比較SentiLinkvs篩選
客戶評價的質量SentiLink使用以下成功的產品指標。
概述
分析師簡報提交
SentiLink是6歲,總部設在美國。
SentiLink注重身份,從金融服務在美國。SentiLink裝備用戶提供所需的工具來可視化欺詐在任何領域——洗錢,承包商欺詐、合成身份,或經典的第三方的身份盜竊。
篩選是12歲,是總部設在美國。
篩選科學提供實時機器學習防騙在線業務的解決方案在全球範圍內。機器學習軟件自動學習和檢測欺詐行為模式,提醒企業之前,他們或他們的客戶欺騙。除此之外,該公司還推出了一套新的產品設計檢測和減輕其他類型的欺詐和濫用,包括:賬戶濫用,內容濫用和濫用優惠。
產品
為什麼SentiLink垮掉的一代篩選
信息不可用,因為篩選沒有聲稱他們的個人資料。
工作篩選嗎?聲稱你的資料通過提交分析師簡報。通過提交就可以
顯示你的主要競爭優勢
突出你的差異化競爭優勢
為什麼客戶評定你的產品
解釋為什麼客戶選擇你的產品和服務
工作篩選嗎?
現在說你的資料。
好處
- 增加審批——許多公司,特別是針對缺醫少藥人群或新的信貸,無法批準申請人的身份不能被證實。我們的解決方案提供了洞察他們需要批準增量應用的數量。
- 增加汽車的批準,在貸款規模需要評估應用程序以最少的人工幹預。客戶評估多少增量應用程序可以自動批準(無需人工審核)。在最近的一個案例研究,Fintech關注小企業能夠自動批準率的兩倍多。
- 減少欺詐損失合成欺詐——具體地說,許多金融機構沒有意識到多達10%的壞帳率可能是由於合成欺詐。一旦他們把我們合成欺詐評分,他們意識到一個相當大的減少壞帳率。
產品
合成欺詐評分
停止難以探測合成身份與高精度實時SentiLink合成欺詐的分數。所有應用程序都得分從0(低風險)- 999(高風險)。SentiLink為決策提供了一個總體合成欺詐分值,更微妙的第一方或第三方綜合得分來驅動特定的治療策略。合成欺詐分數可以通過API和web應用程序。它們也可以評估一個免費的複古的研究或現場試驗。
客戶
已知的夥伴
為什麼他們購買
研究文章
專家集合
B
銀行
1189件
R
Regtech
1499件
技術,解決監管挑戰和促進法規遵循需求在FIs的交付。監管技術有助於金融中間人和監管機構解決挑戰從傳統的合規和風險管理報告和數據傳輸。
U
獨角獸——價值數十億美元的公司
1207件
D
數字的貸款
1903件
這個集合包含公司提供替代方法獲得貸款用於個人或商業銀行為應用程序提供軟件的公司,承銷、資助或貸款收集過程。