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比較蒙特卡羅vs蘇打水的數據

客戶評價的質量蒙特卡羅使用以下成功的產品指標。

概述

蒙特卡洛的標誌

蒙特卡羅是5歲,總部設在美國。

蒙特卡羅運營公司提供一個端到端的數據作為數據可靠性可觀測性平台。它可以監視、警報、解決和防止數據質量問題。該公司幫助團隊在各種行業實現數據的可靠性。它成立於2019年,總部設在舊金山,加利福尼亞。

蘇打水數據標誌

蘇打水的數據是6歲,總部設在比利時。

SodaData是數據的數據監控平台所有者,工程師和數據分析團隊。這是一個易於使用的協作環境,告訴用戶重要的實時數據事件,在您的數據基礎設施。

成立一年

2019年

國家

美國

演示視頻

蘇打水的數據沒有提交他們的演示在他們的分析師簡報

工作蘇打水的數據嗎?

領導

Lior Gavish(創始人)

看到所有3

Tom Baeyens(創始人,首席技術官)

看到所有2

資金

蒙特卡羅5/24/2022去年籌集了135美元。
蘇打2/2/2021數據去年籌集了13.83美元。

階段

D係列
一個係列

總了

236美元
14.43美元

最新估值

0000年

投資者

9點資本,數據社區基金

看到所有5投資者

產品

為什麼蒙特卡羅垮掉的一代蘇打水的數據

    為什麼蘇打水的數據垮掉的一代蒙特卡羅

    • SodaGPT,不是一個黑箱方法聲明數據質量檢查

    好處

    • 小時保存從解決數據質量問題。
    • 減少時間檢測和解決數據質量問題。
    • 數據平台節約成本和減少資源分配給數據質量。
    • 營收增長
    • 過程效率和時間不再解決數據問題
    • 數據使用和數據讀寫

    產品

    • 蒙特卡羅數據可觀測性平台

      蒙特卡洛的數據可觀測性平台自動監視和警報數據問題在你倉庫,湖泊、ETL、和商業智能工具。蒙特卡羅還提供了自動,字段級血統,根本原因分析,和集中式數據編目,以便更好地理解可訪問性、位置、健康、和所有權的數據。

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    • 蘇打圖書館

      分布式數據的Python庫團隊需要擴展他們的數據質量要求。

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    客戶

    蒙特卡羅適用於4已知的公司。

    蘇打水的數據適用於4已知的公司。

    已知的夥伴

    為什麼他們購買

    高峰發生時,蒙特卡羅立即提醒我的團隊,讓我們調查和排除異常之前,影響下遊數據消費者營銷團隊……因為我們抓住了這個,我就能放心,沒有重要的商業指標會受到影響。沒有辦法我們會知道如果任何錯誤的如果不是蒙特卡洛。

    看到所有3引用

    現代零售環境已經改變,組織如美國繼續提供最好的商業經驗,我們依賴人工智能和ML數字引擎提供動力,坐在我們的零售平台。這個平台是一個動態變化的實體,需要實時管理,以確保我們適應不斷變化的環境,而不是遭受錯誤影響精度和降低總體性能……蘇打水給我們端到端可觀測性,我們需要更有信心給我們的數據引擎,這意味著,而不是被動的問題,我們可以采取更主動的方法基於一個完全準確的照片我們的健康數據。

    看到所有1引用

    新聞與分析

    蒙特卡羅在我們的研究已經提到了嗎3

    蘇打水的數據在我們的研究已經提到了嗎1時間

    專家集合

    U

    獨角獸——價值數十億美元的公司

    1221件

    一個

    人工智能

    10656件

    公司開發的人工智能解決方案,包括跨行業應用,特定於行業的產品,人工智能開發工具,等等。

    市場

    ESP排名位置供應商基於他們的資源和執行。

    蒙特卡羅是一個領袖在數據質量監控

    數據質量監控

    數據質量監控市場提供了一係列的工具和平台,旨在幫助組織措施,修複,並使用可信的數據在日常操作。它包括持續的監控和分析數據的及時發現和解決問題,以及建立指標和績效指標來衡量和跟蹤數據質量。通過自動監控數據管道和檢測問題影響業務之前,解決方案在這個市場,確保企業可以依靠關鍵功能準確、可靠的數據。

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