Kjaya總部設在美國

Kjaya是一家獲得SBIR一期撥款的公司，其項目名為:醫學圖像的半自主自適應神經和遺傳分割。他們的第一階段項目將實現一個醫生輔助的實時自適應係統，用於在3D醫學圖像數據中分割解剖結構。醫學圖像分割旨在改變解剖結構的表示，使其更容易分析。由於生物係統中這些結構的極端可變性，目前使用的特殊手工方法繁瑣、耗時且容易出錯。圖像分割通常不能通過編程解決。該係統利用並行圖形處理單元(GPU)對單個數據進行基於神經網絡(NN)的自適應，並結合基於遺傳算法(GA)的跨GPU核自適應。該係統將在幾秒鍾內從醫生使用計算機斷層掃描(CT)或磁共振成像(MRI)掃描勾畫的感興趣區域建立一個診斷有用的解剖特征分割。醫學影像的快速發展使現有的診斷醫生不堪重負。一個直觀和廉價的係統，快速，準確地提供診斷相關的醫學圖像分割提供了巨大的商業價值。目前，每次掃描需要大約50分鍾的人工準備。 The diagnosis and treatment of an estimated 20 percent of diseases benefit from medical imaging. Newer scanning technologies have increased in resolution, but such techniques have not made segmenting easier or faster. The proposed method will enable more diagnostics to be done with the quality controlled directly by physicians.