比較Falkonryvs吸收
客戶評價的質量Falkonry使用以下成功的產品指標。
概述
Falkonry是11歲和總部設在美國。
Falkonry使預測業務為公司尋求提高正常運行時間,質量,和吞吐量的操作。Falkonry機器學習係統使操作團隊發現、解釋和預測操作行為,而無需數據科學家。產品可以被部署在企業本地,在雲中或邊緣。它使客戶節省數百萬美元的運營成本和投資回報率達到5 - 10倍。
吸收是9歲,總部設在美國。
吸收是一個收集和預測分析軟件提供商為客戶解釋傳感器數據在礦業、鐵路、能源、航空、零售、和建築行業。吸收集跨行業專業知識、科學數據和工作流連接基於大規模數據集構建高價值的解決方案,在問題發生前加以識別,和駕駛安全,效率和生產力。
產品
為什麼Falkonry垮掉的一代吸收
為什麼吸收垮掉的一代Falkonry
好處
- 減少計劃外停機
- 計劃維修時間減少
- 吸收艦隊:故障預測(又名捕獲),導致時間失敗(平均17天),維修時間/車間優化,部分優化
- 基於風險減少降低保險費,OEE(天和/或資產生命延長的時間)
- 維護優化即數量的無風險或低風險的工作訂單取消或延期
產品
吸收融合
吸收融合流線運動、存儲和管理加班數據,加快轉移到雲同時確保數據的完整性和安全性。客戶的雲計算環境中的數據被組織在微軟Azure。用戶從多個業務單位,在一個組織,有自由來分析數據,模型數據,並定製它廣泛的用例,滿足其特定的需求。
客戶
吸收適用於3已知的公司。
已知的夥伴
百事可樂,旗鑽井
為什麼他們購買
研究文章
專家集合
人工智能100
200件
人工智能
9442件
這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。
施工技術
861件
公司在建築行業使用技術來改善流程。
供應鏈與物流技術
3692件
公司提供技術解決方案,服務供應鏈與物流空間(如運輸、庫存管理、最後一英裏,卡車)。
市場
ESP排名位置供應商基於他們的資源和執行。
Falkonry資產預見性維護是一個領導者
資產預測維護軟件利用人工智能和機器學習來預測設備故障和優化維護活動。公司專注於狀態監測和故障預防等實物資產的壓縮機、管道、海豹和泵。
吸收是一個領先的設備& IIoT傳感器
公司在這個市場正在開發各種設備、傳感器和預測分析,使工業物聯網(IIoT)。