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比較FeedzaivsFraud.net

客戶評價的質量Feedzai使用以下成功的產品指標。

概述

Feedzai標誌

Feedzai是14歲,總部設在美國。

Feedzai利用人工智能、機器學習技術為銀行提供omnichannel欺詐預防解決方案,支付供應商和零售商交易在世界上幾乎每個國家風險管理與銀行和電子商務。它成立於2009年,總部設在聖馬特奧市加州。

Fraud.net的標誌

Fraud.net是8歲和總部設在美國。

Fraud.net提供了一個欺詐檢測和預防的平台。平台幫助網上商家、旅行社和金融服務公司,以減少支付欺詐和超負荷經營與視覺分析技術。公司成立於2015年,總部設在紐約,紐約。

成立一年

2009年
2015年

國家

美國
美國

演示視頻

演示沒有因為Feedzai沒有聲稱他們的個人資料。

工作Feedzai嗎?展示你的產品。

Fraud.net沒有提交他們的演示在他們的分析師簡報

工作Fraud.net嗎?

領導

佩德羅異超人(創始人)

看到所有5

惠特尼·安德森(創始人、首席執行官)

看到所有4

資金

Feedzai 3/24/2021去年籌集了200美元。
Fraud.net 4/17/2023去年籌集了1.33美元。

階段

D係列
債務

總了

277.8美元
12.06美元

最新估值

0000年

投資者

藍寶石公司,花旗企業

看到所有5投資者

Gaingels,即插即用日本

看到所有4投資者

產品

信息不可用,因為Feedzai沒有聲稱他們的個人資料。

工作Feedzai嗎?聲稱你的資料通過提交分析師簡報。通過提交就可以

顯示你的主要競爭優勢
突出你的差異化競爭優勢
為什麼客戶評定你的產品
解釋為什麼客戶選擇你的產品和服務

工作Feedzai嗎?

現在說你的資料。

為什麼Fraud.net垮掉的一代Feedzai

  • Fraud.net全球聯盟數據集,Feedzai似乎並沒有/聲稱或利用。此外,他們是一個小公司,與他們的技術比較落後,Fraud.net

好處

  • 欺詐率(降低)
  • ROI(省錢、成本、利潤)
  • 事務標記。

產品

  • 交易人工智能

    事務AI幫助數十家主要金融機構和數碼商家減少欺詐,同時節約時間和金錢。它還允許客戶申請我們的專有機器學習規則快速危險評分,或定製他們自己的特定需求。它利用我們的數據的財團,允許客戶檢測和防止舞弊發生前做好監督工作,即使他們還沒有親自遇到騙子。我們的平台的機器學習工具也支持AML監控。

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客戶

Fraud.net適用於2已知的公司。

已知的夥伴

歐維特Al Fardan交換

為什麼他們購買

Fraud.net沒有提交他們的引用在他們的分析師簡報

工作Fraud.net嗎?

新聞與分析

Feedzai在我們的研究已經提到了嗎10

Fraud.net在我們的研究已經提到了嗎2

專家集合

B

銀行

1365件

U

獨角獸——價值數十億美元的公司

1214件

R

Regtech

1609件

技術,解決監管挑戰和促進法規遵循需求在FIs的交付。監管技術有助於金融中間人和監管機構解決挑戰從傳統的合規和風險管理報告和數據傳輸。

D

數字的貸款

1987件

這個集合包含公司提供替代方法獲得貸款用於個人或商業銀行為應用程序提供軟件的公司,承銷、資助或貸款收集過程。

市場

ESP排名位置供應商基於他們的資源和執行。

Feedzai沒有被列在一個ESP排名。

工作Feedzai嗎?短暫的我們的分析師,以確保貴公司考慮。

Fraud.net是一個領導者在欺詐,浪費,&濫用(澳洲公平工作委員會)檢測平台

欺詐,浪費,&濫用(澳洲公平工作委員會)檢測平台

浪費,欺詐和濫用(澳洲公平工作委員會)檢測平台市場指的是使用的技術來識別實例的欺詐,浪費,在醫療行業和濫用。這些平台使用算法和機器學習來檢測模式,可能表明欺詐活動,計費等服務,實際上沒有提供或不必要的服務計費。我們的目標是識別和防止欺詐,浪費,濫用為了降低成本,提高整體護理質量。

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