比較QdrantvsWeaviate
客戶評價的質量Qdrant使用以下成功的產品指標。
概述
分析師簡報提交
Qdrant是3歲,總部設在德國。
Qdrant提供了一個開源向量相似性搜索引擎。它部署作為API服務,提供搜索最近的高維向量。Qdrant、嵌入或神經網絡編碼器可以轉化為應用程序匹配、搜索、推薦等等。公司成立於2021年,總部設在柏林,德國。
分析師簡報提交
Weaviate是5歲,總部設在荷蘭。
Weaviate開發和管理進行搜索引擎允許用戶將機器學習模型的規模。它提供了一個開源存儲對象和向量和向量的搜索引擎允許結合矢量搜索與結構化的容錯濾波進行數據庫。這是以前稱為半技術。Weaviate成立於2019年,總部設在阿姆斯特丹,荷蘭。
產品
為什麼Qdrant垮掉的一代Weaviate
- 更好的性能、穩定
為什麼Weaviate垮掉的一代Qdrant
好處
- 精度
- 性能
- 增加的收入
- 減少運營成本
- 改善客戶體驗
產品
客戶
Qdrant適用於4已知的公司。
Weaviate適用於2已知的公司。
已知的夥伴
188bet游戏 、JCV(軟銀)
alexsei,RVO
為什麼他們購買
研究文章
2023年4月27日
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2023年7月21日
投資者在生成AI牽頭?
2023年6月28日,
零售銀行AI準備指數:誰是最好的AI的繁榮?專家集合
一個
人工智能
11023件
公司開發的人工智能解決方案,包括跨行業應用,特定於行業的產品,人工智能開發工具,等等。
一個
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公司開發的人工智能解決方案,包括跨行業應用,特定於行業的產品,人工智能開發工具,等等。
一個
人工智能100
100件
市場
ESP排名位置供應商基於他們的資源和執行。
Qdrant是一個領袖向量數據庫
矢量數據庫
矢量數據庫市場的重點在於提供專業處理高維數據庫優化、基於矢量數據。這些數據庫是為了有效地存儲、管理和查詢大量的向量,在多維空間數據點的數學表示。矢量數據庫滿足廣泛的應用程序,包括機器學習、自然語言處理、推薦係統、相似性搜索。市場特點是建立公司和創業公司的存在,各自提供獨特的解決方案來解決日益增長的需求矢量數據處理和分析。