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比較Fraud.netvs篩選

客戶評價的質量Fraud.net使用以下成功的產品指標。

概述

Fraud.net的標誌

Fraud.net是9歲和總部設在美國。

Fraud.net提供了一個欺詐檢測和預防的平台。該公司幫助網上商家,旅行社,和金融服務公司,以減少支付欺詐和超負荷經營與視覺分析技術。它成立於2015年,總部設在紐約,紐約。

篩選標誌

篩選是13歲,總部設在美國。

篩選科學提供實時機器學習防騙在線業務的解決方案在全球範圍內。機器學習軟件自動學習和檢測欺詐行為模式,提醒企業之前,他們或他們的客戶欺騙。公司成立於2011年,總部設在舊金山,加利福尼亞。

成立一年

2015年
2011年

國家

美國
美國

演示視頻

Fraud.net沒有提交他們的演示在他們的分析師簡報

工作Fraud.net嗎?

演示沒有因為篩選沒有聲稱他們的個人資料。

工作篩選嗎?展示你的產品。

領導

惠特尼·安德森(創始人)

看到所有4

歐盟基因唱(高級副總裁首席財務官)

看到所有5

資金

Fraud.net 4/17/2023去年籌集了1.33美元。
篩選最後提高了4/22/2021 50美元。

階段

債務
E係列

總了

12.06美元
156.52美元

最新估值

0000年

投資者

Gaingels,即插即用日本

看到所有5投資者

聯合廣場投資,了解合作夥伴

看到所有5投資者

產品

Fraud.net沒有提交他們的產品在他們的分析師簡報

工作Fraud.net嗎?

信息不可用,因為篩選沒有聲稱他們的個人資料。

工作篩選嗎?聲稱你的資料通過提交分析師簡報。通過提交就可以

顯示你的主要競爭優勢
突出你的差異化競爭優勢
為什麼客戶評定你的產品
解釋為什麼客戶選擇你的產品和服務

工作篩選嗎?

現在說你的資料。

好處

  • 欺詐率(降低)
  • ROI(省錢、成本、利潤)
  • 事務標記。

產品

  • 交易人工智能

    事務AI幫助數十家主要金融機構和數碼商家減少欺詐,同時節約時間和金錢。它還允許客戶申請我們的專有機器學習規則快速危險評分,或定製他們自己的特定需求。它利用我們的數據的財團,允許客戶檢測和防止舞弊發生前做好監督工作,即使他們還沒有親自遇到騙子。我們的平台的機器學習工具也支持AML監控。

查看所有產品

客戶

Fraud.net適用於2已知的公司。

已知的夥伴

歐維特Al Fardan交換

為什麼他們購買

Fraud.net沒有提交他們的引用在他們的分析師簡報

工作Fraud.net嗎?

新聞與分析

Fraud.net在我們的研究已經提到了嗎3

篩選在我們的研究已經提到了嗎9

專家集合

R

Regtech

1721件

技術,解決監管挑戰和促進法規遵循需求的交付。監管技術幫助企業和監管機構解決挑戰從合規(例如AML / KYC)自動化和提高風險管理。

D

數字的貸款

2272件

這個集合包含公司提供替代方法獲得貸款用於個人或商業銀行為應用程序提供軟件的公司,承銷、資助或貸款收集過程。

U

獨角獸——價值數十億美元的公司

1221件

R

Regtech

1721件

技術,解決監管挑戰和促進法規遵循需求的交付。監管技術幫助企業和監管機構解決挑戰從合規(例如AML / KYC)自動化和提高風險管理。

市場

ESP排名位置供應商基於他們的資源和執行。

Fraud.net是一個領導者在指紋識別設備

指紋識別設備

指紋識別設備市場,也稱為設備的情報,提供客戶識別和驗證的工具設備訪問他們的係統或平台。指紋識別設備涉及創建獨特的數字資料根據不同設備屬性,如硬件、軟件、網絡配置和行為模式。這有助於增強安全措施通過檢測和防止未經授權的訪問、欺詐、或身份盜竊,允許組織區分合法設備和潛在的威脅。與設備指紋識別解決方案,客戶可以加強網絡安全態勢,降低風險,保護敏感數據。這個市場還在無cookie艾滋病營銷個性化和用戶體驗優化通過識別和自定義特定於設備的設置或偏好。

篩選沒有被列在一個ESP排名。

工作篩選嗎?短暫的我們的分析師,以確保貴公司考慮。

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