資料。

好處

  • 產量提高
  • 生產資產的正常運行時間
  • 節約能源

產品

  • PaaS AI平台實時工業時間序列分析和CV數據

    難題為優化提供了人工智能平台、預測性維護、軟傳感器、預測質量、缺陷檢測采礦、金屬、鋼鐵、化工、O&G植物。頂部平台使用情況具體應用獨特的常見的引擎,使用各種數據類型的輸入,由現有的傳感器、PLM、Scada、實驗室。

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客戶

難題適用於2已知的公司。

已知的夥伴

Nornickel菲利普斯66

為什麼他們購買

難題沒有提交他們的引用在他們的分析師簡報

工作難題嗎?

新聞與分析

難題在我們的研究中並沒有提及。

Palantir科技在我們的研究已經提到了嗎5

專家集合

一個

人工智能

10627件

這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。

一個

先進製造

4183件

公司專注於技術來提高生產效率,從自動化和機器人AR / VR工廠分析& AI,加上更多。

B

銀行

380件

公司向銀行提供解決方案自動化的流程和操作。

T

科技首次公開募股

286件

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