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比較Inatovs大規模的生物

客戶評價的質量Inato使用以下成功的產品指標。

概述

Inato標誌

Inato是8歲,總部設在法國。

Inato提供了一種基於人工智能的數據收集工具和臨床試驗平台為製藥行業。收集並分析數據的選址和病人招募臨床試驗。公司成立於2016年,總部設在巴黎,法國。

大規模的生物標誌

大規模的生物是10歲和總部設在美國。

大規模的生物是一個人工智能的平台連接癌症患者和他們的治療腫瘤的臨床試驗,同時使製藥公司獲得病人,主要在社區實踐,加快藥物開發和他們的信息。大規模的生物提供了獨特的技術支持服務和一個大數據平台,在臨床試驗注冊地址的所有點摩擦。大規模的生物成立於2014年,總部設在紐約,紐約。

成立一年

2016年

國家

法國

演示視頻

Inato沒有提交他們的演示在他們的分析師簡報

工作Inato嗎?

大規模的生物沒有提交他們的演示在他們的分析師簡報

工作大規模的生物嗎?

領導

伊麗莎白·比蒂(創始人)

看到所有5

Cagatay M Culcuoglu(創始人,首席技術官)

看到所有4

資金

Inato 3/29/2023去年籌集了20美元。
大規模的生物12/17/2022去年籌集了16.5美元。

階段

A - II係列

總了

35.54美元
22.53美元

最新估值

投資者

國泰航空創新,明顯的企業

看到所有5投資者

產品

為什麼Inato垮掉的一代大規模的生物

    為什麼大規模的生物垮掉的一代Inato

      好處

      • 選擇的站點數
      • 登記病人數量
      • 網站激活時間
      • 篩選出來的的患者數量/注冊
      • 降低成本
      • 減少投放市場的時間

      產品

      • Inato的臨床試驗平台

        Inato創造了一個全球臨床試驗平台,給病人帶來研究他們生活的地方。通過我們的平台,讚助商可以張貼他們的即將到來的審判征求早期試驗的興趣和收集初始協議反饋,分享他們的開放試驗網站審查和申請,和自信的最有能力的合作夥伴網站的幫助下Inato驗證的承諾。今天,超過1.7 k社區網站在40個國家對Inato創建配置文件。

      查看所有產品

      • 病人招聘

        我們發現病人製藥公司很難獲得臨床試驗。

      查看所有產品

      客戶

      Inato適用於1已知的公司。

      大規模的生物沒有提交他們的產品在他們的分析師簡報

      工作大規模的生物嗎?

      已知的夥伴

      賽諾菲安萬特

      大規模的生物沒有提交他們的合作夥伴在他們的分析師簡報

      工作大規模的生物嗎?

      為什麼他們購買

      Inato沒有提交他們的引用在他們的分析師簡報

      工作Inato嗎?

      琥珀專業製藥致力於滿足臨床、情感、和金融需要的癌症患者和他們的照顧者。腫瘤學卓越中心(COE)被設計為癌症患者提供一個增強的護理在治療旅程……在麵對癌症診斷時,時間是極其重要的。關鍵是晚期癌症病人實時訪問資源可用,包括臨床試驗方案和途徑注冊在行治療。大規模生物的AI技術平台和專業知識在癌症臨床試驗完全符合這些目標,從而提高員工的健康狀況和降低成本的行業。

      看到所有2引用

      新聞與分析

      Inato在我們的研究已經提到了嗎1時間

      大規模的生物在我們的研究已經提到了嗎1時間

      研究文章

      專家集合

      C

      臨床試驗技術

      341件

      公司開發的產品和服務來簡化藥物研發,藥物發現、臨床前測試和臨床試驗。

      一個

      人工智能

      10656件

      這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。

      C

      臨床試驗技術

      341件

      公司開發的產品和服務來簡化藥物研發,藥物發現、臨床前測試和臨床試驗。

      一個

      人工智能

      10656件

      這個集合包括創業賣AI SaaS,使用人工智能算法開發自己的核心產品,這些發展中硬件支持人工智能工作負載。

      市場

      ESP排名位置供應商基於他們的資源和執行。

      Inato是一個領導者在臨床試驗的搜索和匹配的平台

      臨床試驗的搜索和匹配的平台

      臨床試驗的搜索和匹配平台市場關注聯係符合條件的患者相關臨床試驗。這些解決方案匹配基於他們的病史,臨床試驗患者人口統計學,和其他相關因素。通過使用這些平台,研究人員可以改善病人的登記和瀦留,減少試驗時間,提高臨床試驗流程的整體效率。這些平台的多樣性也有可能改善患者群體參加臨床試驗,這是至關重要的,以確保治療的普遍性和有效性。

      大規模的生物是一個領袖在臨床試驗的搜索和匹配的平台

      臨床試驗的搜索和匹配的平台

      臨床試驗的搜索和匹配平台市場關注聯係符合條件的患者相關臨床試驗。這些解決方案匹配基於他們的病史,臨床試驗患者人口統計學,和其他相關因素。通過使用這些平台,研究人員可以改善病人的登記和瀦留,減少試驗時間,提高臨床試驗流程的整體效率。這些平台的多樣性也有可能改善患者群體參加臨床試驗,這是至關重要的,以確保治療的普遍性和有效性。

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